مدل احتمال کاکائو 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت Coffee Probability مدل 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت نقشه جهانی مزارع نخل روغنی این مجموعه داده یک نقشه جهانی 10 متری پالم روغن صنعتی و خرده مالکی برای سال 2019 است. این نقشه مناطقی را پوشش می دهد که مزارع نخل روغنی در آنها شناسایی شده است. تصاویر طبقه بندی شده خروجی یک شبکه عصبی کانولوشن مبتنی بر کامپوزیت های نیم ساله Sentinel-1 و Sentinel-2 هستند. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مراجعه کنید… کشاورزی حفاظت از تنوع زیستی محصول استفاده از زمین های جهانی Palm Probability مدل 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت Rubber Tree Probability مدل 2025a توجه: این مجموعه داده هنوز توسط همتایان بررسی نشده است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این GitHub README مراجعه کنید. این مجموعه تصویر احتمال تخمینی در هر پیکسل را ارائه می دهد که منطقه زیرین توسط کالا اشغال شده است. تخمین های احتمال با وضوح 10 متر ارائه شده است و توسط … کشاورزی تنوع زیستی حفاظت از محصول eudr جنگل دادهتا مشارکت
Datasets tagged plantation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]