다른 사람에게 Earth Engine 사용법을 가르쳐 주세요. 이 페이지에는 JavaScript API를 사용하는 실습 코딩 워크숍을 위해 Earth Engine팀에서 개발한 학습 자료와 외부에서 개발한 학습 자료가 포함되어 있습니다. 교육은 일반적으로 1시간 강의(아래 슬라이드 제공)로 시작하여 강사가 Earth Engine 코드 편집기에서 코드를 작성하고 (참가자가 볼 수 있도록 표시됨) 참가자가 자신의 코드 편집기에서 따라가는 '따라하기' 스타일 코딩 실습으로 진행됩니다. 아래에는 초급 워크숍 (이전 Earth Engine 경험 불필요)과 중급 워크숍(초급 워크숍에서 제공되는 것과 동등한 Earth Engine 경험이 있는 사용자 대상)의 코드와 교육 콘텐츠가 제공됩니다. 실습 워크숍은 일반적으로 참가자 경험에 따라 최소 2시간이 걸립니다.
기본 요건
초급 워크숍에는 Earth Engine 또는 JavaScript에 대한 사전 경험이 필요하지 않지만 프로그래밍 경험, 원격 감지 또는 GIS에 대한 기본 지식이 있으면 좋습니다. 프로그래밍을 배우려는 의지가 있어야 합니다. 프로그래밍 경험이 없는 참가자에게는 추가적인 관심이 필요합니다. 참가자의 전반적인 기술 수준에 따라 완료하는 데 걸리는 시간이 2~4시간으로 달라질 수 있습니다.
워크숍 전
모든 참가자는 Google Chrome이 설치된 노트북 컴퓨터를 가져와야 합니다. 각 참가자는 워크숍 전에 Earth Engine을 사용하도록 등록해야 합니다. 워크숍 전에 참석자를 가입 페이지로 안내합니다. 강사는 학습 문서에 설명된 대로 미리 작성된 스크립트를 저장소에 정리하여 참가자와 공유할 수 있습니다.
1시간짜리 소개 강의용 슬라이드
이 슬라이드는 Earth Engine을 소개하는 약 1시간 분량의 강의용입니다. 각각은 발표자 메모에 설명되어 있습니다.
초급 워크숍 강사 참고 자료
중급 워크숍 강사 참고 자료
외부에서 개발된 교육 자료
공간적 사고
엔드 투 엔드 Google Earth Engine
Spatial Thoughts의 설립자인 Ujaval Gandhi가 진행하는 이 과정에서는 Earth Engine의 모든 주제를 다루어 참가자가 플랫폼을 숙달하고 원격 감지 프로젝트를 구현하는 데 필요한 실용적인 기술을 습득할 수 있습니다.
24시간의 라이브 강의 (일반적으로 4시간씩 6세션)가 포함되어 있으며 다양한 실습이 포함되어 있습니다.
SERVIR-Mekong
다음 교육 자료는 SERVIR-Mekong 프로그램을 지원하기 위해 개발되었으며 미국 산림청 지리공간 기술 및 애플리케이션 센터, WinRock, Spatial Informatics Group의 기여가 포함되어 있습니다. 이러한 연습과 사례 연구는 메콩강 유역 및 기타 지역에서 Earth Engine을 가르쳐 지역 기관의 지리 공간 역량을 구축하는 데 사용되었습니다. 이 과정은 참가자가 Earth Engine 플랫폼과 시각화, 데이터 생성, 클라우드 마스킹, 합성의 기본 방법을 숙지하도록 설계되었습니다.
영어
스페인어
스페인어 버전은 FAO의 기후 변화에 따른 적응 및 식량 안보를 위한 영향 분석 및 매핑 (AMICAF) 프로그램의 지원을 받아 Spatial Informatics Group에서 제작했습니다.
베트남어
베트남어 버전은 SERVIR-Mekong이 Spatial Informatics Group 및 University of San Francisco와 공동으로 제작했습니다.
NASA Applied Remote Sensing Training (ARSET)
NASA ARSET에서는 재해 모니터링 및 기타 원격 감지 주제에 관한 웨비나를 제공하며, 이 중 다수가 Earth Engine을 사용합니다.
워싱턴 대학교
이 페이지에는 워싱턴 대학교의 eScience Institute에서 Geohackweek 2017을 위해 Catherine Kuhn과 Jillian Deines가 개발한 훌륭한 소개 튜토리얼이 있습니다.
컬럼비아 대학교
다음 교육은 컬럼비아대학교 국제 기후 및 사회 연구소에서 실시하는 공중 보건 교육을 지원하기 위해 피에트로 세카토가 개발했습니다.
Deltares
다음 교육은 수자원 모니터링 및 연구 워크숍을 지원하기 위해 Deltares의 Gennadii Donchyts가 개발했습니다.
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