Używaj Earth Engine w swoich zajęciach. Materiały na tej stronie to opracowane przez społeczność programy nauczania Earth Engine w szkolnictwie wyższym. Przewiń katalogi poniżej, aby zobaczyć wszystkie przesłane treści. Jeśli używasz tych materiałów do tworzenia kursów z Earth Engine, podaj źródło. Aby dodać materiały dydaktyczne na tej stronie, skontaktuj się z nclinton@google.com.
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications
Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications to podręcznik dla studentów i specjalistów zajmujących się teledetekcją, który został opracowany przez społeczność Earth Engine. Opublikowana wersja jest dostępna w Springer. Więcej materiałów, w tym filmy instruktażowe autorów, znajdziesz na stronie książki.GEO 717 – Przewodnik po Google Earth Engine
Gitbook autorstwa Hendrika Wulfa dla zajęć blokowych na Wydziale Geografii Uniwersytetu w Zurychu.
Ćwiczenia z podstaw teledetekcji
Te laboratoria programistyczne zostały opracowane przez Nicholasa Clintona i Davida Saaha na potrzeby zajęć wprowadzających do teledetekcji w Geospatial Analysis Lab na University of San Francisco:
angielski
japoński
Niektóre laboratoria programistyczne zostały przetłumaczone na język japoński przez Yu Fujimoto z Uniwersytetu Nara w Nara w Japonii.
Warsztaty wprowadzające do analizy geoprzestrzennej na Yale-NUS Data 2.0
Tirthankar „TC” Chakraborty, doktorant na Uniwersytecie Yale, opracował warsztaty wprowadzające do analizy geoprzestrzennej z użyciem Google Earth Engine na potrzeby hackathonu Yale-NUS Data 2.0 zorganizowanego przez Data-Driven Yale i Yale-NUS College.
Wprowadzenie do kursu teledetekcji na Uniwersytecie Stanowym Kolorado
David Theobald opracował 22-częściowy kurs wykładów i ćwiczeń laboratoryjnych na temat teledetekcji z wykorzystaniem Earth Engine. Celem tego kursu jest wprowadzenie do pojęć związanych ze zdalną detekcją i interpretacją obrazów, z zastosowaniem do ważnych i współczesnych tematów związanych z bogactwami naturalnymi, takich jak pokrycie terenu, roślinność, pożary, zmiany klimatu i sprawiedliwość ekologiczna.
Wykłady wprowadzające do teledetekcji
Te materiały zostały przygotowane przez Rana Goldblatta na potrzeby zajęć z zaawansowanej analizy przestrzennej w School of Global Policy and Strategy i Center on Global Transformation na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Diego:
Ćwiczenia z projektowania oprogramowania geoprzestrzennego
Poniższe materiały zostały przygotowane przez Danę Tomlin na potrzeby kursu projektowania oprogramowania geoprzestrzennego na Uniwersytecie Pensylwanii i Uniwersytecie Yale:
Zaawansowane samouczki dotyczące teledetekcji
Te samouczki zostały opracowane przez Ge (Jeffa) Pu i dr Lindi Quackenbush na Uniwersytecie Stanowym Nowego Jorku – College of Environmental Science and Forestry w ramach zaawansowanego kursu teledetekcji. Środki na opracowanie tych samouczków przekazała organizacja AmericaView.
Materiały w języku chińskim
Te dokumenty zostały przesłane przez Jinzhu Wang z Southwest University i Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences. Są one oparte na przewodniku i samouczkach dotyczących Google Earth Engine.
Te slajdy i dokumenty zostały udostępnione przez Shiwei Li z Beijing Huanyuyiyan Research Center. Zostały one wykorzystane podczas dwudniowych warsztatów, które odbyły się w Instytucie Teledetekcji i Cyfrowej Ziemi (RADI) Chińskiej Akademii Nauk (CAS) w Pekinie w dniach 8–9 marca 2019 r.
Materiały w języku rosyjskim
Te dokumenty zostały przygotowane przez Elizavetę Khazievą, Nikolaya Nikiforova i Nikolaya Bileva z Wydziału Geologii Moskiewskiego Uniwersytetu Państwowego na potrzeby kursu z 2019 r. dotyczącego nowych metod analizy danych geoprzestrzennych. Na stronie kursu znajdziesz alternatywny format, który zawiera filmy, linki do sugerowanych lektur i zadania.
Te samouczki przygotowali Vasily Lobanov i Yaroslav Vasyunin z Centrum Teledetekcji Akademii Inżynierii Uniwersytetu RUDN w Moskwie.
Materiały w języku perskim
Te filmy instruktażowe zostały przygotowane przez Salima Soltaniego z Uniwersytetu w Lipsku. Seria składa się z 17 filmów, które obejmują różne materiały dotyczące podstawowego i zaawansowanego korzystania z Earth Engine. Celem serii jest przełamanie barier językowych w korzystaniu z Earth Engine wśród społeczności mówiącej w języku perskim.
آموزش های ویدیوی گوگل ارت انجین توسط سلیم سلطانی از افغانستان ک دانشجوی دوره دکتورا در بخش سنجش از دور میباشد تهیه شده است. هدف این آموزش رفع موانع زبانی برای استفاده از این پلاتفرم میباشد. این بسته آموزشی شامل هفده ویدیو که شامل رهنمایی مقدماتی برای استفاد از گوگل ارت انجین و همچنان شام رهنمایی پروژه های پیش رفته در درس های آخری این آموزش میباشد.
