Ressources Earth Engine pour l'enseignement supérieur

Utilisez Earth Engine dans vos cours ! Les ressources de cette page sont des programmes développés par la communauté pour enseigner Earth Engine dans l'enseignement supérieur. Faites défiler les répertoires ci-dessous pour afficher tous les contenus fournis. Si vous utilisez ces supports pour développer des cours avec Earth Engine, veuillez en indiquer la source. Pour ajouter des supports pédagogiques à cette page, contactez nclinton@google.com.

Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications

Télédétection dans le cloud avec Google Earth Engine : Principes fondamentaux et applications est un manuel destiné aux étudiants et aux professionnels de la télédétection, développé par la communauté Earth Engine. La version publiée est disponible auprès de Springer. Pour plus de ressources, y compris des vidéos d'instructions des auteurs, consultez le site Web du livre.

GEO 717 – Guide du voyageur galactique pour Google Earth Engine

Un gitbook de Hendrik Wulf pour un cours du département de géographie de l'Université de Zurich.

Ateliers de programmation d'introduction à la télédétection

Les ateliers de programmation suivants ont été développés par Nicholas Clinton et David Saah pour un cours d'introduction à la télédétection au Geospatial Analysis Lab de l'Université de San Francisco :

Anglais

Japonais

Certains ateliers de programmation ont été traduits en japonais par Yu Fujimoto de l'université de Nara, à Nara, au Japon.

Atelier d'introduction à l'analyse géospatiale lors de l'événement Yale-NUS Data 2.0

Tirthankar "TC" Chakraborty, doctorant à l'université Yale, a développé un atelier d'introduction à l'analyse géospatiale à l'aide de Google Earth Engine pour le hackathon Yale-NUS Data 2.0 organisé par Data-Driven Yale et le Yale-NUS College.

Introduction au cours sur la télédétection à la Colorado State University

David Theobald a développé un cours en 22 parties sur la télédétection à l'aide d'Earth Engine. L'objectif de ce cours est de présenter les concepts de télédétection et d'interprétation d'images, en les appliquant à des sujets importants et contemporains liés aux ressources naturelles, tels que la couverture terrestre, la végétation, les incendies de forêt, le changement climatique et la justice environnementale.

Cours d'introduction à la télédétection

Les supports suivants ont été préparés par Ran Goldblatt pour le cours d'analyse spatiale avancée de la School of Global Policy and Strategy de l'UC San Diego et du Center on Global Transformation :

Exercices de conception de logiciels géospatiaux

Les documents suivants ont été préparés par Dana Tomlin pour un cours de conception de logiciels géospatiaux proposé à la fois à l'Université de Pennsylvanie et à Yale :

Tutoriels avancés sur la télédétection

Ces tutoriels ont été développés par Ge (Jeff) Pu et le Dr Lindi Quackenbush à la State University of New York - College of Environmental Science and Forestry dans le cadre d'un cours avancé sur la télédétection. Le financement de ces tutoriels a été assuré par AmericaView.

Contenus en chinois

Ces documents ont été fournis par Jinzhu Wang de la Southwest University et de la Deakin University (Australie), School of Life and Environmental Sciences. Ils sont basés sur le guide et les tutoriels Google Earth Engine.



Ces diapositives et documents ont été fournis par Shiwei Li du centre de recherche Beijing Huanyuyiyan. Ils ont été utilisés lors d'un atelier de deux jours organisé à l'Institute of Remote Sensing and Digital Earth (RADI), Chinese Academy of Sciences (CAS), à Pékin, en Chine, les 8 et 9 mars 2019.

Contenus en russe

Ces documents ont été fournis par Elizaveta Khazieva, Nikolay Nikiforov et Nikolay Bilev du département de géologie de l'Université d'État de Moscou, pour un cours de 2019 sur les nouvelles approches de l'analyse des données géospatiales. Veuillez consulter le site Web du cours des fournisseurs pour obtenir un autre format comprenant des vidéos, des liens vers des lectures suggérées et des tâches.



Ces tutoriels sont fournis par Vasily Lobanov et Yaroslav Vasyunin, du Centre de télédétection de l'Académie d'ingénierie de l'Université RUDN de Moscou.

Contenus en persan

Ces tutoriels vidéo sont fournis par Salim Soltani de l'Université de Leipzig. La série se compose de 17 vidéos qui incluent un éventail de contenus couvrant l'utilisation de base à avancée d'Earth Engine. L'objectif de la série est de lever les barrières linguistiques à l'utilisation d'Earth Engine au sein de la communauté persanophone.

آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.

Sauf indication contraire, le contenu est concédé sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International.

Introduction

Présentation de la série de tutoriels et des concepts de base de la télédétection

آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور

Tutoriel 1

Présentation de l'environnement de la plate-forme GEE et importation de données depuis l'archive GEE

آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن

Tutoriel 2

Enregistrer et partager du code, utiliser la documentation du code, importer des données et découper des images dans une zone d'étude

آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود

Tutoriel 3

Guide de calcul des indices spectraux dans l'environnement GEE

آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین

Tutoriel 4

Guide de la classification supervisée

آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده

Tutoriel 5

Classification supervisée à l'aide des données Sentinel-2 et exportation du résultat de la classification vers Google Drive

آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف

Tutoriel 6

Fonctionnement de l'algorithme de masquage des nuages Landsat

آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست

Tutoriel 7

Classification supervisée de la couverture terrestre

آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی

Tutoriel 8

Importation de données DEM avec génération et visualisation d'ombrage

گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید

Tutoriel 9

Présentation des données radar, et comment les prétraiter et les utiliser dans GEE

آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین

Tutoriel 10

Analyse du changement climatique et concepts de base concernant les études sur le changement climatique

آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی

Tutoriel 11

Calcul de séries temporelles NDVI

آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی

Tutoriel 12

Modélisation des harmoniques fondamentales avec un exemple pratique

آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین

Tutoriel 13

Animation de séries temporelles NDVI

آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی

Tutoriel 14

Calcul de la texture GLCM et sélection des données d'entrée en fonction de l'importance de la variable de forêt d'arbres décisionnels pour la classification supervisée

آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد.

Tutoriel 15

Accéder aux données d'éclairage nocturne du DMSP et les analyser

گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین

Tutoriel 16

Analyse de la présence de NO² dans la ville de Kaboul à l'aide de Sentinel-5P

آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد.

Contenus en ukrainien

Un livre d'exercices et un manuel d'orientation sont fournis par la Junior Academy of Sciences of Ukraine dans le cadre d'un cours de télédétection destiné aux enseignants.

Cahier d'exercices

Contributeurs : Dr Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, Dr Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul. Éditeur : Dr Stanislav Dovgyi

Manuel de conseils

Contributeurs : Dr Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, Dr Olha Tomchenko, Dr Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul. Éditeur : Dr Stanislav Dovgyi

Global Snow Observatory

Les supports développés par James Coll, Xingong Li et Terry Slocum à l'Université du Kansas pour un atelier lors de la réunion annuelle de l'Association of American Geographers en 2015 sont disponibles sur le site Web du Global Snow Observatory.

Where The City Meets The Sea

Pour le cours Where The City Meets The Sea à l'NYU, Mary Killilea et Holly Orr ont développé ce document d'introduction.