REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA…
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA…
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA…
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA…
REMARQUE du WRI : Le WRI a décidé de ne plus mettre à jour les alertes FORMA. L'objectif était de simplifier l'expérience utilisateur de Global Forest Watch et de réduire la redondance. Nous avons constaté que Terra-i et GLAD étaient plus fréquemment utilisés. De plus, en utilisant GLAD comme norme, ils ont constaté que Terra-i était plus performant que FORMA…
La base de données mondiale sur les centrales électriques est une base de données Open Source complète sur les centrales électriques du monde entier. Il centralise les données des centrales électriques pour faciliter la navigation, la comparaison et l'obtention d'insights. Chaque centrale électrique est géolocalisée et les entrées contiennent des informations sur la capacité, la production, etc.
Les cartes mondiales des risques d'inondation fluviale sont un ensemble de données maillées représentant l'inondation le long du réseau fluvial, pour sept périodes de retour d'inondation différentes (de 1 an sur 10 à 1 an sur 500). Les données d'entrée sur le débit des cours d'eau pour les nouvelles cartes sont produites à l'aide du modèle hydrologique open source …
Les cartes mondiales des risques d'inondation fluviale sont un ensemble de données maillées représentant l'inondation le long du réseau fluvial, pour sept périodes de retour d'inondation différentes (de 1 an sur 10 à 1 an sur 500). Les données d'entrée sur le débit des cours d'eau pour les nouvelles cartes sont produites à l'aide du modèle hydrologique open source …
La carte des terres naturelles SBTN v1 est une carte de référence de 2020 des couvertures terrestres naturelles et non naturelles. Elle est destinée aux entreprises qui définissent des objectifs scientifiques pour la nature, en particulier l'objectif SBTN 1 pour les terres : aucune conversion des écosystèmes naturels. Les définitions de "naturel" et "non naturel" ont été adaptées à partir de …
La carte des terres naturelles SBTN v1.1 est une carte de référence de 2020 des couvertures terrestres naturelles et non naturelles. Elle est destinée aux entreprises qui définissent des objectifs scientifiques pour la nature, en particulier l'objectif SBTN 1 pour les terres : aucune conversion des écosystèmes naturels. Les définitions de "naturel" et "non naturel" ont été adaptées à partir de …
Aqueduct 4.0 est la dernière version du framework de risque hydrique du WRI. Il est conçu pour traduire des données hydrologiques complexes en indicateurs intuitifs de risque lié à l'eau. Cet ensemble de données a sélectionné 13 indicateurs de risque liés à l'eau (quantité, qualité et réputation) pour créer un cadre complet. Pour 5 sur …
Aqueduct 4.0 est la dernière version du framework de risque hydrique du WRI. Il est conçu pour traduire des données hydrologiques complexes en indicateurs intuitifs de risque lié à l'eau. Cet ensemble de données a sélectionné 13 indicateurs de risque liés à l'eau (quantité, qualité et réputation) pour créer un cadre complet. Pour 5 sur …
Les données Aqueduct Floods mesurent les risques d'inondation fluviale et côtière dans les conditions de référence actuelles et les projections futures en 2030, 2050 et 2080. En plus de fournir des cartes des risques et d'évaluer les risques, Aqueduct Floods aide à effectuer une analyse complète des coûts et avantages pour évaluer la valeur des digues…
Aqueduct 4.0 est la dernière version du framework de risque hydrique du WRI. Il est conçu pour traduire des données hydrologiques complexes en indicateurs intuitifs de risque lié à l'eau. Cet ensemble de données a sélectionné 13 indicateurs de risque liés à l'eau (quantité, qualité et réputation) pour créer un cadre complet. Pour 5 sur …
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés…
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés…
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JRC Global River Flood Hazard Maps provide inundation data for various flood return periods, using hydrological models for river flow input.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAqueduct Floods data offers insights into riverine and coastal flood risks, present and future, along with cost-benefit analysis for mitigation measures.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWRI's FORMA forest monitoring alerts are discontinued, with Terra-i and GLAD recommended as alternatives for deforestation tracking.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Global Power Plant Database is an open-source resource containing detailed information on power plants worldwide, including location, capacity, and generation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe SBTN Natural Lands Map offers a 2020 baseline of natural and non-natural land covers, supporting science-based targets for nature conservation.\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided content describes datasets related to flood risks, water risk assessment, deforestation alerts, power plants, and land cover. Flood hazard maps present inundation data for different return periods and future projections. Aqueduct data offers water risk indicators for quantity, quality, and reputation. FORMA alerts, which monitor deforestation, are no longer updated. A Global Power Plant Database centralizes plant information. The SBTN Natural Lands Maps provide natural and non-natural land cover classifications.\n"],null,[]]
