ঘোষণা :
15 এপ্রিল, 2025 এর আগে আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহার করার জন্য নিবন্ধিত সমস্ত অবাণিজ্যিক প্রকল্পগুলিকে অবশ্যই আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেস বজায় রাখার জন্য
অ-বাণিজ্যিক যোগ্যতা যাচাই করতে হবে।
গুগল আর্থ ইঞ্জিন সম্পর্কে
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
Google আর্থ ইঞ্জিন হল স্কেলে ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণের জন্য একটি Google ক্লাউড পণ্য । এটি পরিবেশগত গবেষণা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ত্বরান্বিত করতে গ্রহ-স্কেল গণনার সাথে স্যাটেলাইট চিত্র এবং ভূ-স্থানিক ডেটাসেটের একটি মাল্টি-পেটাবাইট ক্যাটালগকে একত্রিত করে।
মূল বৈশিষ্ট্য
ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণ, সরলীকৃত এবং মাপযোগ্য
আর্থ ইঞ্জিন বিতরণকৃত কম্পিউটিং সহ একটি বিস্তৃত ভূ-স্থানিক ডেটা ক্যাটালগকে সংহত করে, ক্লায়েন্ট লাইব্রেরির মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য। ব্যবহারকারীরা স্যাটেলাইট এবং পরিবেশগত ডেটার একটি বিস্তৃত পরিসর অ্যাক্সেস করতে পারে, সেইসাথে তাদের নিজস্ব ডেটাসেটগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে ৷ প্ল্যাটফর্মটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা প্রজেকশন, স্কেলিং এবং ব্যবহারকারী-নির্দিষ্ট পরামিতিগুলির উপর ভিত্তি করে সংমিশ্রণ পরিচালনা করে ভূ-স্থানীয় বিশ্লেষণকে সহজ করে। এর বিশ্লেষণাত্মক ফাংশনগুলি সুস্পষ্ট ডেটা প্রস্তুতির পদক্ষেপ বা খণ্ডের প্রয়োজন ছাড়াই বিভিন্ন স্কেল জুড়ে দক্ষতার সাথে কাজ করে। জটিল ডেটা প্রসেসিং এবং কম্পিউটেশনাল স্কেলিং অভ্যন্তরীণভাবে পরিচালনা করে, আর্থ ইঞ্জিন ব্যবহারকারীদের প্রযুক্তিগত সেটআপের পরিবর্তে বিশ্লেষণে ফোকাস করতে সক্ষম করে।
প্রক্রিয়াকরণ পরিবেশ
আর্থ ইঞ্জিন বিশ্লেষণের দুটি মোড সমর্থন করে:
- ইন্টারেক্টিভ মোড : দ্রুত রিয়েল-টাইম ডেটা অন্বেষণ এবং অল্প পরিমাণ ডেটার ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য।
- ব্যাচ মোড : প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর বৃহৎ আকারের গণনামূলকভাবে নিবিড় কাজের জন্য।
উন্নয়ন পরিবেশ
বিকাশকারীরা দুটি প্রাথমিক উন্নয়ন পরিবেশের মধ্যে বেছে নিতে পারেন:
- পাইথন ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি : বৃহত্তর পাইথন ইকোসিস্টেমের সাথে একীকরণের জন্য আর্থ ইঞ্জিনের একটি নমনীয় ইন্টারফেস, উন্নত কর্মপ্রবাহের সুবিধার্থে এবং জুপিটার নোটবুকে ইন্টারেক্টিভ বিশ্লেষণ।
- জাভাস্ক্রিপ্ট কোড এডিটর : দ্রুত প্রোটোটাইপিং, অন্বেষণ এবং আর্থ ইঞ্জিন অ্যাপ তৈরির জন্য একটি ডেডিকেটেড ওয়েব-ভিত্তিক উন্নয়ন পরিবেশ।
ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ফলাফল
আর্থ ইঞ্জিন প্রাথমিক প্রোটোটাইপিং থেকে চূড়ান্ত ডেটা রপ্তানি পর্যন্ত ভূ-স্থানিক বিশ্লেষণ সমর্থন করে। এর দক্ষ টাইলিং এবং গণনা সিস্টেম, ইন্টারেক্টিভ ম্যাপ উইজেটগুলির সাথে একত্রিত, কোড এডিটর এবং পাইথন উভয় পরিবেশে দ্রুত ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং পরিদর্শন ক্ষমতা প্রদান করে। এটি অবিলম্বে ডেটা অন্বেষণ এবং পুনরাবৃত্তির জন্য অনুমতি দেয়। প্রস্তুত হলে, ব্যবহারকারীরা রাস্টার এবং ভেক্টর ফলাফলগুলি Google ক্লাউড স্টোরেজ, BigQuery, বা Google ড্রাইভে রপ্তানি করতে পারে, পাশাপাশি পান্ডা, NumPy এবং Xarray-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ফর্ম্যাটে স্থানীয়ভাবে ডেটা ডাউনলোড করতে পারে। উপরন্তু, আর্থ ইঞ্জিন ইন্টারেক্টিভ ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সমর্থন করে, যা ব্যবহারকারীদের তাদের ভূ-স্থানিক অন্তর্দৃষ্টি ব্যাপক দর্শকদের সাথে শেয়ার করতে সক্ষম করে।
মেশিন লার্নিং
রিগ্রেশন, শ্রেণীবিভাগ, ইমেজ সেগমেন্টেশন, এবং নির্ভুলতা মূল্যায়নের জন্য মেশিন লার্নিং টুল আর্থ ইঞ্জিনে তৈরি করা হয়েছে। একবার প্রশিক্ষিত হলে, মডেলগুলি সংরক্ষণ এবং বারবার প্রয়োগ করা যেতে পারে। আর্থ ইঞ্জিনের ইন্টিগ্রেটেড সিস্টেমের মধ্যে ক্লাসিক্যাল এমএল ওয়ার্কফ্লোগুলি সুবিন্যস্ত করা হয়। আরও উন্নত বিকল্প বা বাহ্যিকভাবে প্রশিক্ষিত মডেলগুলির জন্য, Vertex AI-এর সাথে একীকরণ প্রদান করা হয়, যা মডেলগুলিকে আর্থ ইঞ্জিনের ডেটাতে আনার অনুমতি দেয় বা গভীর শিক্ষার মডেল এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলি তৈরি করতে সক্ষম করে।
