از Earth Engine در تدریس خود استفاده کنید! مطالب این صفحه برنامه‌های درسی توسعه‌یافته توسط انجمن برای آموزش Earth Engine در آموزش عالی است. برای دیدن همه محتوای همیاری‌شده، فهرست‌های زیر را پیمایش کنید. اگر از این مطالب برای توسعه دوره‌های آموزشی با Earth Engine استفاده می‌کنید، لطفاً ارجاع دهید! برای همیاری در ارائه مطالب آموزشی به این صفحه، با nclinton@google.com تماس بگیرید.
سنجش از دور مبتنی بر ابر با Google Earth Engine: اصول و کاربردها
سنجش از دور مبتنی بر ابر با Google Earth Engine: اصول و کاربردها کتاب درسی برای دانشجویان و متخصصان سنجش از دور است که توسط انجمن Earth Engine توسعه یافته است. نسخه منتشرشده از Springer دردسترس است. برای منابع بیشتر، ازجمله ویدیوهای آموزشی نویسندگان، به وب‌سایت کتاب مراجعه کنید.GEO 717 - A hitchhiker's guide to Google Earth Engine
یک gitbook توسط هندریک وولف برای یک کلاس بلوک در دپارتمان جغرافیا در دانشگاه زوریخ.
آزمایشگاه‌های کد سنجش از دور مقدماتی
آزمایشگاه‌های کد زیر توسط نیکلاس کلینتون و دیوید ساه برای یک کلاس مقدماتی سنجش از دور در آزمایشگاه تجزیه و تحلیل مکانی-فضایی در دانشگاه سانفرانسیسکو توسعه یافته‌اند:
انگلیسی
ژاپنی
برخی‌از Code Labs توسط یو فوجیموتو از دانشگاه نارا، شهر نارا، ژاپن به زبان ژاپنی ترجمه شده‌اند.
کارگاه مقدماتی درباره تجزیه‌وتحلیل مکانی-فضایی در Yale-NUS Data 2.0
تیرتانکار «تی‌سی» چاکرابورتی، دانشجوی دکترا در دانشگاه ییل، کارگاه مقدماتی تحلیل جغرافیایی بااستفاده از Google Earth Engine را برای هکاتون Yale-NUS Data 2.0 که توسط Data-Driven Yale و کالج Yale-NUS سازماندهی شده بود، توسعه داد.
مقدمه‌ای بر دوره سنجش از دور در دانشگاه ایالتی کلرادو
دیوید تئوبالد یک دوره آزمایشگاهی و سخنرانی ۲۲ بخشی درباره سنجش از دور بااستفاده از Earth Engine توسعه داده است. هدف این دوره ارائه مقدمه‌ای بر مفاهیم سنجش از دور و تفسیر تصویر با کاربرد در موضوعات مهم و معاصر در منابع طبیعی مانند پوشش زمین، پوشش گیاهی، آتش‌سوزی جنگل، تغییرات اقلیمی، و عدالت زیست‌محیطی است.
Introductory Remote Sensing Lectures
مطالب زیر توسط ران گلدبلات برای کلاس «تحلیل فضایی پیشرفته» در دانشکده سیاست و استراتژی جهانی دانشگاه کالیفرنیا، سن دیگو و مرکز تحول جهانی آماده شده است:
تمرین‌های طراحی نرم‌افزار زمین‌مکانی
مطالب زیر توسط دانا تاملین برای کلاس طراحی نرم‌افزار جغرافیایی-فضایی که به‌طور مشترک در دانشگاه پنسیلوانیا و دانشگاه ییل ارائه می‌شود، تهیه شده است:
آموزش‌های سنجش از دور پیشرفته
این آموزش‌ها توسط Ge (Jeff) Pu و دکتر Lindi Quackenbush در دانشگاه ایالتی نیویورک - کالج علوم محیطی و جنگلداری به‌عنوان بخشی از دوره پیشرفته سنجش از دور توسعه یافته است. بودجه توسعه این آموزش‌ها توسط AmericaView تأمین شده است.
مطالب به زبان چینی
این اسناد توسط جینژو وانگ از دانشگاه جنوب غربی و دانشگاه دیکین استرالیا، دانشکده علوم زیستی و محیطی ارائه شده است. این نمونه‌ها براساس راهنما و آموزش‌های Google Earth Engine هستند.
این اسلایدها و اسناد توسط شیوی لی از مرکز تحقیقاتی پکن هوان‌یوی‌یان ارائه شده است. این مطالب برای کارگاهی دوروزه استفاده شد که در ۸ و ۹ مارس ۲۰۱۹ در «مؤسسه سنجش از دور و زمین دیجیتال» (RADI) در «آکادمی علوم چین» (CAS) در پکن، چین برگزار شد.
مطالب به زبان روسی
این اسناد را الیزاوتا خازیوا، نیکولای نیکیفوروف، و نیکولای بیلف در دانشگاه دولتی مسکو، دپارتمان زمین‌شناسی، برای دوره ۲۰۱۹ درباره رویکردهای جدید برای تحلیل داده‌های زمین‌مکانی ارائه کرده‌اند. برای قالب جایگزینی که شامل ویدیو، پیوند به مطالب پیشنهادی برای خواندن، و تکالیف است، لطفاً به وب‌سایت دوره ارائه‌دهندگان مراجعه کنید.
