مدل احتمال کاکائو 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت Coffee Probability مدل 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت مناظر مزرعه 2020 مجموعه داده Farmscapes 2020 نقشه های احتمالی با وضوح بالا (25 سانتی متر) را برای سه ویژگی کلیدی نیمه طبیعی در مناظر کشاورزی انگلستان ارائه می دهد: پرچین ها، جنگل ها و دیوارهای سنگی. این مجموعه داده با همکاری مرکز Oxford Leverhulme برای بازیابی طبیعت توسعه یافته است تا به عنوان پایه ای برای برنامه های کاربردی از جمله … تنوع زیستی حفاظت از اقلیم جنگل استفاده از زمین-پوشش زمین طبیعت-ردیابی Forest Persistence v0 توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به GitHub README مرتبط با این مدل مراجعه کنید. این تصویر یک امتیاز برای هر پیکسل (در [0، 1]) ارائه میکند که نشان میدهد آیا منطقه پیکسل توسط جنگل دست نخورده در سال 2020 اشغال شده است یا خیر. این امتیازات عبارتند از… حفاظت از تنوع زیستی جنگل زدایی eudr جنگل-زیست توده جنگلداده مشارکت نقشه جهانی مزارع نخل روغنی این مجموعه داده یک نقشه جهانی 10 متری پالم روغن صنعتی و خرده مالکی برای سال 2019 است. این نقشه مناطقی را پوشش می دهد که مزارع نخل روغنی در آنها شناسایی شده است. تصاویر طبقه بندی شده خروجی یک شبکه عصبی کانولوشن مبتنی بر کامپوزیت های نیم ساله Sentinel-1 و Sentinel-2 هستند. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مراجعه کنید… کشاورزی حفاظت از تنوع زیستی محصول استفاده از زمین های جهانی جنگل های طبیعی جهان 2020 جنگل های طبیعی جهان 2020، نقشه جهانی احتمال جنگل های طبیعی را برای سال 2020 با وضوح 10 متر ارائه می دهد. این برنامه برای حمایت از ابتکاراتی مانند مقررات جنگلزدایی اتحادیه اروپا (EUDR) و سایر تلاشها برای حفاظت و نظارت بر جنگلها ایجاد شد. نقشه … تنوع زیستی حفاظت از آب و هوا جنگل زدایی جنگل eudr Palm Probability مدل 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت RESOLVE Ecoregions 2017 مجموعه داده RESOLVE Ecoregions که در سال 2017 به روز شد، تصویری از 846 منطقه زیست محیطی زمینی را ارائه می دهد که سیاره زنده ما را نشان می دهد. نقشه سبک شده را در https://ecoregions2017.appspot.com/ یا در Earth Engine مشاهده کنید. اکومناطق در ساده ترین تعریف، اکوسیستم هایی با وسعت منطقه ای هستند. به طور خاص، اکومناطق مجموعههای مجزا را نشان میدهند… جدول جهانی زیست بوم مناطق حفاظت از تنوع زیستی اکوسیستم ها Rubber Tree Probability مدل 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت
Datasets tagged biodiversity in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets provides insights into global land use, focusing on biodiversity and conservation efforts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets offer high-resolution (10m) probability models for identifying crops like cocoa, palm, and rubber.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe RESOLVE Ecoregions dataset details 846 terrestrial ecoregions, supporting ecosystem analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eForest Persistence and Global Oil Palm Plantation datasets contribute to understanding forest cover and oil palm distribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSome datasets are pre-review and should be interpreted in conjunction with their associated GitHub README files for comprehensive understanding.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]