Usa Earth Engine en tus clases Los materiales de esta página son planes de estudio desarrollados por la comunidad para enseñar Earth Engine en la educación superior. Desplázate por los directorios que aparecen a continuación para ver todo el contenido aportado. Si usas estos materiales para desarrollar cursos con Earth Engine, incluye la atribución. Para contribuir con materiales didácticos a esta página, comunícate con nclinton@google.com.
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications
Teledetección basada en la nube con Google Earth Engine: Fundamentos y Aplicaciones es un libro de texto para estudiantes y profesionales de la teledetección que desarrolló la comunidad de Earth Engine. La versión publicada está disponible en Springer. Consulta el sitio web del libro para obtener más recursos, incluidos videos instructivos de los autores.GEO 717: Guía para el autoestopista de Google Earth Engine
Un GitBook de Hendrik Wulf para una clase de bloque en el Departamento de Geografía de la Universidad de Zúrich.
Codelabs introductorios sobre teledetección
Nicholas Clinton y David Saah desarrollaron los siguientes labs de código para una clase introductoria de teledetección en el Geospatial Analysis Lab de la Universidad de San Francisco:
Inglés
Japonés
Yu Fujimoto, de la Universidad de Nara, en la ciudad de Nara, Japón, tradujo algunos codelabs al japonés.
Taller introductorio sobre análisis geoespacial en Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar "TC" Chakraborty, un estudiante de doctorado de la Universidad de Yale, desarrolló un taller introductorio sobre análisis geoespacial con Google Earth Engine para el hackatón Yale-NUS Data 2.0, organizado por Data-Driven Yale y Yale-NUS College.
Curso de introducción a la teledetección en la Universidad Estatal de Colorado
David Theobald desarrolló un curso de 22 partes con clases y labs sobre teledetección con Earth Engine. El objetivo de este curso es proporcionar una introducción a los conceptos de teledetección y de interpretación de imágenes, con aplicación a temas importantes y contemporáneos sobre recursos naturales, como la cobertura terrestre, la vegetación, los incendios forestales, el cambio climático y la justicia ambiental.
Clases introductorias sobre teledetección
Ran Goldblatt preparó los siguientes materiales para la clase de Análisis espacial avanzado en la Escuela de Política y Estrategia Globales de la UC San Diego y el Centro de Transformación Global:
Ejercicios de diseño de software geoespacial
Dana Tomlin preparó los siguientes materiales para una clase de diseño de software geoespacial que se dicta en la Universidad de Pensilvania y en Yale:
Instructivos avanzados sobre teledetección
Estos instructivos fueron desarrollados por Ge (Jeff) Pu y la Dra. Lindi Quackenbush en la Universidad Estatal de Nueva York, Facultad de Ciencias Ambientales y Silvicultura como parte de un curso avanzado de teledetección. AmericaView proporcionó los fondos para desarrollar estos instructivos.
Materiales en idioma chino
Estos documentos son una contribución de Jinzhu Wang de la Universidad del Suroeste y la Universidad de Deakin, Australia, Escuela de Ciencias de la Vida y el Medio Ambiente. Se basan en la guía y los instructivos de Google Earth Engine.
Estas diapositivas y documentos son una contribución de Shiwei Li, del Beijing Huanyuyiyan Research Center. Se usaron para un taller de dos días que se llevó a cabo en el Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences (CAS), Beijing, China, del 8 al 9 de marzo de 2019.
Materiales en idioma ruso
Estos documentos son una contribución de Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov y Nikolay Bilev del Departamento de Geología de la Universidad Estatal de Moscú para un curso de 2019 sobre nuevos enfoques para el análisis de datos geoespaciales. Consulta el sitio web del curso de los proveedores para obtener un formato alternativo que incluya videos, vínculos a lecturas sugeridas y tareas.
Estos instructivos son proporcionados por Vasily Lobanov y Yaroslav Vasyunin, del Centro de Teledetección de la Academia de Ingeniería de la Universidad RUDN, Moscú.
Materiales en idioma persa
Estos videotutoriales son una contribución de Salim Soltani de la Universidad de Leipzig. La serie consta de 17 videos que incluyen una variedad de material que abarca desde el uso básico hasta el avanzado de Earth Engine. El objetivo de la serie es eliminar las barreras lingüísticas para el uso de Earth Engine entre la comunidad de habla persa.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
A menos que se indique lo contrario, el contenido tiene una licencia internacional de Creative Commons Atribución 4.0.
| Introducción |
Introducción a la serie de instructivos y conceptos básicos de teledetección آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Instructivo 1 |
Introducción al entorno de la plataforma de GEE y cómo importar datos del archivo de GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Instructivo 2 |
Cómo guardar y compartir código, usar la documentación del código, subir datos y recortar imágenes para un área de estudio آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Instructivo 3 |
Guía para el cálculo de índices espectrales en el entorno de GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Instructivo 4 |
Guía para la clasificación supervisada آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Instructivo 5 |
Clasificación supervisada con datos de Sentinel-2 y exportación del resultado de la clasificación a Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Instructivo 6 |
Cómo funciona el algoritmo de enmascaramiento de nubes de Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Instructivo 7 |
Clasificación supervisada de la cobertura del suelo آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Instructivo 8 |
Importación de datos de DEM con generación y visualización de sombreado گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Instructivo 9 |
Introducción a los datos de radar y cómo preprocesarlos y usarlos en GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Instructivo 10 |
Análisis del cambio climático y algunos conceptos básicos relacionados con los estudios sobre el cambio climático آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Instructivo 11 |
Cálculo de series temporales del NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Instructivo 12 |
Modelado de armónicos fundamentales con un ejemplo práctico آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Instructivo 13 |
Animación de series temporales de NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Instructivo 14 |
Cálculo de la textura de la GLCM y selección de los datos de entrada en función de la importancia de la variable del bosque aleatorio para la clasificación supervisada آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Instructivo 15 |
Accede a los datos de luces nocturnas del DMSP y analízalos گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Instructivo 16 |
Análisis de la presencia de gas NO² en la ciudad de Kabul con Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Materiales en idioma ucraniano
La Academia de Ciencias Juveniles de Ucrania proporciona un libro de práctica y un manual de orientación como parte de un curso de teledetección para educadores.
| Practice Book |
Con la contribución de la Dra. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, la Dra. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, la Dra. Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul, y la edición del Dr. Stanislav Dovgyi |
| Manual de orientación |
Con la contribución de la Dra. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, la Dra.Olha Tomchenko, la Dra. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk y Stepan Pikul, y la edición del Dr. Stanislav Dovgyi |
The Global Snow Observatory
Los materiales desarrollados por James Coll, Xingong Li y Terry Slocum en la Universidad de Kansas para un taller en la reunión anual de la Asociación de Geógrafos Estadounidenses de 2015 están disponibles en el sitio web del Observatorio Global de Nieve.
Donde la ciudad se encuentra con el mar
Para el curso Where The City Meets The Sea en la NYU, Mary Killilea y Holly Orr desarrollaron este documento introductorio.