مدل احتمال کاکائو 2025a 
توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت Coffee Probability مدل 2025a 
توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت EVI: Project Atlas Malaria Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-روزانه 1 کیلومتر) 
مجموعه داده زیربنایی برای این محصول با شاخص گیاهی پیشرفته (EVI) تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) است که با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران، شکاف پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابری. پس از پر کردن شکاف، داده ها به … نقشه ناشر evi malariaatlasproject -dataset vegetation vegetation-indexes EVI: Project Atlas Malaria Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (سالانه 1 کیلومتر) 
مجموعه داده زیربنایی برای این محصول با شاخص گیاهی پیشرفته (EVI) تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) است که با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران، شکاف پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابری. پس از پر کردن شکاف، داده ها به … نقشه ناشر evi malariaatlasproject -dataset vegetation vegetation-indexes EVI: Project Atlas Malaria Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (ماهانه 1km) 
مجموعه داده زیربنایی برای این محصول با شاخص گیاهی پیشرفته (EVI) تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) است که با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران، شکاف پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابری. پس از پر کردن شکاف، داده ها به … نقشه ناشر evi malariaatlasproject -dataset vegetation vegetation-indexes مناظر مزرعه 2020 
مجموعه داده Farmscapes 2020 نقشه های احتمالی با وضوح بالا (25 سانتی متر) را برای سه ویژگی کلیدی نیمه طبیعی در مناظر کشاورزی انگلستان ارائه می دهد: پرچین ها، جنگل ها و دیوارهای سنگی. این مجموعه داده با همکاری مرکز Oxford Leverhulme برای بازیابی طبیعت توسعه یافته است تا به عنوان پایه ای برای برنامه های کاربردی از جمله … تنوع زیستی حفاظت از اقلیم جنگل استفاده از زمین-پوشش زمین طبیعت-ردیابی Forest Persistence v0 
توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به GitHub README مرتبط با این مدل مراجعه کنید. این تصویر یک امتیاز برای هر پیکسل (در [0، 1]) ارائه می‌کند که نشان می‌دهد آیا منطقه پیکسل توسط جنگل دست نخورده در سال 2020 اشغال شده است یا خیر. این امتیازات عبارتند از… حفاظت از تنوع زیستی جنگل زدایی eudr جنگل-زیست توده جنگلداده مشارکت GPW سالانه کلاس غالب علفزارها v1 
این مجموعه داده، نقشه‌های طبقه‌ای غالب سالانه از مراتع (کشت شده و طبیعی/نیمه طبیعی) را از سال 2000 تا 2022 با وضوح فضایی 30 متر ارائه می‌کند. گستره علفزار نقشه برداری شده توسط ابتکار عمل دیده بان مرتع جهانی Land & Carbon Lab، شامل هر نوع پوشش زمینی است که حداقل 30 درصد ... جهانی جهانی - مرتع - تماشای زمین landcover landuse landuse - landcover GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1 
این مجموعه داده نقشه‌های احتمالی جهانی از علفزارهای کشت شده از سال 2000 تا 2022 را با وضوح فضایی 30 متر ارائه می‌کند. گستره علفزار نقشه‌برداری شده توسط ابتکار عمل دیده‌بان مرتع جهانی Land & Carbon Lab، شامل هر نوع پوشش زمینی می‌شود که حداقل 30 درصد خشک یا… جهانی جهانی - مرتع - تماشای زمین landcover landuse landuse - landcover GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1 
