مدل احتمال کاکائو 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت Coffee Probability مدل 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت نقشه جهانی پوشش جنگلی EC JRC 2020، V2 نقشه جهانی پوشش جنگلی یک نمایش فضایی صریح از حضور و غیاب جنگل برای سال 2020 با وضوح فضایی 10 متر ارائه می دهد. سال 2020 مطابق با تاریخ قطع مقررات اتحادیه اروپا "در مورد در دسترس قرار دادن در … eudr forest forest-biomass jrc Forest Persistence v0 توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به GitHub README مرتبط با این مدل مراجعه کنید. این تصویر یک امتیاز برای هر پیکسل (در [0، 1]) ارائه میکند که نشان میدهد آیا منطقه پیکسل توسط جنگل دست نخورده در سال 2020 اشغال شده است یا خیر. این امتیازات عبارتند از… حفاظت از تنوع زیستی جنگل زدایی eudr جنگل-زیست توده جنگلداده مشارکت نقشه جهانی انواع جنگل 2020 نقشه جهانی انواع جنگل، نمایشی صریح فضایی از جنگل های اولیه، جنگل های در حال بازسازی طبیعی و جنگل های کاشته شده (از جمله جنگل های کاشت) را برای سال 2020 با وضوح فضایی 10 متر ارائه می دهد. لایه پایه برای نقشه برداری این گونه های جنگلی، میزان پوشش جنگلی است. eudr forest forest-biomass jrc landcover first-forest جنگل های طبیعی جهان 2020 جنگل های طبیعی جهان 2020، نقشه جهانی احتمال جنگل های طبیعی را برای سال 2020 با وضوح 10 متر ارائه می دهد. این برنامه برای حمایت از ابتکاراتی مانند مقررات جنگلزدایی اتحادیه اروپا (EUDR) و سایر تلاشها برای حفاظت و نظارت بر جنگلها ایجاد شد. نقشه … تنوع زیستی حفاظت از آب و هوا جنگل زدایی جنگل eudr Palm Probability مدل 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت Rubber Tree Probability مدل 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت
Datasets tagged eudr in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe datasets provide information on global forest cover, including forest presence, absence, and types, at 10m resolution for the year 2020.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThere are probability models for cocoa, palm, and rubber tree occupation, offering per-pixel likelihood estimates at 10m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA Forest Persistence dataset provides scores indicating undisturbed forest areas in 2020, aiding in deforestation analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany of the datasets are associated with the Forest Data Partnership and some are pre-review, requiring caution in interpretation and application.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets support various applications like biodiversity conservation, land use planning, and compliance with EU deforestation regulations.\u003c/p\u003e\n"]]],["Multiple datasets offer 10m resolution spatial data. Two datasets map global forest cover and types for 2020, distinguishing between primary, naturally regenerating, and planted forests. Three other datasets provide per-pixel probability estimates for cocoa, palm, and rubber tree presence. Finally, one dataset quantifies the likelihood of undisturbed forest in 2020. These probability models are marked as pre-peer review. All of them are made for the regulation from the European Union.\n"],null,[]]