-
Tóm tắt hằng tháng của MACAv2-METDATA: Đại học Idaho, Các mô hình tương tự được xây dựng thích ứng đa biến áp dụng cho các mô hình khí hậu toàn cầu
Tập dữ liệu MACAv2-METDATA là một tập hợp gồm 20 mô hình khí hậu toàn cầu bao gồm cả Hoa Kỳ. Phương pháp Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) là một phương pháp giảm tỷ lệ thống kê, sử dụng tập dữ liệu huấn luyện (tức là tập dữ liệu quan sát khí tượng) để loại bỏ các sai lệch trong quá khứ và so khớp các mẫu không gian… khí hậu conus geophysical idaho maca hằng tháng -
MACAv2-METDATA: Đại học Idaho, Các mô hình tương tự được xây dựng thích ứng đa biến áp dụng cho các mô hình khí hậu toàn cầu
Tập dữ liệu MACAv2-METDATA là một tập hợp gồm 20 mô hình khí hậu toàn cầu bao gồm cả vùng lục địa Hoa Kỳ. Phương pháp Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) là một phương pháp giảm tỷ lệ thống kê, sử dụng tập dữ liệu huấn luyện (tức là tập dữ liệu quan sát khí tượng) để loại bỏ các sai lệch trong quá khứ và so khớp các mẫu không gian… khí hậu conus geophysical idaho maca hằng tháng
Datasets tagged maca in Earth Engine
[null,null,[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]