L'auto-apprentissage du clustering est une introduction au clustering axée sur la mise en œuvre.
Ce cours n'est pas:
- un examen exhaustif du clustering
- Une description exhaustive des différentes approches algorithmiques de clustering et leur comparaison
- un cours sur le clustering avec TensorFlow
- Un tutoriel sur la classification (plutôt que sur le clustering)
Prérequis
Pour suivre ce cours, vous devez avoir:
- avoir suivi l'atelier Présentation du problème de machine learning ou disposer de connaissances équivalentes ;
- Avoir terminé le Cours d'initiation au Machine Learning ou disposer de connaissances équivalentes
- Avoir suivi la formation Préparation des données et extraction de caractéristiques ou disposer de connaissances équivalentes.
- Connaissances de base sur les distributions de données, telles que les distributions gaussiennes et de loi de la puissance
- Connaissances de base en programmation dans Python
Bonne formation !