k-Mens क्लस्टरिंग लागू करना
TensorFlowk-Means एपीआई का इस्तेमाल करके k-Means लागू करें. TensorFlow API की मदद से आप k-means को बड़े डेटासेट में स्केल कर सकते हैं. इसके लिए, आपको ये फ़ंक्शन देने होंगे:
- पूरे डेटासेट के बजाय, छोटे बैच का इस्तेमाल करके क्लस्टर बनाया जा सकता है.
- k-means++ का इस्तेमाल करके ज़्यादा ऑप्टिमल शुरुआती क्लस्टर चुनने से, तेज़ी से काम होता है.
TensorFlow k-Means API की मदद से, आप यूक्रेडियन दूरी या कोसाइन डिस्टेंस को एक जैसे माप के तौर पर चुन सकते हैं.