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Modèle de probabilité du cacao 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par les pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité de café 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par les pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
EVI : indice de végétation amélioré et complété du Malaria Atlas Project (1 km, 8 jours)
L'ensemble de données sous-jacent de ce produit Enhanced Vegetation Index (EVI) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après le remplissage des valeurs manquantes, les données ont été tronquées à … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI : indice de végétation amélioré comblé du Malaria Atlas Project (1 km annuel)
L'ensemble de données sous-jacent de ce produit Enhanced Vegetation Index (EVI) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après le remplissage des valeurs manquantes, les données ont été tronquées à … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI : indice de végétation amélioré et complété du Malaria Atlas Project (1 km par mois)
L'ensemble de données sous-jacent de ce produit Enhanced Vegetation Index (EVI) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après le remplissage des valeurs manquantes, les données ont été tronquées à … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
L'ensemble de données Farmscapes 2020 fournit des cartes de probabilité haute résolution (25 cm) pour trois caractéristiques semi-naturelles clés des paysages agricoles anglais : les haies, les bois et les murs de pierre. Cet ensemble de données a été développé en collaboration avec le Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery pour servir de référence aux applications, y compris … biodiversité climat conservation forêt occupation-et-couverture-des-sols nature-trace -
Persistance de la forêt v0
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par les pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README GitHub associé à ce modèle. Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone de pixel est occupée par une forêt intacte en 2020. Ces scores sont… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Cet ensemble de données fournit des cartes mondiales annuelles des classes dominantes de prairies (cultivées et naturelles/semi-naturelles) de 2000 à 2022, avec une résolution spatiale de 30 m. Produite par l'initiative Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, l'étendue des prairies cartographiée inclut tout type de couverture terrestre contenant au moins 30 % de… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Cet ensemble de données fournit des cartes de probabilité annuelles mondiales des prairies cultivées de 2000 à 2022, avec une résolution spatiale de 30 m. Produite par l'initiative Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, l'étendue des prairies cartographiée inclut tout type de couverture terrestre contenant au moins 30 % de matière sèche ou… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Cet ensemble de données fournit des cartes de probabilité annuelles mondiales des prairies naturelles/semi-naturelles de 2000 à 2022, avec une résolution spatiale de 30 m. Produite par l'initiative Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, l'étendue des prairies cartographiée inclut tout type de couverture terrestre contenant au moins 30 % de matière sèche ou… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Cet ensemble de données fournit la productivité primaire brute mondiale non calibrée basée sur l'observation de la Terre depuis 2000, avec une résolution spatiale de 30 m. Produit par l'initiative Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, l'ensemble de données actuel fournit des valeurs de productivité primaire brute (PPB) à l'échelle mondiale avec une résolution spatiale de 30 mètres à partir de l'an 2000. Les valeurs GPP sont… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) diurnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day : Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (température de surface terrestre diurne comblée, annuelle, 1 km)
Les températures de surface terrestre (LST) diurnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) diurnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
La température de surface terrestre (LST) nocturne est dérivée des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
La température de surface terrestre (LST) nocturne est dérivée des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
La température de surface terrestre (LST) nocturne est dérivée des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
MethaneSAT L3 Concentration Public Preview V1.0.0
Cet ensemble de données "Preview publique" fournit des données géospatiales pour la fraction molaire de méthane dans l'air sec en moyenne dans la colonne, "XCH4", extraites des mesures du spectromètre imageur MethaneSAT. XCH4 est défini comme la quantité totale de colonne (nombre de molécules au-dessus d'une surface unitaire) de… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0
Le modèle d'émissions dans les zones dispersées est encore en développement et ne représente pas un produit final. Cet ensemble de données "Preview publique" fournit des données de haute précision sur les émissions de méthane provenant de sources dispersées. Ces données sur les émissions proviennent des bassins des Appalaches, du Permien et de l'Uinta, dans le… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
Le modèle d'émissions dans les zones dispersées est encore en développement et ne représente pas un produit final. Cet ensemble de données "Preview publique" fournit des données de haute précision sur les émissions de méthane provenant de sources dispersées. Ces données sur les émissions proviennent des bassins des Appalaches, du Permien et de l'Uinta, dans le… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
Cet ensemble de données "Preview publique" fournit des données de haute précision sur les émissions de méthane provenant de sources ponctuelles distinctes. Ces flux d'émissions de méthane ont été produits à l'aide d'un cadre de détection des sources ponctuelles et de quantification des émissions spécialisé dans l'exploitation de la haute résolution spatiale, de la large couverture spatiale et de la haute précision de… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Modèle de hauteur de canopée NEON (CHM)
