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Accessibilità alle città 2015
Questa mappa globale dell'accessibilità elenca il tempo di percorrenza via terra fino all'area densamente popolata più vicina per tutte le aree tra 85 gradi nord e 60 gradi sud per un anno nominale 2015. Le aree densamente popolate sono definite come aree contigue con 1500 o più abitanti per chilometro quadrato o… accessibilità jrc map oxford population twente -
Accessibilità all'assistenza sanitaria 2019
Questa mappa globale dell'accessibilità elenca il tempo di percorrenza via terra (in minuti) all'ospedale o alla clinica più vicini per tutte le aree tra 85 gradi nord e 60 gradi sud per un anno nominale 2019. Include anche il tempo di percorrenza "solo a piedi", utilizzando solo mezzi di trasporto non motorizzati. Grave … accessibilità jrc map oxford population twente -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8 giorni, 1 km)
Il set di dati sottostante per questo prodotto Enhanced Vegetation Index (EVI) è costituito da immagini corrette con BRDF MODIS (MCD43B4), che sono state riempite utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. Dopo il riempimento delle lacune, i dati sono stati ritagliati su… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (annuale, 1 km)
Il set di dati sottostante per questo prodotto Enhanced Vegetation Index (EVI) è costituito da immagini corrette con BRDF MODIS (MCD43B4), che sono state riempite utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. Dopo il riempimento delle lacune, i dati sono stati ritagliati su… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (mensile, 1 km)
Il set di dati sottostante per questo prodotto Enhanced Vegetation Index (EVI) è costituito da immagini corrette con BRDF MODIS (MCD43B4), che sono state riempite utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. Dopo il riempimento delle lacune, i dati sono stati ritagliati su… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Global Friction Surface 2019
Questa superficie di attrito globale elenca la velocità di viaggio via terra per tutti i pixel terrestri tra 85 gradi di latitudine nord e 60 gradi di latitudine sud per un anno nominale 2019. Include anche la velocità di viaggio "solo a piedi", utilizzando solo mezzi di trasporto non motorizzati. Questa mappa è stata realizzata grazie alla collaborazione tra… accessibilità jrc map oxford population twente -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
La temperatura della superficie terrestre (LST) diurna è derivata dai prodotti MODIS MOD11A2 v6.1 di circa 1 km. I compositi di 8 giorni vengono convertiti in gradi Celsius e poi riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
La temperatura della superficie terrestre (LST) diurna è derivata dai prodotti MODIS MOD11A2 v6.1 di circa 1 km. I compositi di 8 giorni vengono convertiti in gradi Celsius e poi riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (mensile, 1 km)
La temperatura della superficie terrestre (LST) diurna è derivata dai prodotti MODIS MOD11A2 v6.1 di circa 1 km. I compositi di 8 giorni vengono convertiti in gradi Celsius e poi riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
La temperatura della superficie terrestre (LST) notturna è derivata dai prodotti MODIS MOD11A2 v6.1 di circa 1 km. I compositi di 8 giorni vengono convertiti in gradi Celsius e poi riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
La temperatura della superficie terrestre (LST) notturna è derivata dai prodotti MODIS MOD11A2 v6.1 di circa 1 km. I compositi di 8 giorni vengono convertiti in gradi Celsius e poi riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (mensile, 1 km)
La temperatura della superficie terrestre (LST) notturna è derivata dai prodotti MODIS MOD11A2 v6.1 di circa 1 km. I compositi di 8 giorni vengono convertiti in gradi Celsius e poi riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Oxford MAP EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index
Il set di dati sottostante per questo prodotto Enhanced Vegetation Index (EVI) è costituito da immagini corrette con BRDF MODIS (MCD43B4), che sono state riempite utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. Gli output senza lacune sono stati poi aggregati temporalmente e… evi map oxford vegetation vegetation-indices -
Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature
Il set di dati sottostante per questo prodotto diurno è costituito dai dati sulla temperatura della superficie terrestre MODIS (MOD11A2), che sono stati riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. Gli output senza lacune sono stati poi aggregati temporalmente e spazialmente… climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP LST: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature
