Estadísticas de las regiones de imagen

Para obtener estadísticas de imágenes en varias regiones almacenadas en un FeatureCollection, puedes usar image.reduceRegions() para reducir varias regiones a la vez. La entrada a reduceRegions() es un Image y un FeatureCollection. El resultado es otro FeatureCollection con el resultado reduceRegions() establecido como propiedades en cada Feature. En este ejemplo, los medios de las bandas compuestas anuales de Landsat 7 en cada geometría de componente se agregarán como propiedades a los componentes de entrada:

Editor de código (JavaScript)Colab (Python)
// Load input imagery: Landsat 7 5-year composite.
var image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012');

// Load a FeatureCollection of counties in Maine.
var maineCounties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties')
  .filter(ee.Filter.eq('STATEFP', '23'));

// Add reducer output to the Features in the collection.
var maineMeansFeatures = image.reduceRegions({
  collection: maineCounties,
  reducer: ee.Reducer.mean(),
  scale: 30,
});

// Print the first feature, to illustrate the result.
print(ee.Feature(maineMeansFeatures.first()).select(image.bandNames()));

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap
 
# Load input imagery: Landsat 7 5-year composite.
image = ee.Image('LANDSAT/LE7_TOA_5YEAR/2008_2012')

# Load a FeatureCollection of counties in Maine.
maine_counties = ee.FeatureCollection('TIGER/2016/Counties').filter(
    ee.Filter.eq('STATEFP', '23')
)

# Add reducer output to the Features in the collection.
maine_means_features = image.reduceRegions(
    collection=maine_counties, reducer=ee.Reducer.mean(), scale=30
)

# Print the first feature, to illustrate the result.
display(ee.Feature(maine_means_features.first()).select(image.bandNames()))

Observa que se agregaron propiedades nuevas, con clave por nombre de banda, a FeatureCollection para almacenar el promedio del compuesto en cada geometría Feature. Como resultado, el resultado de la sentencia print debería ser similar a lo siguiente:

Feature (Polygon, 7 properties)
  type: Feature
  geometry: Polygon, 7864 vertices
  properties: Object (7 properties)
    B1: 24.034822192925134
    B2: 19.40202233717122
    B3: 13.568454303016292
    B4: 63.00423784301736
    B5: 29.142707062821305
    B6_VCID_2: 186.18172376827042
    B7: 12.064469664746415