Модель вероятности какао 2025a 
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены… сельское хозяйство, биоразнообразие, сохранение , урожай, EUDR, лесные данные, партнерство Модель вероятности кофе 2025a 
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены… сельское хозяйство, биоразнообразие, сохранение , урожай, EUDR, лесные данные, партнерство Forest Persistence v0 
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. файл README на GitHub, связанный с этой моделью. На этом изображении представлена оценка попиксельного уровня (в диапазоне [0, 1]), которая показывает, занята ли данная область пикселя нетронутым лесом в 2020 году. Эти оценки… сохранение биоразнообразия, обезлесение, EUDR , лес, биомасса , ForestDataPartnership Ойя: 5-километровые оценки квазиглобальных осадков 
Оценка осадков (Precipitation Estimation) ещё не прошла официальную экспертную оценку. Она скоро будет опубликована на arxiv.** Oya — это квазиглобальный набор данных высокого разрешения для оценки осадков, полученный по данным наблюдений с геостационарных спутников (GEO). Модель Oya использует полный спектр видимого и инфракрасного (VIS-IR) диапазонов из… климат геофизический gpm предварительный обзор осадков издатель-набор данных Модель вероятности каучукового дерева 2025a 
Примечание: Этот набор данных ещё не прошёл рецензирование. Подробнее см. в файле README на GitHub. Эта коллекция изображений показывает оценочную вероятность того, что данная область занята товаром, с точностью до пикселя. Оценки вероятности получены с разрешением 10 метров и были получены… сельское хозяйство, биоразнообразие, сохранение , урожай, EUDR, лесные данные, партнерство Распространение видов, млекопитающие Австралии 
Эти результаты модели распределения видов, разработанные Google совместно с QCIF и EcoCommons, представляют собой оценки относительной вероятности встречаемости видов (т. е. более высокие значения указывают на более высокую вероятность того, что вид будет обнаружен в определенном месте для данной методологии исследования и данного исследования… сохранение биоразнообразия экосистемы nature-trace предварительный обзор издатель-набор данных
