ঘোষণা : 15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
এই পৃষ্ঠায় আর্থ ইঞ্জিন বিকাশকারী সম্প্রদায়ের দ্বারা উত্পাদিত সংস্থানগুলির একটি সংগ্রহ রয়েছে৷ আপনি লাইব্রেরি এবং মডিউলগুলি খুঁজে পাবেন যা আর্থ ইঞ্জিনকে নতুন পরিবেশে প্রসারিত করে, কার্যক্ষমতা বাড়ায় এবং কর্মপ্রবাহকে স্ট্রীমলাইন করে, সেইসাথে টিউটোরিয়াল, স্ক্রিপ্ট, ব্লগ এবং সম্প্রদায়-হোস্টেড ডেটাসেটগুলি।
এক্সটেনশন
লাইব্রেরি, বাইন্ডিং এবং প্লাগইন যা আর্থ ইঞ্জিনকে QGIS, R, এবং Python Jupyter নোটবুক পর্যন্ত প্রসারিত করে।
একটি জুপিটার-ভিত্তিক পরিবেশ যা আর্থ ইঞ্জিন পাইথন এপিআইকে ফোলিয়াম, আইপিলিফলেট এবং আইপিউইজেট ব্যবহার করে প্রসারিত ও উন্নত করে। এটি ব্যবহারকারীদের নোটবুকগুলিতে ইন্টারেক্টিভভাবে আর্থ ইঞ্জিন ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ এবং কল্পনা করতে সক্ষম করে৷
R এর মধ্যে থেকে আর্থ ইঞ্জিন API কল করার জন্য একটি R বাইন্ডিং প্যাকেজ। R স্থানিক বাস্তুতন্ত্রের সাথে সংযোগ সহজ করার জন্য বেশ কিছু ফাংশন প্রয়োগ করা হয়েছে।
মডিউল
কার্যপ্রবাহ সহজ করার জন্য কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট) মডিউল এবং পাইথন প্যাকেজ।
একটি পাইথন প্যাকেজ যা পাইথন মেথড চেইনিংয়ের সাথে বন্ধুত্বপূর্ণ বিভিন্ন আর্থ ইঞ্জিন অবজেক্টের জন্য নতুন পদ্ধতি যুক্ত করে সর্বাধিক ব্যবহৃত স্যাটেলাইট প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য প্রাক-প্রসেসিং এবং প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জাম সহ Google আর্থ ইঞ্জিন পাইথন API-কে প্রসারিত করে।
[null,null,["2025-07-25 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eThis page provides a curated list of community-developed resources for Google Earth Engine, not official documentation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese resources include extensions for various programming environments, modules to simplify workflows, and community-hosted datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe page offers links to tools for enhancing Earth Engine's capabilities in QGIS, R, and Python, as well as resources for land change monitoring and spectral analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can find tutorials, scripts, and blogs through aggregated links to external resources like "Awesome Earth Engine" and "Earth Engine by Example".\u003c/p\u003e\n"]]],["The Earth Engine developer community offers various resources, including extensions like **EarthEngine.jl**, **geemap**, **QGIS Plugin**, and **rgee** to integrate Earth Engine with other platforms. Modules such as **CODED**, **ee-palettes**, and **LT-GEE** offer specialized tools for tasks like forest monitoring, color palette generation, and spectral analysis. Python packages like **eemont**, **geetools**, and **wxee** enhance the Earth Engine API. Community-hosted datasets and resource aggregators are also available, including **Awesome GEE Community Datasets**, **Awesome Earth Engine**, and the **Earth Engine by Example** blog.\n"],null,["# Developer Resources\n\n| Content produced by the Earth Engine developer community is not part of the official Earth Engine product documentation.\n\nThis page contains a collection of resources produced by the Earth Engine\ndeveloper community. You'll find libraries and modules that extend Earth Engine\nto new environments, enhance operability, and streamline workflows, as well as\ntutorials, scripts, blogs, and community-hosted datasets.\n\nExtensions\n----------\n\nLibraries, bindings, and plugins that extend Earth Engine to QGIS, R,\nand Python Jupyter notebooks.