অ্যাক্সেস এবং ব্যবস্থাপনা
আর্থ ইঞ্জিন বাণিজ্যিক এবং অ-বাণিজ্যিক ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ। অবাণিজ্যিক ব্যবহার বিনামূল্যে দেওয়া হয়, যখন বাণিজ্যিক ব্যবহার একটি সাবস্ক্রিপশন ফি এবং গণনা চার্জ সাপেক্ষে। সমস্ত গণনা এবং ব্যক্তিগত ডেটা Google ক্লাউড প্রকল্পগুলির সাথে যুক্ত, ব্যবহারকারীদের Google ক্লাউড কনসোলের মাধ্যমে অ্যাক্সেস, রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট এবং ব্যবহার পর্যবেক্ষণের উপর নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে। এই ইন্টিগ্রেশন কেন্দ্রীভূত প্রকল্প পরিচালনা, বিশদ বিলিং তথ্য এবং Google ক্লাউডের শক্তিশালী নিরাপত্তা এবং সম্মতি বৈশিষ্ট্যগুলির প্রয়োগের অনুমতি দেয়। ব্যবহারকারীরা অনুমতি নিয়ন্ত্রণ করতে আইডেন্টিটি অ্যান্ড অ্যাকসেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) এর সুবিধা নিতে পারে এবং ক্লাউড মনিটরিং এবং ক্লাউড লগিংয়ের মাধ্যমে কার্যকলাপগুলি লগ করতে এবং সম্পদের ব্যবহার নিরীক্ষণ করতে পারে।
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-02-18 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-02-18 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eGoogle Earth Engine is a cloud-based platform that provides petabytes of satellite imagery and geospatial datasets for environmental analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers tools for geospatial analysis, including interactive and batch processing modes, as well as Python and JavaScript development environments.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can visualize and export results to various formats and platforms, including Google Cloud Storage, BigQuery, and Google Drive.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEarth Engine incorporates machine learning capabilities for tasks like regression, classification, and image segmentation, and integrates with Vertex AI for advanced modeling.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAccess is available for both commercial and non-commercial use, with options for managing projects, resources, and permissions through Google Cloud.\u003c/p\u003e\n"]]],["Google Earth Engine enables scalable geospatial analysis by combining a vast data catalog with planetary-scale computation. Users can access, process, and analyze satellite and environmental data using Python or JavaScript. It supports both interactive and batch processing for tasks. Results can be visualized, exported to various platforms (Google Cloud Storage, BigQuery, etc.), or integrated into interactive web applications. Machine learning tools are included, and Vertex AI integration is available for advanced models. Access is managed via Google Cloud projects with commercial and non-commercial options.\n"],null,["# About Google Earth Engine\n\nGoogle Earth Engine is a [Google Cloud product](https://cloud.google.com/earth-engine) for geospatial\nanalysis at scale. It combines a multi-petabyte catalog of satellite imagery and\ngeospatial datasets with planetary-scale computation to accelerate environmental\nresearch and applications.\n\nKey Features\n------------\n\n### Geospatial analysis, simplified and scalable\n\nEarth Engine integrates an extensive geospatial [data\ncatalog](/earth-engine/datasets) with distributed computing, accessible through\nclient libraries. Users can access a wide range of satellite and environmental\ndata, as well as [incorporate their own datasets](/earth-engine/guides/image_upload). The platform\nsimplifies geospatial analysis by automatically handling data projection,\nscaling, and compositing based on user-specified parameters. Its [analytical\nfunctions](/earth-engine/guides/objects_methods_overview) operate efficiently across different scales without\nrequiring explicit data preparation steps or chunking. By managing complex data\nprocessing and computational scaling internally, Earth Engine enables users to\nfocus on analysis rather than technical setup.