Descripción general de FeatureCollection

Los grupos de atributos relacionados se pueden combinar en una FeatureCollection para permitir operaciones adicionales en todo el conjunto, como filtrar, ordenar y renderizar. Además de los componentes simples (geometría y propiedades), las colecciones de componentes también pueden contener otras colecciones.

El constructor FeatureCollection

Una forma de crear un FeatureCollection es proporcionarle al constructor una lista de atributos. No es necesario que los componentes tengan el mismo tipo de geometría ni las mismas propiedades. Por ejemplo:

Editor de código (JavaScript)Colab (Python)
// Make a list of Features.
var features = [
  ee.Feature(ee.Geometry.Rectangle(30.01, 59.80, 30.59, 60.15), {name: 'Voronoi'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(-73.96, 40.781), {name: 'Thiessen'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point(6.4806, 50.8012), {name: 'Dirichlet'})
];

// Create a FeatureCollection from the list and print it.
var fromList = ee.FeatureCollection(features);
print(fromList);

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap
 
# Make a list of Features.
features = [
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Rectangle(30.01, 59.80, 30.59, 60.15), {'name': 'Voronoi'}
    ),
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(-73.96, 40.781), {'name': 'Thiessen'}),
    ee.Feature(ee.Geometry.Point(6.4806, 50.8012), {'name': 'Dirichlet'}),
]

# Create a FeatureCollection from the list and print it.
from_list = ee.FeatureCollection(features)
display(from_list)

Las geometrías individuales también se pueden convertir en un FeatureCollection de un solo Feature:

Editor de código (JavaScript)Colab (Python)
// Create a FeatureCollection from a single geometry and print it.
var fromGeom = ee.FeatureCollection(ee.Geometry.Point(16.37, 48.225));
print(fromGeom);

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap
 
# Create a FeatureCollection from a single geometry and print it.
from_geom = ee.FeatureCollection(ee.Geometry.Point(16.37, 48.225))
display(from_geom)

Conjuntos de datos de tablas

Earth Engine aloja una variedad de conjuntos de datos de tablas. Para cargar un conjunto de datos de tabla, proporciona el ID de la tabla al constructor FeatureCollection. Por ejemplo, para cargar datos de las ecorregiones de RESOLVE, haz lo siguiente:

Editor de código (JavaScript)Colab (Python)
var fc = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017');
Map.setCenter(12.17, 20.96, 3);
Map.addLayer(fc, {}, 'ecoregions');

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap
 
fc = ee.FeatureCollection('RESOLVE/ECOREGIONS/2017')
m = geemap.Map()
m.set_center(12.17, 20.96, 3)
m.add_layer(fc, {}, 'ecoregions')
display(m)

Ten en cuenta que, al igual que con los conjuntos de datos de imágenes, puedes buscar conjuntos de datos de tablas en el Catálogo de datos de Earth Engine.

Muestras aleatorias

Para obtener una colección de puntos aleatorios en una región especificada, puedes usar lo siguiente:

Editor de código (JavaScript)Colab (Python)
// Define an arbitrary region in which to compute random points.
var region = ee.Geometry.Rectangle(-119.224, 34.669, -99.536, 50.064);

// Create 1000 random points in the region.
var randomPoints = ee.FeatureCollection.randomPoints(region);

// Display the points.
Map.centerObject(randomPoints);
Map.addLayer(randomPoints, {}, 'random points');

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap
 
# Define an arbitrary region in which to compute random points.
region = ee.Geometry.Rectangle(-119.224, 34.669, -99.536, 50.064)

# Create 1000 random points in the region.
random_points = ee.FeatureCollection.randomPoints(region)

# Display the points.
m = geemap.Map()
m.center_object(random_points)
m.add_layer(random_points, {}, 'random points')
display(m)