Google Earth Engine est un produit Google Cloud permettant d'effectuer des analyses géospatiales à grande échelle. Il combine un catalogue de plusieurs pétaoctets d'images satellite et d'ensembles de données géospatiales à des calculs à l'échelle planétaire pour accélérer les recherches et les applications environnementales.
Principales fonctionnalités
Analyse géospatiale, simplifiée et évolutive
Earth Engine intègre un vaste catalogue de données géospatiales avec le calcul distribué, accessible via des bibliothèques clientes. Les utilisateurs peuvent accéder à un large éventail de données satellitaires et environnementales, et intégrer leurs propres ensembles de données. La plate-forme simplifie l'analyse géospatiale en gérant automatiquement la projection, la mise à l'échelle et la composition des données en fonction des paramètres spécifiés par l'utilisateur. Ses fonctions analytiques fonctionnent efficacement à différentes échelles, sans nécessiter d'étapes de préparation des données ni de segmentation explicites. En gérant le traitement des données complexes et la mise à l'échelle de calcul en interne, Earth Engine permet aux utilisateurs de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la configuration technique.
Environnements de traitement
Earth Engine propose deux modes d'analyse:
- Mode interactif: permet d'explorer et de visualiser rapidement des données en temps réel pour de petites quantités de données.
- Mode par lot: pour les tâches de calcul intensives à grande échelle sur de grandes quantités de données.
Environnements de développement
Les développeurs ont le choix entre deux principaux environnements de développement:
- Bibliothèque cliente Python: interface flexible d'Earth Engine pour l'intégration à l'écosystème Python plus large, facilitant les workflows avancés et l'analyse interactive dans les notebooks Jupyter.
- Éditeur de code JavaScript: environnement de développement Web dédié au prototypage rapide, à l'exploration et à la création d'applications Earth Engine.
Visualisation et résultats
Earth Engine prend en charge l'analyse géospatiale du prototypage initial à l'exportation finale des données. Son système de mosaïque et de calcul efficace, intégré à des widgets de carte interactifs, offre des fonctionnalités de visualisation et d'inspection rapides dans les environnements Code Editor et Python. Cela permet une exploration et une itération immédiates des données. Lorsque vous êtes prêt, vous pouvez exporter les résultats raster et vectoriels vers Google Cloud Storage, BigQuery ou Google Drive, et télécharger des données localement dans des formats compatibles avec pandas, NumPy et Xarray. De plus, Earth Engine permet de créer des applications Web interactives, ce qui permet aux utilisateurs de partager leurs insights géospatiaux avec un large public.
Machine learning
Des outils de machine learning pour la régression, la classification, la segmentation d'images et l'évaluation de la précision sont intégrés à Earth Engine. Une fois entraînés, les modèles peuvent être enregistrés et appliqués de manière répétée. Les workflows de ML classiques sont simplifiés dans le système intégré d'Earth Engine. Pour des options plus avancées ou des modèles entraînés en externe, une intégration avec Vertex AI est proposée, ce qui permet d'importer des modèles dans les données d'Earth Engine ou de créer des modèles de deep learning et des analyses basées sur des réseaux de neurones.
Accès et gestion
Earth Engine est disponible pour un usage commercial et non commercial. L'utilisation non commerciale est proposée sans frais, tandis que l'utilisation commerciale est soumise à des frais d'abonnement et de calcul. Tous les calculs et les données privées sont associés aux projets Google Cloud, ce qui permet aux utilisateurs de contrôler l'accès, la gestion des ressources et la surveillance de l'utilisation via la console Google Cloud. Cette intégration permet une gestion centralisée des projets, des informations de facturation détaillées et l'application des fonctionnalités de sécurité et de conformité robustes de Google Cloud. Les utilisateurs peuvent utiliser Identity and Access Management (IAM) pour contrôler les autorisations, consigner les activités et surveiller l'utilisation des ressources avec Cloud Monitoring et Cloud Logging.