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Accessibilité aux villes 2015
Cette carte d'accessibilité mondiale énumère le temps de trajet terrestre vers la zone densément peuplée la plus proche pour toutes les zones situées entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2015. Les zones à forte densité de population sont définies comme des zones contiguës comptant 1 500 habitants ou plus par kilomètre carré,ou… accessibility jrc map oxford population twente -
Accessibilité aux soins de santé 2019
Cette carte d'accessibilité mondiale indique le temps de trajet terrestre (en minutes) jusqu'à l'hôpital ou la clinique les plus proches pour toutes les zones situées entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2019. Il inclut également le temps de trajet "à pied uniquement", en utilisant uniquement des moyens de transport non motorisés. Grave … accessibility jrc map oxford population twente -
EVI : indice de végétation amélioré et complété du Malaria Atlas Project (1 km, tous les 8 jours)
L'ensemble de données sous-jacent de ce produit Enhanced Vegetation Index (EVI) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après le remplissage des valeurs manquantes, les données ont été tronquées à … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI : indice de végétation amélioré comblé du Malaria Atlas Project (1 km annuel)
L'ensemble de données sous-jacent de ce produit Enhanced Vegetation Index (EVI) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après le remplissage des valeurs manquantes, les données ont été tronquées à … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI : indice de végétation amélioré et complété du Malaria Atlas Project (1 km par mois)
L'ensemble de données sous-jacent de ce produit Enhanced Vegetation Index (EVI) est constitué d'images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4), qui ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. Après le remplissage des valeurs manquantes, les données ont été tronquées à … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Global Friction Surface 2019
Cette surface de friction mondiale énumère la vitesse de déplacement terrestre pour tous les pixels terrestres entre 85 degrés nord et 60 degrés sud pour une année nominale 2019. Elle inclut également la vitesse de déplacement "à pied uniquement", en utilisant uniquement des moyens de transport non motorisés. Cette carte a été créée en collaboration avec … accessibility jrc map oxford population twente -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) diurnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) diurnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Les températures de surface terrestre (LST) diurnes sont dérivées des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
La température de surface terrestre (LST) nocturne est dérivée des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
La température de surface terrestre (LST) nocturne est dérivée des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
La température de surface terrestre (LST) nocturne est dérivée des produits MODIS MOD11A2 v6.1 d'environ 1 km. Les composites de huit jours sont convertis en degrés Celsius, puis les données manquantes sont complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par des facteurs tels que la couverture nuageuse. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Oxford MAP : Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
L'ensemble de données sous-jacent pour ce produit de couverture terrestre est la couche IGBP trouvée dans le produit annuel de couverture terrestre MODIS (MCD12Q1). Ces données ont été converties de leur format catégoriel, qui a une résolution d'environ 500 mètres, en un produit fractionnaire indiquant le pourcentage entier (0 à 100) de la sortie… landcover landuse-landcover map oxford -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Cet ensemble de données sur la luminosité Tasseled Cap (TCB) avec valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Cet ensemble de données sur la luminosité Tasseled Cap (TCB) avec valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
Cet ensemble de données sur la luminosité Tasseled Cap (TCB) avec valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations Tasseled Cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Cet ensemble de données sur l'humidité de la tasseled cap (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations de la tasseled cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Cet ensemble de données sur l'humidité de la tasseled cap (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations de la tasseled cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Monthly 1km)
Cet ensemble de données sur l'humidité de la tasseled cap (TCW) avec des valeurs manquantes a été créé en appliquant les équations de la tasseled cap définies dans Lobser et Cohen (2007) aux images MODIS corrigées par BRDF (MCD43B4). Les données obtenues ont été complétées à l'aide de l'approche décrite dans Weiss et al. (2014) pour éliminer les données manquantes causées par … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation
Datasets tagged map in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]