Earth Engine im Unterricht verwenden Die Materialien auf dieser Seite sind von der Community entwickelte Lehrpläne für den Unterricht mit Earth Engine im Hochschulbereich. Scrollen Sie durch die Verzeichnisse unten, um alle beigetragenen Inhalte zu sehen. Wenn Sie diese Materialien verwenden, um Kurse mit der Earth Engine zu entwickeln, geben Sie bitte die Quelle an. Wenn Sie Unterrichtsmaterialien für diese Seite beisteuern möchten, wenden Sie sich an nclinton@google.com.
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications ist ein Lehrbuch für Studierende und Fachleute im Bereich Fernerkundung, das von der Earth Engine-Community entwickelt wurde. Die veröffentlichte Version ist bei Springer verfügbar. Auf der Website zum Buch finden Sie weitere Ressourcen, darunter Anleitungsvideos der Autoren.GEO 717 – A hitchhiker's guide to Google Earth Engine
Ein GitBook von Hendrik Wulf für einen Blockkurs am Geographischen Institut der Universität Zürich.
Einführende Codelabs zur Fernerkundung
Die folgenden Codelabs wurden von Nicholas Clinton und David Saah für einen Einführungskurs in die Fernerkundung am Geospatial Analysis Lab der University of San Francisco entwickelt:
Englisch
Japanisch
Einige Codelabs wurden von Yu Fujimoto von der Nara University in Nara, Japan, ins Japanische übersetzt.
Einführungsworkshop zur raumbezogenen Analyse bei Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar „TC“ Chakraborty, Doktorand an der Yale University, hat für den Hackathon „Yale-NUS Data 2.0“ einen Einführungsworkshop zur Geodatenanalyse mit Google Earth Engine entwickelt. Der Hackathon wurde von Data-Driven Yale und dem Yale-NUS College organisiert.
Einführung in die Fernerkundung an der Colorado State University
David Theobald hat einen 22-teiligen Vorlesungs- und Laborkurs zur Fernerkundung mit der Earth Engine entwickelt. Ziel dieses Kurses ist es, eine Einführung in die Konzepte der Fernerkundung und Bildinterpretation zu geben und diese auf wichtige und aktuelle Themen im Bereich der natürlichen Ressourcen wie Landbedeckung, Vegetation, Waldbrände, Klimawandel und Umweltgerechtigkeit anzuwenden.
Einführungsvorlesungen zur Fernerkundung
Die folgenden Materialien wurden von Ran Goldblatt für den Kurs „Advanced Spatial Analysis“ an der School of Global Policy and Strategy der UC San Diego und dem Center on Global Transformation vorbereitet:
Übungen zum Design von Geosoftware
Die folgenden Materialien wurden von Dana Tomlin für einen Kurs zum Design von Geosoftware vorbereitet, der sowohl an der University of Pennsylvania als auch an der Yale University angeboten wird:
Anleitungen zur erweiterten Fernerkundung
Diese Anleitungen wurden von Ge (Jeff) Pu und Dr. Lindi Quackenbush an der State University of New York – College of Environmental Science and Forestry im Rahmen eines Kurses für fortgeschrittene Fernerkundung entwickelt. Die Entwicklung dieser Anleitungen wurde von AmericaView finanziert.
Materialien in chinesischer Sprache
Diese Dokumente wurden von Jinzhu Wang von der Southwest University und der Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences, beigesteuert. Sie basieren auf dem Leitfaden und den Tutorials für Google Earth Engine.
Diese Folien und Dokumente wurden von Shiwei Li vom Beijing Huanyuyiyan Research Center bereitgestellt. Sie wurden für einen zweitägigen Workshop am Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences (CAS), Peking, China, vom 8. bis 9. März 2019 verwendet.