\n\n### Processing environments\n\nEarth Engine supports [two modes of analysis](/earth-engine/guides/processing_environments):\n\n- **Interactive mode**: For rapid real-time data exploration and visualization of small amounts of data.\n- **Batch mode**: For large-scale computationally intensive tasks on large amounts of data.\n\n### Development environments\n\nDevelopers can choose between two primary development environments:\n\n- **Python client library**: A flexible interface to Earth Engine for integration with the broader Python ecosystem, facilitating advanced workflows, and interactive analysis in Jupyter notebooks.\n- **JavaScript Code Editor**: A dedicated web-based development environment for rapid prototyping, exploration, and Earth Engine App creation.\n\n### Visualization and results\n\nEarth Engine supports geospatial analysis from initial prototyping to final data\nexport. Its efficient tiling and computation system, integrated with interactive\nmap widgets, provides rapid visualization and inspection capabilities in both\nthe Code Editor and Python environments. This allows for immediate data\nexploration and iteration. When ready, users can [export](/earth-engine/guides/exporting) raster\nand vector results to Google Cloud Storage, BigQuery, or Google Drive, as well\nas download data locally in formats compatible with pandas, NumPy, and Xarray.\nAdditionally, Earth Engine supports the creation of [interactive web\napplications](/earth-engine/guides/apps), enabling users to share their geospatial insights with\na wide audience.\n\n### Machine learning\n\n[Machine learning tools](/earth-engine/guides/machine-learning) for regression, classification, image\nsegmentation, and accuracy assessment are built into Earth Engine. Once trained,\nmodels can be saved and applied repeatedly. Classical ML workflows are\nstreamlined within Earth Engine's integrated system. For more advanced options\nor externally trained models, integration with [Vertex AI](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/start/introduction-unified-platform) is\nprovided, allowing models to be brought to Earth Engine's data or enabling the\nconstruction of deep learning models and neural network-based analyses.\n\nAccess and management\n---------------------\n\nEarth Engine is available for both [commercial](https://earthengine.google.com/commercial/) and\n[noncommercial](https://earthengine.google.com/noncommercial/) use. Noncommercial use is offered free of\ncharge, while commercial use is subject to a [subscription fee and compute\ncharges](https://cloud.google.com/earth-engine/pricing). All computation and private data are associated with Google\nCloud projects, providing users with control over access, resource management,\nand usage monitoring through the Google Cloud Console. This integration allows\nfor centralized project management, detailed billing information, and the\napplication of Google Cloud's robust security and compliance features. Users can\ntake advantage of Identity and Access Management (IAM) to [control\npermissions](/earth-engine/cloud/access-control) and can [log activities](/earth-engine/guides/audit_logging) and [monitor\nresource usage](/earth-engine/guides/monitoring_usage) with Cloud Monitoring and Cloud Logging."]]