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GFPLAIN250m : ensemble de données mondial sur les plaines inondables de 250 m
L'ensemble de données GFPLAIN250m inclut des données raster sur les plaines inondables de la Terre identifiées à l'aide d'une approche géomorphique présentée dans Nardi et al. (2006, 2018). L'ensemble de données sur les plaines inondables de 250 m est dérivé du traitement du modèle numérique d'élévation SRTM de la NASA, collecté sur http://srtm.csi.cgiar.org/, et en particulier de la version 4.1 du SRTM de 250 m. Surveillance des inondations : eaux de surface, eaux souterraines -
Global Flood Database v1 (2000-2018)
La base de données mondiale sur les inondations contient des cartes de l'étendue et de la distribution temporelle de 913 événements d'inondation survenus entre 2000 et 2018. Pour en savoir plus, consultez l'article de revue associé. Les événements d'inondation ont été collectés auprès de l'observatoire des inondations de Dartmouth et utilisés pour collecter des images MODIS. Les 913 événements sélectionnés… Inondation : surface, eaux de surface, eaux souterraines -
JRC Global River Flood Hazard Maps Version 2.1
Les cartes mondiales des risques d'inondation fluviale sont un ensemble de données quadrillées représentant les inondations le long du réseau fluvial, pour sept périodes de retour d'inondation différentes (de 1 sur 10 ans à 1 sur 500 ans). Les données d'entrée sur le débit des rivières pour les nouvelles cartes sont produites à l'aide du modèle hydrologique Open Source… Surveillance des inondations : eaux de surface, eaux souterraines , WRI -
WRI Aqueduct Baseline Annual Version 4.0
Aqueduct 4.0 est la dernière itération du cadre de gestion des risques liés à l'eau du WRI, conçu pour traduire des données hydrologiques complexes en indicateurs intuitifs des risques liés à l'eau. Cet ensemble de données a organisé 13 indicateurs de risque liés à l'eau concernant la quantité, la qualité et la réputation dans un cadre complet. Pour 5 d'entre eux… Aqueduc : surveillance des inondations, eaux de surface, eaux souterraines, nappe phréatique, WRI -
WRI Aqueduct Baseline Monthly Version 4.0
Aqueduct 4.0 est la dernière itération du cadre de gestion des risques liés à l'eau du WRI, conçu pour traduire des données hydrologiques complexes en indicateurs intuitifs des risques liés à l'eau. Cet ensemble de données a organisé 13 indicateurs de risque liés à l'eau concernant la quantité, la qualité et la réputation dans un cadre complet. Pour 5 d'entre eux… Aqueduc : surveillance des inondations, eaux de surface, eaux souterraines, nappe phréatique, WRI -
WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2
Les données Aqueduct Floods mesurent les risques liés aux inondations fluviales et côtières dans les conditions de référence actuelles et les projections futures en 2030, 2050 et 2080. En plus de fournir des cartes des risques et d'évaluer les risques, Aqueduct Floods permet de réaliser une analyse coûts-avantages complète pour évaluer la valeur des digues… Surveillance des inondations : eaux de surface, eaux souterraines , WRI -
WRI Aqueduct Future Annual Version 4.0
Aqueduct 4.0 est la dernière itération du cadre de gestion des risques liés à l'eau du WRI, conçu pour traduire des données hydrologiques complexes en indicateurs intuitifs des risques liés à l'eau. Cet ensemble de données a organisé 13 indicateurs de risque liés à l'eau concernant la quantité, la qualité et la réputation dans un cadre complet. Pour 5 d'entre eux… Aqueduc : surveillance des inondations, eaux de surface, eaux souterraines, nappe phréatique, WRI
Datasets tagged flood in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets provide information on global flood events and water risk. The Global Flood Database maps 913 flood events from 2000-2018 using MODIS imagery. The JRC Global River Flood Hazard Maps offer gridded data on river inundation for various flood return periods. WRI Aqueduct Floods data assess riverine and coastal flood risks, including future projections. Aqueduct 4.0 datasets contain 13 water risk indicators related to quantity, quality, and reputational concerns.\n"]]