Datasets tagged pre-review in Earth Engine

• Modèle de probabilité de cacao 2025a

  **Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…

  agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr

• Modèle de probabilité de cacao 2025b

  Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. …

  agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr

• Modèle de probabilité de café 2025a

  **Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…

  agriculture biodiversité café conservation culture eudr

• Modèle de probabilité du café 2025b

  Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. …

  agriculture biodiversité café conservation culture eudr

• Persistance de la forêt v0

  Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README GitHub associé à ce modèle. Cette image fournit un score par pixel (dans [0, 1]) qui indique si la zone de pixel est occupée par une forêt intacte en 2020. Ces scores sont…

  biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership

• Oya : estimations quasi mondiales des précipitations sur 5 km

  L'estimation des précipitations n'a pas encore fait l'objet d'un examen formel par les pairs. Il sera bientôt publié sur arXiv.** Oya est un ensemble de données d'estimation des précipitations quasi mondial et haute résolution, dérivé d'observations par satellite géostationnaire (GEO). Le modèle Oya utilise le spectre complet des canaux visibles et infrarouges (VIS-IR) de …

  climat géophysique gpm pré-examen précipitations ensemble de données de l'éditeur

• Modèle de probabilité de palmier 2025b

  Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. …

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• Modèle de probabilité Rubber 2025b

  Veuillez consulter le fichier README GitHub pour obtenir la documentation technique de cet ensemble de données. Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par un modèle de machine learning. …

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• Modèle de probabilité Rubber Tree 2025a

  **Remarque : Cet ensemble de données n'a pas encore été examiné par des pairs. Pour en savoir plus, veuillez consulter le fichier README de GitHub.** Cette collection d'images fournit une estimation de la probabilité par pixel que la zone sous-jacente soit occupée par la matière première. Les estimations de probabilité sont fournies avec une résolution de 10 mètres et ont été générées par…

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• Distribution des espèces, mammifères d'Australie

  Ces résultats de modèles de répartition des espèces, développés par Google en collaboration avec QCIF et EcoCommons, représentent des estimations des probabilités d'occurrence relative des espèces (c'est-à-dire que des valeurs plus élevées indiquent une probabilité plus élevée que l'espèce soit détectée à un endroit donné, pour une méthodologie d'étude donnée et une étude donnée…

  biodiversity conservation ecosystems nature-trace pre-review publisher-dataset