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Mappa globale delle piantagioni di palma da olio
Il set di dati è una mappa globale di 10 milioni di palme da olio industriali e di piccoli proprietari per il 2019. Copre le aree in cui sono state rilevate piantagioni di palme da olio. Le immagini classificate sono l'output di una rete neurale convoluzionale basata su immagini composite semestrali di Sentinel-1 e Sentinel-2. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo … agricoltura biodiversità conservazione colture a livello mondiale uso del suolo -
Modello di probabilità della palma 2025a
Nota: questo set di dati non è ancora sottoposto a revisione paritaria. Per maggiori informazioni, consulta questo file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce una probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla risorsa. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da … agricoltura biodiversità conservazione coltivazioni eudr forestdatapartnership
Datasets tagged palm in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe "Global Map of Oil Palm Plantations" dataset provides a 10m resolution global map highlighting industrial and smallholder oil palm plantations for 2019, based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe "Palm Probability model 2024a" offers a 10m resolution, per-pixel probability of palm presence, but is not yet peer-reviewed and should be used with caution, referencing its GitHub README for details.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged palm in Earth Engine\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Global Map of Oil Palm Plantations](/earth-engine/datasets/catalog/BIOPAMA_GlobalOilPalm_v1) |\n | The dataset is a 10m global industrial and smallholder oil palm map for 2019. It covers areas where oil palm plantations were detected. The classified images are the output of a convolutional neural network based on Sentinel-1 and Sentinel-2 half-year composites. See article for additional ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Palm Probability model 2025a](/earth-engine/datasets/catalog/projects_forestdatapartnership_assets_palm_model_2025a) |\n | Note: This dataset is not yet peer-reviewed. Please see this GitHub README for more information. This image collection provides estimated per-pixel probability that the underlying area is occupied by the commodity. The probability estimates are provided at 10 meter resolution, and have been generated by ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [biodiversity](/earth-engine/datasets/tags/biodiversity) [conservation](/earth-engine/datasets/tags/conservation) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eudr](/earth-engine/datasets/tags/eudr) [forestdatapartnership](/earth-engine/datasets/tags/forestdatapartnership) |"]]