این مجموعه داده نقشه‌های احتمالی جهانی از علفزارهای طبیعی/نیمه طبیعی را از سال 2000 تا 2022 با وضوح فضایی 30 متر ارائه می‌کند. گستره علفزار نقشه‌برداری شده توسط ابتکار عمل دیده‌بان مرتع جهانی Land & Carbon Lab، شامل هر نوع پوشش زمینی می‌شود که حداقل 30 درصد خشک یا… جهانی جهانی - مرتع - تماشای زمین landcover landuse landuse - landcover GPW سالانه بهره وری ناخالص اولیه کالیبره نشده (uGPP) v1 
این مجموعه داده بهره وری ناخالص اولیه مبتنی بر EO را از سال 2000 با وضوح فضایی 30 متر ارائه می دهد. مجموعه داده‌های کنونی که توسط ابتکار «لند و کربن آزمایشگاه جهانی مرتع» تولید شده است، مقادیر بهره‌وری اولیه ناخالص (GPP) را در سطح جهانی با وضوح فضایی 30 متری از سال 2000 به بعد ارائه می‌کند. مقادیر GPP عبارتند از… بهره وری گیاهی استفاده از زمین پوشش زمینی جهانی جهانی-مرتع-منظر روز LST: پروژه مالاریا اطلس پر از شکاف در طول روز دمای سطح زمین (8-روزانه 1 کیلومتر) 
دمای سطح زمین در روز (LST) از محصولات 1 کیلومتری MODIS MOD11A2 v6.1 مشتق شده است. کامپوزیت های 8 روزه به درجه سانتیگراد تبدیل می شوند و سپس با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابر، شکاف پر می شوند. … آب و هوا lst malariaatlas پروژه نقشه ناشر-مجموعه داده سطح-دمای روز LST: درجه حرارت سطح زمین در طول روز پروژه اطلس مالاریا پر از شکاف (سالانه 1 کیلومتر) 
دمای سطح زمین در روز (LST) از محصولات 1 کیلومتری MODIS MOD11A2 v6.1 مشتق شده است. کامپوزیت های 8 روزه به درجه سانتیگراد تبدیل می شوند و سپس با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابر، شکاف پر می شوند. … آب و هوا lst malariaatlas پروژه نقشه ناشر-مجموعه داده سطح-دمای روز LST: پروژه اطلس مالاریا با شکاف پر شده در طول روز دمای سطح زمین (ماهانه 1 کیلومتر) 
دمای سطح زمین در روز (LST) از محصولات 1 کیلومتری MODIS MOD11A2 v6.1 مشتق شده است. کامپوزیت های 8 روزه به درجه سانتیگراد تبدیل می شوند و سپس با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابر، شکاف پر می شوند. … آب و هوا lst malariaatlas پروژه نقشه ناشر-مجموعه داده سطح-دمای LST Night: Project Atlas Malaria Project Gap-Filled Gap-Filled Night-Dempere سطح زمین (8-روزانه 1km) 
دمای سطح زمین در شب (LST) از محصولات 1 کیلومتری MODIS MOD11A2 v6.1 مشتق شده است. کامپوزیت های 8 روزه به درجه سانتیگراد تبدیل می شوند و سپس با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابر، شکاف پر می شوند. … آب و هوا lst malariaatlas پروژه نقشه ناشر-مجموعه داده سطح-دمای LST Night: پروژه مالاریا اطلس پر از شکاف شبانه دمای سطح زمین (سالانه 1 کیلومتر) 
دمای سطح زمین در شب (LST) از محصولات 1 کیلومتری MODIS MOD11A2 v6.1 مشتق شده است. کامپوزیت های 8 روزه به درجه سانتیگراد تبدیل می شوند و سپس با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابر، شکاف پر می شوند. … آب و هوا lst malariaatlas پروژه نقشه ناشر-مجموعه داده سطح-دمای LST Night: پروژه مالاریا اطلس پر از شکاف شبانه دمای سطح زمین (ماهانه 1 کیلومتر) 
دمای سطح زمین در شب (LST) از محصولات 1 کیلومتری MODIS MOD11A2 v6.1 مشتق شده است. کامپوزیت های 8 روزه به درجه سانتیگراد تبدیل می شوند و سپس با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابر، شکاف پر می شوند. … آب و هوا lst malariaatlas پروژه نقشه ناشر-مجموعه داده سطح-دمای MethaneSAT L3 Concentration Preview Public V1.0.0 
این مجموعه داده اولیه «پیش‌نمایش عمومی» داده‌های مکانی را برای کسر مولی هوای خشک متان در اتمسفر، «XCH4» که از اندازه‌گیری‌های طیف‌سنج تصویربرداری MethaneSAT به دست آمده است، ارائه می‌کند. XCH4 به عنوان مقدار کل ستون (تعداد مولکول های بالای یک واحد سطح) از … اتمسفر اقلیم edf edf-methanesat-ee emissions ghg MethaneSAT L4 Area Sources Preview Public V1.0.0 