Russischsprachige Materialien
Diese Dokumente wurden von Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov und Nikolay Bilev von der Staatlichen Universität Moskau, Abteilung für Geologie, für einen Kurs im Jahr 2019 über neue Ansätze für die Analyse von Geodaten bereitgestellt. Ein alternatives Format mit Videos, Links zu empfohlener Literatur und Aufgaben finden Sie auf der Kurswebsite des Anbieters.
Diese Anleitungen werden von Vasily Lobanov und Yaroslav Vasyunin, Center for Remote Sensing an der Academy of Engineering, RUDN University, Moskau, bereitgestellt.
Materialien in persischer Sprache
Diese Videoanleitungen wurden von Salim Soltani von der Universität Leipzig erstellt. Die Reihe besteht aus 17 Videos, die eine Reihe von Themen abdecken, von der grundlegenden bis zur fortgeschrittenen Nutzung von Earth Engine. Ziel der Reihe ist es, Sprachbarrieren bei der Nutzung von Earth Engine in der persischsprachigen Community abzubauen.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
Sofern nicht anders angegeben, sind die Inhalte gemäß der Creative-Commons-Lizenz „Namensnennung 4.0 International“ lizenziert.
| Einführung |
Einführung in die Tutorialreihe und grundlegende Konzepte der Fernerkundung آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Tutorial 1 |
Einführung in die GEE-Plattformumgebung und Import von Daten aus dem GEE-Archiv آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Tutorial 2 |
Code speichern und freigeben, Codedokumentation verwenden, Daten hochladen und Bilder auf ein Untersuchungsgebiet zuschneiden آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Tutorial 3 |
Leitfaden zur Berechnung von Spektralindizes in der GEE-Umgebung آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Anleitung 4 |
Leitfaden zur überwachten Klassifizierung آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Tutorial 5 |
Überwachte Klassifizierung mit Sentinel-2-Daten und Export des Klassifizierungsergebnisses nach Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Tutorial 6 |
Funktionsweise des Landsat-Algorithmus zur Wolkenmaskierung آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Tutorial 7 |
Überwachte Klassifizierung der Bodenbedeckung آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Tutorial 8 |
DEM-Datenimport mit Hillshade-Generierung und -Visualisierung گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Tutorial 9 |
Einführung in Radardaten und wie sie in GEE vorverarbeitet und verwendet werden آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Anleitung 10 |
Analyse des Klimawandels und einige grundlegende Konzepte zu Studien zum Klimawandel آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Tutorial 11 |
Berechnung der NDVI-Zeitreihe آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Tutorial 12 |
Modellierung der Grundschwingung mit einem praktischen Beispiel آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 13 |
NDVI-Zeitreihenanimation آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Tutorial 14 |
Berechnung der GLCM-Textur und Auswahl der Eingabedaten basierend auf der Random-Forest-Variablenbedeutung für die überwachte Klassifizierung آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Tutorial 15 |
Zugriff auf die DMSP-Nachtlichtdaten und deren Analyse گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Tutorial 16 |
Analyse des NO²-Gasvorkommens in Kabul mithilfe von Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Materialien in ukrainischer Sprache
Ein Übungsbuch und ein Leitfaden werden von der Junior Academy of Sciences of Ukraine im Rahmen eines Fernerkundungskurses für Lehrkräfte bereitgestellt.
| Übungsbuch |
Beitrag von Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Dr. Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul, und bearbeitet von Dr. Stanislav Dovgyi |
| Anleitung |
Beitrag von Dr. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr.Olha Tomchenko, Dr. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul, bearbeitet von Dr. Stanislav Dovgyi |
Global Snow Observatory
Materialien, die von James Coll, Xingong Li und Terry Slocum an der University of Kansas für einen Workshop auf der Jahrestagung der Association of American Geographers 2015 entwickelt wurden, sind auf der Website des Global Snow Observatory verfügbar.
Where The City Meets The Sea
Für den Kurs Where The City Meets The Sea an der NYU haben Mary Killilea und Holly Orr dieses Einführungsdokument entwickelt.