این آموزش‌ها توسط واسیلی لوبانوف و یاروسلاو واسیونین، مرکز سنجش از دور در آکادمی مهندسی، دانشگاه RUDN، مسکو ارائه شده است.
مطالب به زبان فارسی
این آموزش‌های ویدیویی توسط سلیم سلطانی در دانشگاه لایپزیگ ارائه شده است. این مجموعه شامل ۱۷ ویدیو است که طیفی از مطالب را از استفاده پایه تا پیشرفته از Earth Engine پوشش می‌دهد. هدف این مجموعه ازبین بردن موانع زبانی برای استفاده از Earth Engine در میان جامعه فارسی‌زبان است.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
به‌جز مواردی که غیراز این ذکر شده باشد، محتوا تحت پروانه بین‌المللی مشترکات خلاقانه با ذکر مؤلف نسخه ۴.۰ است.
| مقدمه |
مقدمه‌ای بر مجموعه آموزشی و مفاهیم پایه سنجش از دور آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| آموزش گام‌به‌گام ۱ |
معرفی محیط پلاتفرم GEE و نحوه وارد کردن داده‌ها از بایگانی GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| آموزش گام‌به‌گام ۲ |
نحوه ذخیره و هم‌رسانی کد، استفاده از مستندات کد، بارگذاری داده‌ها، و برش تصاویر در یک منطقه مطالعه آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| آموزش گام‌به‌گام ۳ |
راهنمای محاسبه شاخص‌های طیفی در محیط GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| آموزش گام‌به‌گام ۴ |
راهنمای طبقه‌بندی تحت نظارت آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| آموزش گام‌به‌گام ۵ |
طبقه‌بندی تحت نظارت بااستفاده از داده‌های Sentinel-2 و صادر کردن نتیجه طبقه‌بندی به Google Drive آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| آموزش گام‌به‌گام ۶ |
نحوه عملکرد الگوریتم پوشش ابری Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| آموزش گام‌به‌گام ۷ |
طبقه‌بندی پوشش زمین تحت نظارت آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| آموزش گام‌به‌گام ۸ |
وارد کردن داده‌های DEM با تولید و دیداری‌سازی سایه تپه گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| آموزش گام‌به‌گام ۹ |
مقدمه‌ای بر داده‌های رادار و نحوه پیش‌پردازش و استفاده از آن در GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| آموزش گام‌به‌گام ۱۰ |
تحلیل تغییرات اقلیمی و برخی مفاهیم اساسی مربوط به مطالعات تغییرات اقلیمی آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| آموزش گام‌به‌گام ۱۱ |
محاسبه سری زمانی NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| آموزش گام‌به‌گام ۱۲ |
مدل‌سازی هارمونیک بنیادی با یک مثال کاربردی آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| آموزش گام‌به‌گام ۱۳ |
پویانمایی سری زمانی NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| آموزش گام‌به‌گام ۱۴ |
محاسبه بافت GLCM و انتخاب داده‌های ورودی براساس اهمیت متغیر جنگل تصادفی برای طبقه‌بندی تحت نظارت آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| آموزش ۱۵ |
دسترسی به داده‌های نور شب DMSP و تجزیه‌وتحلیل آن گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| آموزش گام‌به‌گام ۱۶ |
تجزیه‌وتحلیل وجود گاز NO² در شهر کابل بااستفاده از Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
مطالب به زبان اوکراینی
کتاب تمرین و راهنمای آموزشی توسط آکادمی علوم جوانان اوکراین به‌عنوان بخشی از دوره سنجش از دور برای مربیان ارائه شده است.
| کتاب تمرین |
با مشارکت دکتر سویتلانا بابیچوک، اولکساندر هوردیینکو، دکتر اولها تومچنکو، ناتالیا کوبلیوک، ولادیسلاو هولود، دکتر تتیانا کوچما، لیلیا یورکیف، استپان پیکول، و ویرایش‌شده توسط دکتر استانیسلاو دووهی |
| دفترچه راهنمای راهنمایی |
با مشارکت دکتر سویتلانا بابیچوک، اولکساندر هوردینکو، دکتر اولها تومچنکو، دکتر لیدیا داویبیدا، ناتالیا کوبلیوک، استپان پیکول، و ویرایش‌شده توسط دکتر استانیسلاو دوگی |
رصدخانه جهانی برف
مطالب توسعه‌یافته توسط جیمز کول، شینگونگ لی، و تری اسلوکام در دانشگاه کانزاس برای کارگاهی در نشست سالانه انجمن جغرافی‌دانان آمریکا در سال ۲۰۱۵ در وب‌سایت رصدخانه جهانی برف دردسترس است.
جایی که شهر به دریا می‌رسد
برای دوره Where The City Meets The Sea در NYU، مری کیلیلا و هالی اور این سند مقدماتی را توسعه دادند.