-
GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Ten zbiór danych zawiera wskaźniki suszy pochodzące z codziennie aktualizowanego zbioru danych meteorologicznych na powierzchni Ziemi (GRIDMET) o rozdzielczości 4 km. Dostępne wskaźniki suszy obejmują standaryzowany wskaźnik opadów (SPI), wskaźnik sprzyjający występowaniu suszy z powodu parowania (EDDI), standaryzowany wskaźnik bilansu wodnego (SPEI), wskaźnik dotkliwości suszy Palmera (PDSI) i wskaźnik … climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
SPEIbase: baza danych Wskaźnika standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego, wersja 2.10
Globalna baza danych SPEI (SPEIbase) zawiera wiarygodne informacje o długotrwałych warunkach suszy na całym świecie.Rozmiar piksela to 0,5 stopnia, a aktualizacje są publikowane co miesiąc. SPEI zawiera skale czasowe od 1 do 48 miesięcy. Wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI) wyraża, jako standaryzowana zmienna … climate climate-change drought evapotranspiration global monthly -
TerraClimate: miesięczna równowaga klimatyczna i wodna na globalnych powierzchniach lądowych, Uniwersytet w Idaho
TerraClimate to zbiór danych o miesięcznej równowadze klimatu i wody na globalnych powierzchniach lądowych. Używa interpolacji wspomaganej klimatycznie, łącząc normalne dane klimatyczne o wysokiej rozdzielczości przestrzennej ze zbioru danych WorldClim z mniejszą rozdzielczością przestrzenną, ale z danymi zmiennymi w czasie z CRU Ts4.0 i japońskiej 55-letniej reanalizy (JRA55). … climate drought evapotranspiration geophysical global merced
Datasets tagged palmer in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets provide drought condition information. SPEIbase offers global drought data with a 0.5-degree resolution and monthly updates, using the Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI) across 1 to 48-month time scales. GRIDMET DROUGHT provides drought indices like SPI, EDDI, SPEI, and PDSI from 4-km daily Gridded Surface Meteorological data. TerraClimate offers monthly climate and water balance data for global surfaces by interpolating WorldClim, CRU Ts4.0, and JRA55 datasets.\n"]]