บทแนะนำจากชุมชน

บทแนะนำในส่วนนี้สร้างขึ้นโดยผู้ใช้ Earth Engine เพื่อผู้ใช้ Earth Engine โดยมีไว้สำหรับผู้ใช้ทุกระดับ ตั้งแต่คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนเกี่ยวกับเทคนิคขั้นสูง

หากสนใจที่จะร่วมเขียนบทแนะนำ โปรดไปที่หน้าการเขียนบทแนะนำเพื่อดูวิธีการ

บทแนะนำเกี่ยวกับ JavaScript Code Editor API

การวิเคราะห์ความชื้นในดินและการเกิดฝนเพื่อระบุภัยแล้งที่ยืดเยื้อ

ภาพรวมของคลาสและเมธอด Earth Engine ทั่วไป

วิธีรวม FeatureCollection 2 รายการเข้าเป็นรายการเดียว

สร้างแอป Earth Engine ที่มีฟังก์ชันการเลือกเลเยอร์และการตรวจสอบข้อมูลที่กำหนดเอง

วิธีเปลี่ยนพร็อพเพอร์ตี้แผนที่ฐานของตัวแก้ไขโค้ด

การแสดงภาพชุดข้อมูล Dynamic World และการสร้างภาพคอมโพสิต

การคำนวณสถิติแบบแบ่งโซนจากชุดข้อมูล Dynamic World

การสำรวจอนุกรมเวลาของชุดข้อมูล Dynamic World

การคำนวณและจัดเรียงสถิติแบบแบ่งโซนสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลาของรูปภาพเป็นตารางที่เป็นระเบียบ

ประมาณพื้นที่ต้นไม้และการสูญเสียตามชุดข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของป่าโลกของ Hansen

วิธีใช้ API เครื่องมือวาดภาพของตัวแก้ไขโค้ด

HISTARFM - วิธีทำงานกับภาพที่เติมช่องว่าง

ทดลองใช้คอลเล็กชันข้อมูล Landsat ที่เติมช่องว่างรายเดือนจากระบบการรวมข้อมูล HISTARFM

ใช้ MODIS NDSI เพื่อทำแผนที่วันแรกของปีที่ไม่มีหิมะปกคลุม

เครื่องมือวาดภาพที่กำหนดเองเพื่อลดความซับซ้อนของการสร้างแผนภูมิอนุกรมเวลาระดับภูมิภาคแบบอินเทอร์แอกทีฟ

ดูวิธีแสดงภาพและวิเคราะห์ข้อมูลความชื้นในดินของ SMAP

สร้างแผนภูมิอนุกรมเวลาของอุณหภูมิและสร้างแผนที่อุณหภูมิ

สร้าง GIF ภาพเคลื่อนไหวที่แสดงการเปลี่ยนแปลงของพืชพรรณตามฤดูกาล

สถานะพืชพรรณในป่าเมื่อเวลาผ่านไปและการวิเคราะห์แนวโน้มเชิงเส้น

การทดสอบ Mann-Kendall, ความชันของ Sen และนัยสำคัญทางสถิติ

การปรับมาตรฐานการแผ่รังสีแบบสัมพัทธ์โดยใช้การจับคู่ฟีเจอร์แบบคงที่เทียม

การจำแนกประเภทแบบไบนารีที่รวดเร็วและทำซ้ำได้ของพื้นที่เพาะปลูกข้าวโพดในไนจีเรีย

คำนวณสถิติแบบแบ่งโซนเมื่อเวลาผ่านไป และส่งออกเป็นตารางแบบยาวและแบบกว้างในรูปแบบ Delimited ที่คั่นด้วยคอมมา

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับพื้นฐานของเรดาร์ชนิดช่องรับคลื่นสังเคราะห์ (SAR) โดยใช้ Sentinel-1

พื้นฐานของการสร้างโมเดลอนุกรมเวลา

บทแนะนำ Python API

ตัวอย่างการวิเคราะห์และเทคนิคในการทำงานกับ Python API

แปลงข้อมูล Earth Engine เป็น DataFrame, GeoDataFrame และอาร์เรย์ที่มีโครงสร้าง NumPy

ภาพเรดาร์ชนิดช่องรับคลื่นสังเคราะห์ (SAR): สถิติภาพแบบ Single-look และ Multi-look

ภาพเรดาร์ชนิดช่องรับคลื่นสังเคราะห์ (SAR): การทดสอบสมมติฐาน

ภาพเรดาร์ชนิดช่องรับคลื่นสังเคราะห์ (SAR): การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแบบหลายช่วงเวลา

ภาพเรดาร์ชนิดช่องรับคลื่นสังเคราะห์ (SAR): วิดเจ็ต Explorer

การใช้กระบวนการ Thornthwaite-Mather เพื่อทำแผนที่การเติมน้ำบาดาล

วิธีการเปลี่ยนรูปลักษณ์ของรูปภาพหนึ่งให้ตรงกับอีกรูปภาพหนึ่ง

การตรวจหาการเปลี่ยนแปลงใน GEE - การแปลง MAD (ตอนที่ 1)

การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงหลายตัวแปรที่ถ่วงน้ำหนักซ้ำแบบวนซ้ำ

การตรวจหาการเปลี่ยนแปลงใน GEE - การแปลง MAD (ตอนที่ 2)

การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงหลายตัวแปรแบบถ่วงน้ำหนักซ้ำๆ

การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงใน GEE - การแปลง MAD (ตอนที่ 3)

การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงหลายตัวแปรที่ถ่วงน้ำหนักซ้ำแบบวนซ้ำ

การมาสก์เมฆและเงาเมฆในภาพการสะท้อนแสงบนพื้นผิวของ Sentinel-2

เวิร์กโฟลว์สำหรับการคาดการณ์การกระจายของชนิดพันธุ์

การสร้างข้อมูลอนุกรมเวลาและการแสดงภาพด้วยไลบรารี Altair โดยใช้การตอบสนองต่อภัยแล้งและพืชพรรณ