\n\n|-------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [**EarthEngine.jl**](https://juliahub.com/docs/EarthEngine) | A Julia programming language interface to Earth Engine. |\n| [**geemap**](https://geemap.org/) | A Jupyter-based environment that extends and enhances the Earth Engine Python API using folium, ipyleaflet, and ipywidgets. It enables users to analyze and visualize Earth Engine datasets interactively in notebooks. |\n| [**QGIS Plugin**](https://qgis-ee-plugin.appspot.com) | Integrates Google Earth Engine with QGIS using the Python API. |\n| [**rgee**](https://r-spatial.github.io/rgee/) | An R binding package for calling the Earth Engine API from within R. Several functions have been implemented to simplify the connection with the R spatial ecosystem. |\n\nModules\n-------\n\nCode Editor (JavaScript) modules and Python packages to simplify workflows.\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [**Continuous Degradation Detection (CODED)**](https://coded.readthedocs.io/en/latest/) | A system for monitoring forest degradation and deforestation. |\n| [**ee-palettes**](https://github.com/gee-community/ee-palettes) | A module for generating color palettes in Earth Engine to be applied to mapped data. |\n| [**gee-ccdc-tools**](https://gee-ccdc-tools.readthedocs.io/en/latest) | A suite of tools designed for continuous land change monitoring in Google Earth Engine. |\n| [**LT-GEE**](https://emapr.github.io/LT-GEE/) | Google Earth Engine implementation of the LandTrendr spectral-temporal segmentation algorithm. |\n| [**Open Earth Engine Library**](https://www.open-geocomputing.org/OpenEarthEngineLibrary) | A collection of code goodies for Google Earth Engine. |\n| [**Open Earth Engine Library Extension**](https://www.open-geocomputing.org/OEEex/) | A Chrome extension to enhance the Google Earth Engine Code Editor. |\n| [**snazzy**](https://github.com/aazuspan/snazzy) | Snazzy basemaps in the Earth Engine Code Editor. |\n| [**spectral**](https://github.com/awesome-spectral-indices/spectral) | A module for accessing and computing spectral indices from Awesome Spectral Indices inside the Code Editor. |\n\n### Python\n\n|-------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [**eemont**](https://github.com/davemlz/eemont) | A Python package that extends the Google Earth Engine Python API with pre-processing and processing tools for the most used satellite platforms by adding new methods for different Earth Engine Objects that are friendly with the Python method chaining. |\n| [**geetools**](https://github.com/gee-community/gee_tools) | A set of tools for working with the Google Earth Engine Python API that may help to solve or automate some processes. |\n| [**hydra-floods**](https://github.com/Servir-Mekong/hydra-floods) | An open source Python application for downloading, processing, and delivering surface water maps derived from remote sensing data. |\n| [**restee**](https://github.com/KMarkert/restee) | A package that aims to make plugging Earth Engine computations into downstream Python processing easier. |\n| [**sankee**](https://github.com/aazuspan/sankee) | Visualize classified time series data with interactive Sankey plots in Google Earth Engine. |\n| [**wxee**](https://github.com/aazuspan/wxee) | A Python interface between Earth Engine and xarray for processing weather and climate data. |\n\nDatasets\n--------\n\nCommunity-hosted dataset archives.\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------|\n| [**Awesome GEE Community Datasets**](https://github.com/samapriya/awesome-gee-community-datasets) | A curated list of community-hosted datasets in Google Earth Engine. |\n\nOther resources\n---------------\n\nSites that aggregate miscellaneous Earth Engine developer resources.\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------|\n| [**Awesome Earth Engine**](https://github.com/giswqs/Awesome-GEE) | A curated list of Google Earth Engine resources. |\n| [**Earth Engine by Example**](https://gorelick.medium.com/) | A Medium blog series on applied Earth Engine examples. |\n| [**Earth Engine with Amirhossein Ahrari**](https://www.youtube.com/@amirhosseinahrarigee) | A YouTube series with 50+ Earth Engine tutorials. |"]]
