-
Seuils d'alerte FORMA
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, nous avons constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Alertes FORMA
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, nous avons constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Sortie brute FORMA FIRMS
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, nous avons constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
Sortie brute FORMA NDVI
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, nous avons constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Statistiques T de la végétation FORMA
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, nous avons constaté que Terra-i était plus performant que FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Base de données mondiale sur les centrales électriques
La base de données mondiale sur les centrales électriques est une base de données Open Source complète sur les centrales électriques du monde entier. Elle centralise les données des centrales électriques pour faciliter la navigation, la comparaison et l'extraction d'insights. Chaque centrale électrique est géolocalisée et les entrées contiennent des informations sur sa capacité, sa production, etc. infrastructure-boundaries table wri -
Cartes mondiales des risques d'inondation fluviale JRC version 2.1
Les cartes mondiales des risques d'inondation fluviale sont un ensemble de données en grille représentant les inondations le long du réseau fluvial, pour sept périodes de retour d'inondation différentes (de 1 sur 10 ans à 1 sur 500 ans). Les données d'entrée sur le débit des rivières pour les nouvelles cartes sont produites à l'aide du modèle hydrologique Open Source… flood monitoring surface-ground-water wri -
Carte des terres naturelles SBTN version 1
La carte des terres naturelles SBTN version 1 est une carte de référence de 2020 des couvertures terrestres naturelles et non naturelles destinée à être utilisée par les entreprises qui définissent des objectifs scientifiques pour la nature, en particulier l'objectif SBTN pour les terres n° 1 : aucune conversion des écosystèmes naturels. Les définitions de "naturel" et "non naturel" ont été adaptées à partir de… ecosystems landcover landuse-landcover wri -
Carte des terres naturelles SBTN version 1.1
La carte des terres naturelles SBTN version 1.1 est une carte de référence de 2020 des couvertures terrestres naturelles et non naturelles destinée à être utilisée par les entreprises qui définissent des objectifs scientifiques pour la nature, en particulier l'objectif SBTN pour les terres n° 1 : aucune conversion des écosystèmes naturels. Les définitions de "naturel" et "non naturel" ont été adaptées à partir de… ecosystems landcover landuse-landcover wri -
Version annuelle de référence 4.0 de WRI Aqueduct
Aqueduct 4.0 est la dernière version du cadre de gestion des risques liés à l'eau du WRI, conçu pour traduire des données hydrologiques complexes en indicateurs intuitifs des risques liés à l'eau. Cet ensemble de données a sélectionné 13 indicateurs de risque liés à l'eau concernant la quantité, la qualité et la réputation dans un cadre complet. Pour 5 d'entre eux,… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
Version mensuelle de référence 4.0 de WRI Aqueduct
Aqueduct 4.0 est la dernière version du cadre de gestion des risques liés à l'eau du WRI, conçu pour traduire des données hydrologiques complexes en indicateurs intuitifs des risques liés à l'eau. Cet ensemble de données a sélectionné 13 indicateurs de risque liés à l'eau concernant la quantité, la qualité et la réputation dans un cadre complet. Pour 5 d'entre eux,… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
Cartes des risques d'inondation WRI Aqueduct version 2
Les données d'Aqueduct Floods mesurent les risques alimentaires liés aux inondations fluviales et côtières dans les conditions de référence actuelles et les projections futures en 2030, 2050 et 2080. En plus de fournir des cartes des risques et d'évaluer les risques, Aqueduct Floods permet de réaliser une analyse coûts-avantages complète pour évaluer la valeur des digues… flood monitoring surface-ground-water wri -
Version annuelle future 4.0 de WRI Aqueduct
Aqueduct 4.0 est la dernière version du cadre de gestion des risques liés à l'eau du WRI, conçu pour traduire des données hydrologiques complexes en indicateurs intuitifs des risques liés à l'eau. Cet ensemble de données a sélectionné 13 indicateurs de risque liés à l'eau concernant la quantité, la qualité et la réputation dans un cadre complet. Pour 5 d'entre eux,… aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri -
Facteurs mondiaux de perte de forêts 2001-2022 version 1.0 de WRI/Google DeepMind
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
Facteurs mondiaux de perte de forêts 2001-2023 version 1.1 de WRI/Google DeepMind
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
Facteurs mondiaux de perte de forêts 2001-2024 version 1.2 de WRI/Google DeepMind
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
Datasets tagged wri in Earth Engine
[null,null,[],[],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"]]