مدل انتشارات منطقه پراکنده هنوز در حال توسعه است و نماینده یک محصول نهایی نیست. این مجموعه داده اولیه «پیش‌نمایش عمومی» داده‌های با دقت بالایی را برای انتشار متان از منابع منطقه پراکنده ارائه می‌کند. این داده‌های انتشار از حوضه‌های آپالاش، پرمین و اوینتا در… اتمسفر اقلیم edf edf-methanesat-ee emissions ghg MethaneSAT L4 Area Sources Preview Public V2.0.0 
مدل انتشارات منطقه پراکنده هنوز در حال توسعه است و نماینده یک محصول نهایی نیست. این مجموعه داده اولیه «پیش‌نمایش عمومی» داده‌های با دقت بالایی را برای انتشار متان از منابع منطقه پراکنده ارائه می‌کند. این داده‌های انتشار از حوضه‌های آپالاش، پرمین و اوینتا در… اتمسفر اقلیم edf edf-methanesat-ee emissions ghg MethaneSAT L4 Point Sources Preview Public V1.0.0 
این مجموعه داده اولیه «پیش‌نمایش عمومی» داده‌های با دقت بالایی را برای انتشار متان از منابع نقطه‌ای گسسته ارائه می‌کند. این شارهای انتشار متان با استفاده از یک چارچوب تشخیص منبع نقطه‌ای و کمیت انتشار گازهای گلخانه‌ای که برای بهره‌برداری از وضوح فضایی بالا، پوشش فضایی وسیع و دقت بالای… اتمسفر اقلیم edf edf-methanesat-ee emissions ghg مدل ارتفاع سایبان نئون (CHM) 
ارتفاع بالای سایبان بالای زمین لخت (مدل ارتفاع سایبان؛ CHM). CHM از ابر نقطه NEON LiDAR مشتق شده است و با ایجاد یک سطح پیوسته از تخمین ارتفاع تاج در سراسر کل حوزه فضایی بررسی LiDAR ایجاد می شود. … جنگل سایبان هوابرد جنگل -زیست توده لیدار نئون مدل ارتفاعی دیجیتال نئون (DEM) 
مدل‌های دیجیتال سطح (DSM) و زمین (DTM) برگرفته از داده‌های NEON LiDAR. DSM: ویژگی های سطحی (اطلاعات توپوگرافی با پوشش گیاهی و ساختارهای دست ساز موجود). DTM: ارتفاع زمین برهنه (اطلاعات توپوگرافی با پوشش گیاهی و سازه های دست ساز حذف شده است). تصاویر بر حسب متر بالاتر از میانگین دریا ارائه شده اند… هوابرد دم ارتفاع-توپوگرافی جنگل لیدار نئون تصاویر دوربین RGB نئون 
تصاویر دوربین با وضوح بالا قرمز-سبز-آبی (RGB) موزاییک شده و با استفاده از نمونه برداری مجدد از نزدیکترین همسایه، روی یک شبکه مکانی ثابت و یکنواخت ارائه می شوند. وضوح فضایی 0.1 متر است. دوربین دیجیتال بخشی از مجموعه ای از ابزارهای موجود در سکوی مشاهده هوابرد نئون (AOP) است که شامل یک … نئون نئون-پرود-ارتنگین ارتفوتو جنگل های هوابرد انعکاس دو جهته سطح نئون 
بازتاب دوطرفه سطحی NEON AOP یک محصول داده ابرطیفی VSWIR (قابل مشاهده به موج کوتاه مادون قرمز) است که شامل 426 باند است که طول موج‌های 380 نانومتر تا 2510 نانومتر را در بر می‌گیرد. بازتاب با ضریب 10000 مقیاس می شود. طول موج های بین 1340-1445 نانومتر و 1790-1955 نانومتر بر روی … مجموعه داده‌های نئون نئون فراطیفی جنگل‌های هوابرد بازتاب جهت سطح نئون 
NEON AOP Surface Directional Reflectance یک محصول داده ابرطیفی VSWIR (قابل مشاهده به موج کوتاه مادون قرمز) است که شامل 426 باند است که طول موج‌هایی از 380 نانومتر تا 2510 نانومتر را در بر می‌گیرد. بازتاب با ضریب 10000 مقیاس می شود. طول موج های بین 1340-1445 نانومتر و 1790-1955 نانومتر بر روی … مجموعه داده‌های نئون نئون فراطیفی جنگل‌های هوابرد نقشه های پایه برنامه داده های ماهواره ای NICFI برای نظارت بر جنگل های استوایی - آفریقا 