Il set di dati sottostante per questo prodotto notturno è costituito dai dati sulla temperatura della superficie terrestre MODIS (MOD11A2), che sono stati riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da fattori quali la copertura nuvolosa. Gli output senza lacune sono stati poi aggregati temporalmente e spazialmente… climate lst map oxford surface-temperature -
Oxford MAP TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness
Questo set di dati sulla luminosità del Tasseled Cap (TCB) con valori mancanti è stato creato applicando le equazioni del Tasseled Cap definite in Lobser e Cohen (2007) alle immagini corrette BRDF di MODIS (MCD43B4). I dati risultanti sono stati riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da… brightness map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness
Questo set di dati Tasseled Cap Wetness (TCW) con riempimento delle lacune è stato creato applicando le equazioni tasseled-cap definite in Lobser e Cohen (2007) alle immagini MODIS corrette BRDF (MCD43B4). I dati risultanti sono stati riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da… map oxford tasseled-cap tcb vegetation-indices -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
Il set di dati sottostante per questo prodotto di copertura del suolo è il livello IGBP che si trova all'interno del prodotto di copertura del suolo annuale MODIS (MCD12Q1). Questi dati sono stati convertiti dal formato categorico, che ha una risoluzione di circa 500 metri, a un prodotto frazionario che indica la percentuale intera (0-100) dell'output… landcover landuse-landcover map oxford -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Questo set di dati sulla luminosità del Tasseled Cap (TCB) con valori mancanti è stato creato applicando le equazioni del Tasseled Cap definite in Lobser e Cohen (2007) alle immagini corrette BRDF di MODIS (MCD43B4). I dati risultanti sono stati riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (annuale, 1 km)
Questo set di dati sulla luminosità del Tasseled Cap (TCB) con valori mancanti è stato creato applicando le equazioni del Tasseled Cap definite in Lobser e Cohen (2007) alle immagini corrette BRDF di MODIS (MCD43B4). I dati risultanti sono stati riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (mensile, 1 km)
Questo set di dati sulla luminosità del Tasseled Cap (TCB) con valori mancanti è stato creato applicando le equazioni del Tasseled Cap definite in Lobser e Cohen (2007) alle immagini corrette BRDF di MODIS (MCD43B4). I dati risultanti sono stati riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da… brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Questo set di dati Tasseled Cap Wetness (TCW) con riempimento delle lacune è stato creato applicando le equazioni tasseled-cap definite in Lobser e Cohen (2007) alle immagini MODIS corrette BRDF (MCD43B4). I dati risultanti sono stati riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Questo set di dati Tasseled Cap Wetness (TCW) con riempimento delle lacune è stato creato applicando le equazioni tasseled-cap definite in Lobser e Cohen (2007) alle immagini MODIS corrette BRDF (MCD43B4). I dati risultanti sono stati riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (mensile, 1 km)
Questo set di dati Tasseled Cap Wetness (TCW) con riempimento delle lacune è stato creato applicando le equazioni tasseled-cap definite in Lobser e Cohen (2007) alle immagini MODIS corrette BRDF (MCD43B4). I dati risultanti sono stati riempiti utilizzando l'approccio descritto in Weiss et al. (2014) per eliminare i dati mancanti causati da… malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation
Datasets tagged map in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets from the Malaria Atlas Project (MAP) provides various environmental and accessibility metrics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnvironmental datasets include gap-filled, monthly Enhanced Vegetation Index (EVI), Land Surface Temperature (day/night), Tasseled Cap Brightness/Wetness, and fractional landcover.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccessibility datasets offer travel time to cities and healthcare facilities, and a global friction surface, all based on a nominal year 2019 or earlier.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAll datasets are processed to reduce missing data and aggregated for broader spatial and temporal coverage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for applications such as disease modeling, environmental monitoring, and urban planning.\u003c/p\u003e\n"]]],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"],null,[]]