نقشه جهانی مزارع نخل روغنی این مجموعه داده یک نقشه جهانی 10 متری پالم روغن صنعتی و خرده مالکی برای سال 2019 است. این نقشه مناطقی را پوشش می دهد که مزارع نخل روغنی در آنها شناسایی شده است. تصاویر طبقه بندی شده خروجی یک شبکه عصبی کانولوشن مبتنی بر کامپوزیت های نیم ساله Sentinel-1 و Sentinel-2 هستند. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مراجعه کنید… کشاورزی حفاظت از تنوع زیستی محصول استفاده از زمین های جهانی Palm Probability مدل 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت
Datasets tagged palm in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe "Global Map of Oil Palm Plantations" dataset provides a 10m resolution global map highlighting industrial and smallholder oil palm plantations for 2019, based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe "Palm Probability model 2024a" offers a 10m resolution, per-pixel probability of palm presence, but is not yet peer-reviewed and should be used with caution, referencing its GitHub README for details.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged palm in Earth Engine\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Global Map of Oil Palm Plantations](/earth-engine/datasets/catalog/BIOPAMA_GlobalOilPalm_v1) |\n | The dataset is a 10m global industrial and smallholder oil palm map for 2019. It covers areas where oil palm plantations were detected. The classified images are the output of a convolutional neural network based on Sentinel-1 and Sentinel-2 half-year composites. See article for additional ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Palm Probability model 2025a](/earth-engine/datasets/catalog/projects_forestdatapartnership_assets_palm_model_2025a) |\n | Note: This dataset is not yet peer-reviewed. Please see this GitHub README for more information. This image collection provides estimated per-pixel probability that the underlying area is occupied by the commodity. The probability estimates are provided at 10 meter resolution, and have been generated by ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eudr](/earth-engine/datasets/tags/eudr) [forestdatapartnership](/earth-engine/datasets/tags/forestdatapartnership) |"]]