این مجموعه تصاویر دسترسی به نظارت ماهواره‌ای با وضوح بالا از مناطق استوایی را برای هدف اصلی کاهش و معکوس کردن از دست دادن جنگل‌های استوایی، کمک به مبارزه با تغییرات آب و هوایی، حفظ تنوع زیستی، کمک به رشد مجدد جنگل‌ها، احیا و ارتقاء، و تسهیل توسعه پایدار فراهم می‌کند. نقشه های اصلی جنگل nicfi سیاره سیاره-nicfi ناشر-مجموعه داده نقشه های پایه برنامه داده های ماهواره ای NICFI برای نظارت بر جنگل های استوایی - قاره آمریکا 
این مجموعه تصاویر دسترسی به نظارت ماهواره‌ای با وضوح بالا از مناطق استوایی را برای هدف اصلی کاهش و معکوس کردن از دست دادن جنگل‌های استوایی، کمک به مبارزه با تغییرات آب و هوایی، حفظ تنوع زیستی، کمک به رشد مجدد جنگل‌ها، احیا و ارتقاء، و تسهیل توسعه پایدار فراهم می‌کند. نقشه های اصلی جنگل nicfi سیاره سیاره-nicfi ناشر-مجموعه داده نقشه های پایه برنامه داده های ماهواره ای NICFI برای نظارت بر جنگل های استوایی - آسیا 
این مجموعه تصاویر دسترسی به نظارت ماهواره‌ای با وضوح بالا از مناطق استوایی را برای هدف اصلی کاهش و معکوس کردن از دست دادن جنگل‌های استوایی، کمک به مبارزه با تغییرات آب و هوایی، حفظ تنوع زیستی، کمک به رشد مجدد جنگل‌ها، احیا و ارتقاء، و تسهیل توسعه پایدار فراهم می‌کند. نقشه های اصلی جنگل nicfi سیاره سیاره-nicfi ناشر-مجموعه داده جنگل های طبیعی جهان 2020 
جنگل های طبیعی جهان 2020، نقشه جهانی احتمال جنگل های طبیعی را برای سال 2020 با وضوح 10 متر ارائه می دهد. این برنامه برای حمایت از ابتکاراتی مانند مقررات جنگل‌زدایی اتحادیه اروپا (EUDR) و سایر تلاش‌ها برای حفاظت و نظارت بر جنگل‌ها ایجاد شد. نقشه … تنوع زیستی حفاظت از آب و هوا جنگل زدایی جنگل eudr Palm Probability مدل 2025a 
توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت Rubber Tree Probability مدل 2025a 
توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت TCB: پروژه Malaria Atlas Project Gap-Filled Cap Tasseled Brightness (8-روزانه 1 کیلومتر) 
این مجموعه داده پر از شکاف Tasseled Cap Brightness (TCB) با استفاده از معادلات کلاهک منگوله ای تعریف شده در Lobser و Cohen (2007) برای تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) ایجاد شد. داده های به دست آمده با استفاده از رویکردی که در ویس و همکاران بیان شده بود، پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از … روشنایی malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb TCB: پروژه مالاریا اطلس پر از شکاف درپوش منگوله‌ای روشنایی (سالانه 1 کیلومتر) 
این مجموعه داده پر از شکاف Tasseled Cap Brightness (TCB) با استفاده از معادلات کلاهک منگوله ای تعریف شده در Lobser و Cohen (2007) برای تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) ایجاد شد. داده های به دست آمده با استفاده از رویکردی که در ویس و همکاران بیان شده بود، پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از … روشنایی malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb TCB: پروژه مالاریا اطلس پر از شکاف درپوش منگوله‌ای روشنایی (ماهانه 1 کیلومتر) 
این مجموعه داده پر از شکاف Tasseled Cap Brightness (TCB) با استفاده از معادلات کلاهک منگوله ای تعریف شده در Lobser و Cohen (2007) برای تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) ایجاد شد. داده های به دست آمده با استفاده از رویکردی که در ویس و همکاران بیان شده بود، پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از … روشنایی malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Wetness (8-روزانه 1 کیلومتر) 
این مجموعه داده پر از شکاف Tasseled Cap Wetness (TCW) با استفاده از معادلات کلاهک منگوله ای تعریف شده در Lobser and Cohen (2007) برای تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) ایجاد شد. داده های به دست آمده با استفاده از رویکردی که در ویس و همکاران بیان شده بود، پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از … malariaatlasproject map منتشرکننده-مجموعه داده تاسلد-کلاه پوشش گیاهی tcw TCW: مالاریا اطلس پروژه مالاریا خیس کلاهک منگوله دار پر شده با شکاف (سالانه 1 کیلومتر) 
