-
Prognozy atmosferyczne ECMWF IFS w czasie zbliżonym do rzeczywistego
Ten zbiór danych zawiera 15-dniowe prognozy zmiennych modelu atmosferycznego wygenerowane przez zintegrowany system prognozowania (IFS) ECMWF w rozdzielczości 0,25 stopnia. Określamy je jako prognozy w czasie zbliżonym do rzeczywistego (NRT), ponieważ nowe produkty są udostępniane 2 razy dziennie po opublikowaniu prognozy ECMWF w czasie rzeczywistym… klimat punkt rosy ecmwf prognoza globalna wilgotność -
FLDAS: system asymilacji danych o powierzchni Ziemi w ramach sieci systemów wczesnego ostrzegania o głodzie (FEWS NET)
Zbiór danych FLDAS (McNally i in. 2017) został opracowany, aby ułatwić ocenę bezpieczeństwa żywnościowego w krajach rozwijających się, w których brakuje danych. Zawiera informacje o wielu zmiennych związanych z klimatem, w tym o zawartości wilgoci, wilgotności, ewapotranspiracji, średniej temperaturze gleby, całkowitej ilości opadów itp. Dostępnych jest kilka różnych zbiorów danych FLDAS… klimat kriosfera ewapotranspiracja wilgotność ldas miesięcznie -
GFS: dane o przewidywanej atmosferze w ramach globalnego systemu prognozowania (GFS) na 384 godziny
Globalny system prognozowania (GFS) to model prognozowania pogody opracowany przez National Centers for Environmental Prediction (NCEP). Zbiór danych GFS składa się z wybranych wyników modelu (opisanych poniżej) jako zmiennych prognozowanych w siatce. Prognozy na 384 godziny z 1-godzinnym (do 120 godzin) i 3-godzinnym (po … klimat chmury fluks prognoza geofizyka wilgotność -
GLDAS-2.1: globalny system asymilacji danych o powierzchni Ziemi
NASA Global Land Data Assimilation System (System asymilacji danych o powierzchni Ziemi w skali globalnej) w wersji 2 (GLDAS-2) składa się z 3 komponentów: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 i GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 jest w całości oparty na danych wejściowych dotyczących wymuszeń meteorologicznych z Princeton i zapewnia spójną czasowo serię danych z lat 1948–2014. GLDAS-2.1 powstaje przez połączenie danych z modelu… 3-godzinne klimat kriosfera parowanie wymuszenie geofizyka -
GLDAS-2.2: globalny system asymilacji danych o powierzchni Ziemi
NASA Global Land Data Assimilation System (System asymilacji danych o powierzchni Ziemi w skali globalnej) w wersji 2 (GLDAS-2) składa się z 3 komponentów: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 i GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 jest w całości oparty na danych wejściowych dotyczących wymuszeń meteorologicznych z Princeton i zapewnia spójną czasowo serię danych z lat 1948–2014. GLDAS-2.1 powstaje przez połączenie danych z modelu… 3-godzinne klimat kriosfera parowanie wymuszenie geofizyka -
GRIDMET: zbiór danych meteorologicznych z powierzchni Ziemi w siatce opracowany przez University of Idaho
Zbiór danych meteorologicznych z powierzchni Ziemi w siatce zawiera codzienne dane o temperaturze, opadach, wiatrach, wilgotności i promieniowaniu na powierzchni w wysokiej rozdzielczości przestrzennej (~4 km) na terenie kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych od 1979 r. Zbiór danych łączy dane przestrzenne w wysokiej rozdzielczości z PRISM z danymi w wysokiej rozdzielczości czasowej z … klimat gridmet wilgotność merced metdata opady -
MERRA-2 M2T1NXSLV: diagnostyka na jednym poziomie V5.12.4
M2T1NXSLV (lub tavg1_2d_slv_Nx) to 2-wymiarowy zbiór danych z godzinnym uśrednieniem czasowym w ramach analizy MERRA-2 (Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications) w wersji 2. Ten zbiór danych zawiera dane diagnostyczne dotyczące meteorologii na popularnych poziomach pionowych, takie jak temperatura powietrza na wysokości 2 m (lub 10 m, 850 hPa, 500 hPa, 250 hPa)… atmosfera klimat wilgotność merra nasa ciśnienie -
NLDAS-2: pola wymuszeń w ramach systemu asymilacji danych o powierzchni Ziemi w Ameryce Północnej
System asymilacji danych o powierzchni Ziemi (Land Data Assimilation System, LDAS) łączy wiele źródeł obserwacji (takich jak dane z deszczomierzy, dane satelitarne i radarowe pomiary opadów), aby tworzyć szacunki właściwości klimatycznych na powierzchni Ziemi lub w jej pobliżu. Ten zbiór danych jest głównym (domyślnym) plikiem zawierającym dane wejściowe (plikiem A) na potrzeby fazy… klimat parowanie wymuszenie geofizyka godzinowo wilgotność -
NOAA CDR: właściwości atmosfery w pobliżu powierzchni oceanu, wersja 2
Zbiór danych o właściwościach atmosfery w pobliżu powierzchni oceanu jest częścią pakietu NOAA Ocean Surface Bundle (OSB) i zawiera wysokiej jakości zapis danych klimatycznych (CDR) dotyczący temperatury powietrza, prędkości wiatru i wilgotności właściwej nad powierzchniami oceanów wolnymi od lodu. Te właściwości atmosferyczne są obliczane na podstawie temperatury jasności… atmosfera cdr godzinowo wilgotność noaa oceany -
RTMA: analiza mezoskalowa w czasie rzeczywistym
Analiza mezoskalowa w czasie rzeczywistym (RTMA) to analiza warunków pogodowych w pobliżu powierzchni Ziemi w wysokiej rozdzielczości przestrzennej i czasowej. Ten zbiór danych zawiera analizy godzinowe w rozdzielczości 2,5 km dla kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych. atmosfera klimat chmury geofizyka wilgotność noaa -
Ponownie przetworzony GLDAS-2.0: globalny system asymilacji danych o powierzchni Ziemi
NASA Global Land Data Assimilation System (System asymilacji danych o powierzchni Ziemi w skali globalnej) w wersji 2 (GLDAS-2) składa się z 3 komponentów: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 i GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 jest w całości oparty na danych wejściowych dotyczących wymuszeń meteorologicznych z Princeton i zapewnia spójną czasowo serię danych z lat 1948–2014. GLDAS-2.1 powstaje przez połączenie danych z modelu… 3-godzinne klimat kriosfera parowanie wymuszenie geofizyka -
WeatherNext 3 (0,05°)
Zbiór danych WeatherNext 3 (0, 05°) to eksperymentalny zbiór danych dotyczący globalnych prognoz pogody w średnim okresie opracowanych przez Google DeepMind i zespół ds.badań Google na podstawie operacyjnej wersji modelu opisanego w artykule WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations. Dostęp do danych… klimat powódź prognoza gcp-public-data-weathernext wilgotność opady -
WeatherNext 3 (0,1°)
Zbiór danych WeatherNext 3 (0, 1°) to eksperymentalny zbiór danych dotyczący globalnych prognoz pogody w średnim okresie opracowanych przez Google DeepMind i zespół ds.badań Google na podstawie operacyjnej wersji modelu opisanego w artykule WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations. Dostęp do danych… klimat powódź prognoza gcp-public-data-weathernext wilgotność opady
