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Prévisions atmosphériques IFS en temps quasi réel de l'ECMWF
Cet ensemble de données contient des prévisions à 15 jours des variables du modèle atmosphérique générées par l'IFS (Integrated Forecasting System, système de prévision intégré) de l'ECMWF à une résolution de 0,25 degré. Nous parlons ici de "temps quasi réel" (NRT), car de nouveaux produits sont publiés deux fois par jour après la publication des données de prévision en temps réel de l'ECMWF… climat point de rosée ecmwf prévision global humidité -
FLDAS: Famine Early Warning Systems Network (FEWS NET) Land Data Assimilation System
L'ensemble de données FLDAS (McNally et al., 2017) a été conçu pour faciliter les évaluations de la sécurité alimentaire dans les pays en développement où les données sont rares. Il inclut des informations sur de nombreuses variables liées au climat, y compris la teneur en humidité, l'humidité, l'évapotranspiration, la température moyenne du sol, le taux de précipitations total, etc. Il existe plusieurs ensembles de données FLDAS différents. … climat cryosphère évapotranspiration humidité ldas mensuel -
GFS : données de prévision atmosphérique à 384 heures du Global Forecast System
Le Global Forecast System (GFS) est un modèle de prévision météorologique produit par le National Centers for Environmental Prediction (NCEP). L'ensemble de données GFS se compose de sorties de modèle sélectionnées (décrites ci-dessous) en tant que variables de prévision en grille. Les prévisions à 384 heures, avec une résolution d'une heure (jusqu'à 120 heures) et de trois heures (après … climat nuage flux prévision géophysique humidité -
GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System
Le Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) de la NASA comporte trois composants : GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 et GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 est entièrement forcé avec les données d'entrée de forçage météorologique de Princeton et fournit une série cohérente dans le temps de 1948 à 2014. GLDAS-2.1 est forcé avec une combinaison de modèles … 3 heures climat cryosphère évaporation forçage géophysique -
GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System
Le Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) de la NASA comporte trois composants : GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 et GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 est entièrement forcé avec les données d'entrée de forçage météorologique de Princeton et fournit une série cohérente dans le temps de 1948 à 2014. GLDAS-2.1 est forcé avec une combinaison de modèles … 3 heures climat cryosphère évaporation forçage géophysique -
GRIDMET : ensemble de données météorologiques de surface en grille de l'université de l'Idaho
L'ensemble de données météorologiques de surface en grille fournit des champs de surface quotidiens à haute résolution spatiale (~4 km) de température, de précipitations, de vents, d'humidité et de rayonnement sur l'ensemble des États-Unis contigus depuis 1979. L'ensemble de données combine les données spatiales à haute résolution de PRISM avec les données à haute résolution temporelle de … climat gridmet humidité merced metdata précipitations -
MERRA-2 M2T1NXSLV : diagnostics à un seul niveau V5.12.4
M2T1NXSLV (ou tavg1_2d_slv_Nx) est une collection de données bidimensionnelles moyennées sur une heure dans l'analyse rétrospective de l'ère moderne pour la recherche et les applications, version 2 (MERRA-2). Cette collection se compose de diagnostics météorologiques à des niveaux verticaux couramment utilisés, tels que la température de l'air à 2 mètres (ou à 10 mètres, 850 hPa, 500 hPa, 250 hPa), … atmosphère climat humidité merra nasa pression -
NLDAS-2 : champs de forçage du North American Land Data Assimilation System
Le Land Data Assimilation System (LDAS) combine plusieurs sources d'observations (telles que les données de pluviomètres, les données satellite et les mesures de précipitations radar) pour produire des estimations des propriétés climatologiques à la surface de la Terre ou à proximité. Cet ensemble de données est le fichier de forçage principal (par défaut) (fichier A) pour la phase … climat évaporation forçage géophysique horaire humidité -
NOAA CDR : propriétés atmosphériques près de la surface de l'océan, version 2
L'ensemble de données sur les propriétés atmosphériques près de la surface de l'océan fait partie du NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) et fournit un enregistrement de données climatiques (CDR) de haute qualité de la température de l'air, de la vitesse du vent et de l'humidité spécifique au-dessus des surfaces océaniques sans glace. Ces propriétés atmosphériques sont calculées en fonction de la température de brillance … atmosphérique cdr horaire humidité noaa océan -
RTMA : analyse mésoscopique en temps réel
L'analyse mésoscopique en temps réel (RTMA) est une analyse à haute résolution spatiale et temporelle des conditions météorologiques près de la surface. Cet ensemble de données inclut des analyses horaires à 2,5 km pour les États-Unis contigus. atmosphère climat nuage géophysique humidité noaa -
GLDAS-2.0 retraité : Global Land Data Assimilation System
Le Global Land Data Assimilation System Version 2 (GLDAS-2) de la NASA comporte trois composants : GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 et GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 est entièrement forcé avec les données d'entrée de forçage météorologique de Princeton et fournit une série cohérente dans le temps de 1948 à 2014. GLDAS-2.1 est forcé avec une combinaison de modèles … 3 heures climat cryosphère évaporation forçage géophysique
Datasets tagged humidity in Earth Engine
[null,null,[],[],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"]]