Hauteur de la partie supérieure de la canopée au-dessus du sol nu (modèle de hauteur de canopée, CHM). Le CHM est dérivé du nuage de points LiDAR NEON et est généré en créant une surface continue d'estimations de la hauteur de la canopée sur l'ensemble du domaine spatial de l'étude LiDAR. Le… airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Modèle numérique d'élévation (MNE) NEON
Modèles numériques de surface (DSM) et de terrain (DTM) dérivés des données LiDAR NEON. MNS : caractéristiques de surface (informations topographiques avec végétation et structures artificielles). MNT : altitude du sol nu (informations topographiques sans végétation ni structures artificielles). Les images sont exprimées en mètres au-dessus du niveau moyen de la mer… airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
Imagerie de la caméra NEON RGB
Images haute résolution de caméras orthorectifiées rouge-vert-bleu (RVB) mosaïquées et générées sur une grille spatiale fixe et uniforme à l'aide du rééchantillonnage au plus proche.La résolution spatiale est de 0, 1 m. La caméra numérique fait partie d'une suite d'instruments de la plate-forme d'observation aéroportée (AOP) NEON qui comprend également un … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
La réflectance bidirectionnelle de surface AOP NEON est un produit de données hyperspectral VSWIR (visible à infrarouge à ondes courtes), contenant 426 bandes couvrant des longueurs d'onde d'environ 380 nm à 2 510 nm. La réflectance est mise à l'échelle par un facteur de 10 000. Les longueurs d'onde comprises entre 1 340 et 1 445 nm et entre 1 790 et 1 955 nm sont définies sur … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
La réflectance directionnelle de surface AOP NEON est un produit de données hyperspectral VSWIR (visible à infrarouge à ondes courtes), contenant 426 bandes couvrant des longueurs d'onde d'environ 380 nm à 2 510 nm. La réflectance est mise à l'échelle par un facteur de 10 000. Les longueurs d'onde comprises entre 1 340 et 1 445 nm et entre 1 790 et 1 955 nm sont définies sur … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Fonds NICFI pour les données satellite : fonds de carte pour la surveillance des forêts tropicales en Afrique
Cette collection d'images permet d'accéder à une surveillance satellite haute résolution des régions tropicales. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte de forêts tropicales, de contribuer à la lutte contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Cartes de base du programme de données satellite NICFI pour la surveillance des forêts tropicales – Amériques
Cette collection d'images permet d'accéder à une surveillance satellite haute résolution des régions tropicales. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte de forêts tropicales, de contribuer à la lutte contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Cartes de base du programme de données satellite NICFI pour la surveillance des forêts tropicales : Asie
Cette collection d'images permet d'accéder à une surveillance satellite haute résolution des régions tropicales. Son objectif principal est de réduire et d'inverser la perte de forêts tropicales, de contribuer à la lutte contre le changement climatique, de préserver la biodiversité, de favoriser la repousse, la restauration et l'amélioration des forêts, et de faciliter le développement durable. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Forêts naturelles du monde 2020
Natural Forests of the World 2020 fournit une carte mondiale de la probabilité de présence de forêts naturelles pour l'année 2020, avec une résolution de 10 mètres. Il a été développé pour soutenir des initiatives telles que le règlement de l'Union européenne sur la déforestation (EUDR) et d'autres efforts de conservation et de surveillance des forêts. La carte… biodiversité climat conservation déforestation eudr forêt -
Modèle de probabilité Palm 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par les pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Modèle de probabilité Rubber Tree 2025a
Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par les pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par… agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Cet ensemble de données sur la luminosité Tasseled Cap (TCB) avec valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Cet ensemble de données sur la luminosité Tasseled Cap (TCB) avec valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
Cet ensemble de données sur la luminosité Tasseled Cap (TCB) avec valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Cet ensemble de données sur l'humidité de la tasseled cap (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations de la tasseled cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Cet ensemble de données sur l'humidité de la tasseled cap (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations de la tasseled cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Monthly 1km)
Cet ensemble de données sur l'humidité de la tasseled cap (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations de la tasseled cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
Prévisions WeatherNext Gen
WeatherNext Gen est un ensemble de données expérimental de prévisions météorologiques mondiales à moyen terme produites par une version opérationnelle du modèle météorologique d'ensemble basé sur la diffusion de Google DeepMind. L'ensemble de données expérimentales inclut des données en temps réel et historiques. Les données en temps réel sont toutes les données qui se rapportent à une période qui n'est pas … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Prévisions graphiques WeatherNext
WeatherNext Graph est un ensemble de données expérimentales de prévisions météorologiques mondiales à moyen terme, produites par une version opérationnelle du modèle météorologique de réseau neuronal graphique de Google DeepMind. L'ensemble de données expérimentales inclut des données en temps réel et historiques. Les données en temps réel sont toutes les données qui se rapportent à une période qui n'est pas … climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature
