مدل احتمال کاکائو ۲۰۲۵a 
توجه: این مجموعه دادهها هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این README در گیتهاب مراجعه کنید. این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه میدهد. تخمینهای احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط ... تولید شدهاند. کشاورزی، تنوع زیستی ، حفاظت از محصول ، eudr، دادههای جنگل، مشارکت مدل احتمال قهوه ۲۰۲۵a 
توجه: این مجموعه دادهها هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این README در گیتهاب مراجعه کنید. این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه میدهد. تخمینهای احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط ... تولید شدهاند. کشاورزی، تنوع زیستی ، حفاظت از محصول ، eudr، دادههای جنگل، مشارکت نقشه جهانی مزارع روغن پالم 
این مجموعه داده، نقشهای از ۱۰ میلیون نخل روغنی صنعتی و خردهمالکی جهان برای سال ۲۰۱۹ است. این نقشه مناطقی را پوشش میدهد که در آنها مزارع نخل روغنی شناسایی شدهاند. تصاویر طبقهبندیشده، خروجی یک شبکه عصبی کانولوشنی مبتنی بر ترکیبهای نیمسال Sentinel-1 و Sentinel-2 هستند. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مراجعه کنید... کشاورزی، تنوع زیستی، حفاظت، محصول، کاربری جهانی زمین مدل احتمال کف دست ۲۰۲۵a 
توجه: این مجموعه دادهها هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این README در گیتهاب مراجعه کنید. این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه میدهد. تخمینهای احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط ... تولید شدهاند. کشاورزی، تنوع زیستی، حفاظت از محصول، eudr، دادههای جنگل، مشارکت مدل احتمال درخت لاستیکی 2025a 
توجه: این مجموعه دادهها هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته است. لطفاً برای اطلاعات بیشتر به این README در گیتهاب مراجعه کنید. این مجموعه تصویر، احتمال تقریبی اشغال ناحیه زیرین توسط کالا را بر حسب پیکسل ارائه میدهد. تخمینهای احتمال با وضوح ۱۰ متر ارائه شده و توسط ... تولید شدهاند. کشاورزی، تنوع زیستی، حفاظت از محصول، eudr، دادههای جنگل، مشارکت
Datasets tagged plantation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]