Datasets tagged pre-review in Earth Engine

• Modèle de probabilité de cacao 2025a

  Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore fait l'objet d'un examen par les pairs. Pour en savoir plus, consultez ce fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une probabilité estimée par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par …

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• Modèle de probabilité de café 2025a

  Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore fait l'objet d'un examen par les pairs. Pour en savoir plus, consultez ce fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une probabilité estimée par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par …

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• Persistance des forêts v0

  Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore fait l'objet d'un examen par les pairs. Pour en savoir plus, consultez le fichier README GitHub associé à ce modèle. Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone de pixel est occupée par une forêt intacte en 2020. Ces scores sont …

  biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership

• Oya : estimations quasi mondiales des précipitations sur 5 km

  L'estimation des précipitations n'a pas encore fait l'objet d'un examen formel par les pairs. Elle sera bientôt publiée sur arXiv.** Oya est un ensemble de données d'estimation des précipitations quasi mondial à haute résolution, dérivé d'observations de satellites géostationnaires (GEO). Le modèle Oya utilise l'ensemble du spectre des canaux visibles et infrarouges (VIS-IR) de …

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• Modèle de probabilité d'hévéa 2025a

  Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore fait l'objet d'un examen par les pairs. Pour en savoir plus, consultez ce fichier README GitHub. Cette collection d'images fournit une probabilité estimée par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la marchandise. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par …

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• Répartition des espèces, mammifères d'Australie

  Ces résultats de modèles de répartition des espèces, développés par Google en collaboration avec QCIF et EcoCommons, représentent des estimations des probabilités d'occurrence relative des espèces (c'est-à-dire que des valeurs plus élevées indiquent une plus grande probabilité que l'espèce soit détectée à un endroit donné, pour une méthodologie d'enquête donnée et une enquête donnée …

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