O ile nie stwierdzono inaczej, zawartość jest objęta licencją Creative Commons Attribution 4.0 International.
| Wprowadzenie |
Wprowadzenie do serii samouczków i podstawowych pojęć związanych ze zdalną detekcją آموزش گوگل ارت انجین درس اول: معرفی بسته آموزشی و معلومات مختصر درباره سنجش از دور |
| Samouczek 1 |
Wprowadzenie do środowiska platformy GEE i importowanie danych z archiwum GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دوم: معرفی پلاتفرم گوگل ارت انجین و نحوه وارد کردن دیتا از آرشیف آن |
| Samouczek 2 |
Jak zapisywać i udostępniać kod, korzystać z dokumentacji kodu, przesyłać dane i przycinać zdjęcia do obszaru badania آموزش گوگل ارت اجین درس سوم: معرفی ذخیره کردن کود و شریک ساختن آن ٬ دسترسی کودهای ومعلومات آن و درنهایت وارید کردن معلومات شخصی و قطع کردن تصویر به اندازه موقعیت مورد مطالعه خود |
| Samouczek 3 |
Przewodnik po obliczaniu wskaźników spektralnych w środowisku GEE آموزش گوگل ارت انجین درس چهارم: رهنمایی محاسبه شاخص ها در گوگل ارت انجین |
| Samouczek 4 |
Przewodnik po klasyfikacji nadzorowanej آموزش گوگل ارت اجین درس پنجم: رهنمایی طبقه بندی نظارت شده |
| Samouczek 5 |
Klasyfikacja nadzorowana z użyciem danych z satelity Sentinel-2 i eksportowanie wyników klasyfikacji na Dysk Google آموزش گوگل ارت انجین درس ششم : طبقه بندی نظارت شده با استفاده از تصاویر سنتینل دو همچنان ذخیره نتیجه طبقه بندی در گوگل درایف |
| Samouczek 6 |
Jak działa algorytm maskowania chmur Landsat آموزش گوگل ارت انجین درس هفتم: رهنمایی الگوریتم حذف ابر تصاویر لندست |
| Samouczek 7 |
Nadzorowana klasyfikacja pokrycia terenu آموزش گوگل ارت انجین درس هشتم : طبقه بندی نظارت شده پوشش اراضی |
| Samouczek 8 |
Importowanie danych DEM z generowaniem i wizualizacją cieniowania rzeźby terenu گوگل ارت انجین درس نهم: وارید کردن دیتای ارتفاعی و همچنا محاسبه و نمایش هیلشید |
| Samouczek 9 |
Wprowadzenie do danych radarowych oraz sposobu ich wstępnego przetwarzania i używania w GEE آموزش گوگل ارت انجین درس دهم: معرفی دیتای راداری و آماده کردن آن برای تحلیل در محیط گوگل ارت انجین |
| Samouczek 10 |
Analiza zmian klimatu i podstawowe pojęcia związane z badaniami nad zmianami klimatu آموزش گوگل ارت انجین درس یازدهم : مطالعه تغییرات اقلیم و همچنان معلومات ابتدایی در رابطه با پژوهش های تغییر اقلیمی |
| Samouczek 11 |
Obliczanie serii czasowej NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس دوازدهم : محاسبه شاخص نباتی برای مطالعه سری زمانی |
| Samouczek 12 |
Modelowanie podstawowej harmonicznej na praktycznym przykładzie آموزش گوگل ارت انجین درس سیزدهم: اساسات مدل سازی هارمونیک و پروژه عملی ان در محیط گوگل ارت انجین |
| Samouczek 13 |
Animacja ciągu czasowego NDVI آموزش گوگل ارت انجین درس چهاردهم: انیمیشن سازی شاخص نباتی |
| Samouczek 14 |
Obliczanie tekstury GLCM i wybór danych wejściowych na podstawie ważności zmiennej lasu losowego na potrzeby klasyfikacji nadzorowanej آموزش گوگل ارت انجین درس پانزدهم : نحوه محاسبه تکسچر GLCM وهمچنان انتخاب باند های ورودی به اساس عمل random forest variable importance آشنا خواهید شد. |
| Samouczek 15 |
Uzyskiwanie dostępu do danych DMSP dotyczących oświetlenia nocnego i ich analiza گوگل ارت انجین درس شانزدهم : دسترسی معلومات نورشب و نحوه تحلیل آن در محیط گوگل ارت انجین |
| Samouczek 16 |
Analiza obecności gazu NO² w Kabulu przy użyciu danych z satelity Sentinel-5P آموزش گوگل ارت انجین درس هفدهم : تحلیل تراکم گاز نایتروجن دای اکساید در شهرکابل. تراکم وغلضت بیش از حد این گاز در جریان زمستان بخاطر سوختان ذغال سنگ قابل مشاهد میباشد. |
Materiały w języku ukraińskim
Zeszyt ćwiczeń i podręcznik są udostępniane przez Junior Academy of Sciences of Ukraine w ramach kursu teledetekcji dla nauczycieli.
| Practice Book |
Autorzy: dr Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, dr Olha Tomchenko, Natalia Kobliuk, Vladyslav Holod, dr Tetiana Kuchma, Liliia Yurkiv, Stepan Pikul. Redakcja: dr Stanislav Dovgyi |
| Instrukcja |
Autorzy: dr Svitlana Babiichuk, Oleksandr Hordiienko, dr Olha Tomchenko, dr Lidiіa Davybida, Natalia Kobliuk, Stepan Pikul. Redakcja: dr Stanislav Dovgyi |
Globalne obserwatorium śniegu
Materiały opracowane przez Jamesa Colla, Xingonga Li i Terry'ego Slocuma z University of Kansas na warsztaty podczas dorocznego spotkania Association of American Geographers w 2015 roku są dostępne na stronie Global Snow Observatory.
Where The City Meets The Sea
Mary Killilea i Holly Orr opracowały ten dokument wprowadzający na potrzeby kursu Where The City Meets The Sea na NYU.