Usa Earth Engine en tu enseñanza. Los materiales de esta página son planes de estudios desarrollados por la comunidad para enseñar Earth Engine en la educación superior. Desplázate por los directorios que aparecen a continuación para ver todo el contenido que se agregó. Si usas estos materiales para desarrollar cursos con Earth Engine, recuerda hacer la atribución. Para contribuir con materiales de enseñanza a esta página, comunícate con nclinton@google.com.
Remote Sensing Based on Clouds with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications es un libro de texto para estudiantes y profesionales del teledetección que desarrolló la comunidad de Earth Engine. La versión publicada está disponible en Springer. Consulta el sitio web del libro para obtener más recursos, incluidos videos instructivos de los autores.GEO 717: Una guía para principiantes de Google Earth Engine
Un libro de Google de Hendrik Wulf para una clase de bloque en el Departamento de Geografía de la Universidad de Zúrich.
Codelabs introductorios de detección remota
Nicholas Clinton y David Saah desarrollaron los siguientes labs de código para una clase introductoria de teledetección en el Laboratorio de Análisis Geoespacial de la Universidad de San Francisco:
Inglés
Japonés
Yu Fujimoto, de la Universidad de Nara, en la ciudad de Nara, Japón, tradujo algunos Code Labs al japonés.
Taller introductorio sobre análisis geoespacial en Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar "TC" Chakraborty, un estudiante de doctorado de la Universidad de Yale, desarrolló un taller introductorio sobre el análisis geoespacial con Google Earth Engine para el hackathon Yale-NUS Data 2.0 organizado por Data-Driven Yale y la Universidad Yale-NUS.
Curso Introducción a la teledetección en la Universidad Estatal de Colorado
David Theobald desarrolló un curso de laboratorio y conferencias de 22 partes sobre teledetección con Earth Engine. El objetivo de este curso es proporcionar una introducción a los conceptos de teledetección e interpretación de imágenes, con aplicación a temas importantes y contemporáneos en recursos naturales, como la cobertura terrestre, la vegetación, los incendios forestales, el cambio climático y la justicia ambiental.
Conferencias introductorias sobre detección remota
Ran Goldblatt preparó los siguientes materiales para la clase de análisis espacial avanzado en la Escuela de Política y Estrategia Global de la UC San Diego y el Centro de Transformación Global:
Ejercicios de diseño de software geoespacial
Dana Tomlin preparó los siguientes materiales para un curso de diseño de software geoespacial que se imparte en la University of Pennsylvania y en Yale:
Instructivos avanzados de detección remota
Ge (Jeff) Pu y la Dra. Lindi Quackenbush de la State University of New York - College of Environmental Science and Forestry desarrollaron estos instructivos como parte de un curso avanzado de teledetección. AmericaView proporcionó la financiación para desarrollar estos instructivos.
Materiales en chino
Jinzhu Wang de la Southwest University y la Deakin University de Australia, School of Life and Environmental Sciences, contribuyó con estos documentos. Se basan en la guía y los instructivos de Google Earth Engine.
Shiwei Li, del Beijing Huanyuyiyan Research Center, aportó estas diapositivas y documentos. Se utilizaron para un taller de dos días que se llevó a cabo en el Instituto de Teledetección y Tierra Digital (RADI), de la Academia China de Ciencias (CAS), en Beijing, China, del 8 al 9 de marzo de 2019.
Materiales en ruso
Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov y Nikolay Bilev, del Departamento de Geología de la Universidad Estatal de Moscú, contribuyeron con estos documentos para un curso de 2019 sobre nuevos enfoques para el análisis de datos geoespaciales. Consulta el sitio web del curso del proveedor para obtener un formato alternativo que incluya videos, vínculos a lecturas sugeridas y tareas.
Estos instructivos son proporcionados por Vasily Lobanov y Yaroslav Vasyunin, del Centro de detección remota de la Academia de Ingeniería de la Universidad RUDN, Moscú.
Materiales en persa
Estos instructivos en video son una contribución de Salim Soltani de la Universidad de Leipzig. La serie consta de 17 videos que incluyen una variedad de material sobre el uso básico y avanzado de Earth Engine. El objetivo de la serie es eliminar las barreras lingüísticas para el uso de Earth Engine entre la comunidad de habla persa.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
A menos que se indique lo contrario, el contenido está registrado bajo la Licencia Internacional Creative Commons Atribución 4.0.
| Introducción |
Introducción a la serie de instructivos y conceptos básicos del teledetección آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Instructivo 1 |
Introducción al entorno de la plataforma de GEE y cómo importar datos del archivo de GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Instructivo 2 |
Cómo guardar y compartir código, usar documentación de código, subir datos y recortar imágenes en un área de estudio آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Instructivo 3 |
Guía para el cálculo de índices espectrales en el entorno de GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Instructivo 4 |
Guía de clasificación supervisada آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Instructivo 5 |
Clasificación supervisada con datos de Sentinel-2 y exportación del resultado de la clasificación a Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Instructivo 6 |
Cómo funciona el algoritmo de enmascaramiento de nubes de Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Instructivo 7 |
Clasificación supervisada de cobertura vegetal آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Instructivo 8 |
Importación de datos de DEM con generación y visualización de sombreado de colinas گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Instructivo 9 |
Introducción a los datos del radar y cómo procesarlos previamente y usarlos en GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Instructivo 10 |
Análisis del cambio climático y algunos conceptos básicos sobre los estudios de cambio climático آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Instructivo 11 |
Cálculo de series temporales de NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Instructivo 12 |
Modelado armónico fundamental con un ejemplo práctico آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Instructivo 13 |
Animación de series temporales de NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Instructivo 14 |
Cálculo de la textura del GLCM y selección de los datos de entrada en función de la importancia de la variable del bosque aleatorio para la clasificación supervisada آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Instructivo 15 |
Acceder a los datos de la luz nocturna de DMSP y analizarlos گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Instructivo 16 |
Análisis de la presencia de gas NO² en la ciudad de Kabul con Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Materiales en ucraniano
La Academia Juvenil de Ciencias de Ucrania proporciona un libro de práctica y un manual de orientación como parte de un curso de teledetección para educadores.
| Libro de práctica |
Contribución de la Dra. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, la Dra. Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, la Dra. Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul y edición del Dr. Stanislav Dovgyi |
| Manual de orientación |
Contribución de la Dra. Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, la Dra.Olha Tomchenko, la Dra. Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk y Stepan Pikul, y edición de la Dra. Stanislav Dovgyi |
El Observatorio Global de Nieve
Los materiales que James Coll, Xingong Li y Terry Slocum desarrollaron en la Universidad de Kansas para un taller en la reunión anual de 2015 de la Asociación de Geógrafos Americanos están disponibles en el sitio web del Observatorio Global de Nieve.
Where The City Meets The Sea
Para el curso Where The City Meets The Sea en la NYU, Mary Killilea y Holly Orr desarrollaron este documento introductorio.