Google Earth Engine یک محصول Google Cloud برای تجزیه و تحلیل جغرافیایی در مقیاس است. این یک کاتالوگ چند پتابایتی از تصاویر ماهواره ای و مجموعه داده های مکانی را با محاسبات در مقیاس سیاره ای ترکیب می کند تا تحقیقات و برنامه های زیست محیطی را تسریع بخشد.
ویژگی های کلیدی
تجزیه و تحلیل جغرافیایی، ساده و مقیاس پذیر
Earth Engine یک کاتالوگ داده های جغرافیایی گسترده را با محاسبات توزیع شده ادغام می کند که از طریق کتابخانه های مشتری قابل دسترسی است. کاربران می‌توانند به طیف گسترده‌ای از داده‌های ماهواره‌ای و محیطی دسترسی داشته باشند و همچنین مجموعه داده‌های خود را ترکیب کنند . این پلتفرم با مدیریت خودکار داده‌ها، مقیاس‌بندی و ترکیب بر اساس پارامترهای مشخص‌شده توسط کاربر، تجزیه و تحلیل جغرافیایی را ساده می‌کند. توابع تحلیلی آن بدون نیاز به مراحل آماده سازی صریح داده یا تکه تکه شدن به طور موثر در مقیاس های مختلف عمل می کند. با مدیریت پردازش داده‌های پیچیده و مقیاس‌بندی محاسباتی در داخل، Earth Engine کاربران را قادر می‌سازد تا به جای تنظیمات فنی، بر تجزیه و تحلیل تمرکز کنند.
محیط های پردازش
Earth Engine از دو حالت تحلیل پشتیبانی می کند:
- حالت تعاملی : برای کاوش سریع داده در زمان واقعی و تجسم مقادیر کمی از داده ها.
- حالت دسته ای : برای کارهای محاسباتی در مقیاس بزرگ در مقادیر زیاد داده.
محیط های توسعه
توسعه دهندگان می توانند بین دو محیط توسعه اصلی یکی را انتخاب کنند:
- کتابخانه مشتری پایتون : یک رابط انعطاف‌پذیر با Earth Engine برای ادغام با اکوسیستم گسترده‌تر پایتون، تسهیل گردش‌های کاری پیشرفته و تجزیه و تحلیل تعاملی در نوت‌بوک‌های Jupyter.
- ویرایشگر کد جاوا اسکریپت : یک محیط توسعه مبتنی بر وب اختصاصی برای نمونه سازی سریع، کاوش و ایجاد اپلیکیشن Earth Engine.
تجسم و نتایج
Earth Engine از تجزیه و تحلیل جغرافیایی از نمونه سازی اولیه تا صادرات نهایی داده پشتیبانی می کند. کاشی کاری و سیستم محاسباتی کارآمد آن، ادغام شده با ویجت های نقشه تعاملی، قابلیت تجسم و بازرسی سریع را در محیط های ویرایشگر کد و پایتون فراهم می کند. این امکان کاوش و تکرار فوری داده ها را فراهم می کند. وقتی آماده شد، کاربران می‌توانند نتایج شطرنجی و برداری را به Google Cloud Storage، BigQuery یا Google Drive صادر کنند ، همچنین داده‌ها را به صورت محلی در قالب‌های سازگار با پانداها، NumPy و Xarray دانلود کنند. علاوه بر این، Earth Engine از ایجاد برنامه‌های کاربردی وب تعاملی پشتیبانی می‌کند و کاربران را قادر می‌سازد تا بینش‌های جغرافیایی خود را با مخاطبان وسیعی به اشتراک بگذارند.
یادگیری ماشینی
ابزارهای یادگیری ماشین برای رگرسیون، طبقه‌بندی، تقسیم‌بندی تصویر و ارزیابی دقت در Earth Engine تعبیه شده‌اند. پس از آموزش، مدل ها را می توان ذخیره و به طور مکرر اعمال کرد. گردش کار کلاسیک ML در سیستم یکپارچه Earth Engine ساده شده است. برای گزینه‌های پیشرفته‌تر یا مدل‌های آموزش‌دیده خارجی، ادغام با Vertex AI فراهم شده است که به مدل‌ها اجازه می‌دهد به داده‌های Earth Engine آورده شوند یا ساخت مدل‌های یادگیری عمیق و تحلیل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی را امکان‌پذیر می‌سازد.
دسترسی و مدیریت
Earth Engine برای استفاده تجاری و غیرتجاری در دسترس است. استفاده غیرتجاری رایگان ارائه می شود، در حالی که استفاده تجاری مشمول هزینه اشتراک و محاسبه هزینه است. تمام محاسبات و داده‌های خصوصی با پروژه‌های Google Cloud مرتبط هستند و به کاربران امکان کنترل دسترسی، مدیریت منابع و نظارت بر استفاده از طریق Google Cloud Console را می‌دهند. این ادغام امکان مدیریت متمرکز پروژه، اطلاعات دقیق صورت‌حساب، و استفاده از ویژگی‌های امنیتی قوی و سازگاری Google Cloud را فراهم می‌کند. کاربران می توانند از مزایای مدیریت هویت و دسترسی (IAM) برای کنترل مجوزها استفاده کنند و می توانند فعالیت ها را ثبت کنند و مصرف منابع را با Cloud Monitoring و Cloud Logging نظارت کنند .