این مجموعه داده پر از شکاف Tasseled Cap Wetness (TCW) با استفاده از معادلات کلاهک منگوله ای تعریف شده در Lobser and Cohen (2007) برای تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) ایجاد شد. داده های به دست آمده با استفاده از رویکردی که در ویس و همکاران بیان شده بود، پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از … malariaatlasproject map منتشرکننده-مجموعه داده تاسلد-کلاه پوشش گیاهی tcw TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Wetness (ماهانه 1 کیلومتر) 
این مجموعه داده پر از شکاف Tasseled Cap Wetness (TCW) با استفاده از معادلات کلاهک منگوله ای تعریف شده در Lobser and Cohen (2007) برای تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) ایجاد شد. داده های به دست آمده با استفاده از رویکردی که در ویس و همکاران بیان شده بود، پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از … malariaatlasproject map منتشرکننده-مجموعه داده تاسلد-کلاه پوشش گیاهی tcw WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0 
این مجموعه داده، محرک غالب کاهش پوشش درختان از سال 2001 تا 2022 را در سطح جهانی با وضوح 1 کیلومتر ترسیم می کند. این داده‌ها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تولید شده‌اند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های جمع‌آوری‌شده آموزش داده شده است، توسعه یافته‌اند. کشاورزی جنگل زدایی جنگل جنگل-زیست توده google landandcarbon WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1 
این مجموعه داده، محرک غالب کاهش پوشش درختان از سال 2001 تا 2023 را در سطح جهانی با وضوح 1 کیلومتر ترسیم می کند. این داده‌ها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تولید شده‌اند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های جمع‌آوری‌شده آموزش داده شده است، توسعه یافته‌اند. کشاورزی جنگل زدایی جنگل جنگل-زیست توده google landandcarbon WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2 
این مجموعه داده، محرک غالب کاهش پوشش درختان از سال 2001 تا 2024 را در سطح جهانی با وضوح 1 کیلومتر ترسیم می کند. این داده‌ها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تولید شده‌اند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های جمع‌آوری‌شده آموزش داده شده است، توسعه یافته‌اند. کشاورزی جنگل زدایی جنگل جنگل-زیست توده google landandcarbon پیش‌بینی‌های WeatherNext Gen 
WeatherNext Gen یک مجموعه داده آزمایشی از پیش‌بینی‌های آب و هوای گروه متوسط جهانی است که توسط نسخه عملیاتی مدل هواشناسی گروهی مبتنی بر انتشار Google DeepMind تولید شده است. مجموعه داده تجربی شامل داده‌های بی‌درنگ و تاریخی است. داده های بلادرنگ به هر داده ای گفته می شود که به زمانی مربوط می شود که … پیش بینی آب و هوا gcp-public-data-weathernext precipitation ناشر-مجموعه داده دما WeatherNext نمودار پیش بینی 
WeatherNext Graph یک مجموعه داده آزمایشی از پیش‌بینی‌های آب و هوای متوسط جهانی است که توسط نسخه عملیاتی مدل آب‌وهوای شبکه عصبی گرافیکی Google DeepMind تولید شده است. مجموعه داده تجربی شامل داده‌های بی‌درنگ و تاریخی است. داده های بلادرنگ به هر داده ای گفته می شود که به زمانی مربوط می شود که … پیش بینی آب و هوا gcp-public-data-weathernext precipitation ناشر-مجموعه داده دما
