-
코코아 확률 모델 2025a
**참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요.** 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. 농업 생물 다양성 코코아 보존 작물 eudr -
코코아 확률 모델 2025b
이 데이터 세트의 기술 문서는 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. … 농업 생물 다양성 코코아 보존 작물 eudr -
커피 확률 모델 2025a
**참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요.** 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. 농업 생물 다양성 커피 보존 작물 eudr -
커피 확률 모델 2025b
이 데이터 세트의 기술 문서는 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. … 농업 생물 다양성 커피 보존 작물 eudr -
전 세계 야자나무 농장 지도
이 데이터 세트는 2019년의 10m 전 세계 산업 및 소규모 야자나무 지도입니다. 야자나무 농장이 감지된 지역을 포함합니다. 분류된 이미지는 Sentinel-1 및 Sentinel-2 반년 합성물을 기반으로 하는 컨볼루셔널 신경망의 출력입니다. 자세한 내용은 도움말을 참고하세요. 농업 생물 다양성 보존 작물 전 세계 토지 이용 -
야자나무 확률 모델 2025a
**참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요.** 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. 농업 생물 다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership -
야자나무 확률 모델 2025b
이 데이터 세트의 기술 문서는 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. … 농업 생물 다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership -
고무 확률 모델 2025b
이 데이터 세트의 기술 문서는 이 GitHub README를 참고하세요. 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 머신러닝 모델에 의해 생성되었습니다. … 농업 생물 다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership -
고무나무 확률 모델 2025a
**참고: 이 데이터 세트는 아직 동료 검토를 거치지 않았습니다. 자세한 내용은 이 GitHub README를 참고하세요.** 이 이미지 컬렉션은 기본 영역이 상품으로 점유될 확률을 픽셀당 추정하여 제공합니다. 확률 추정치는 10m 해상도로 제공되며 …에 의해 생성되었습니다. 농업 생물 다양성 보존 작물 eudr forestdatapartnership
Datasets tagged plantation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]