דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API. עבודה עם נתונים קטגוריים: בחינת הידע שלכם חזרה למסלול הלמידה אילו מהאפשרויות הבאות הן דוגמאות לנתונים קטגוריים? (יש לבחור את כל האפשרויות המתאימות) אפשר לבחור כמה תשובות שרוצים. מספר העמודים בספר מספר טלפון סוג הצ'יפס (מסולסל, חתוכים מקומטים, חתיכות סטייק, וופל) דירוג כוכבים (1 עד 5 כוכבים) למסעדה, כאשר כוכב אחד מציין 'גרוע' ו-5 כוכבים מציינים "מצוין". נכון או לא נכון: תוויות של מכונות בדרך כלל נחשבות רצויות יותר מתוויות שמספקים מדרגים אנושיים. נכון לא נכון אתם מאמנים מודל על מערך נתונים לאימון שכולל את התכונה eye_color, שיכולה להיות אחד מששת הערכים הבאים: amber, blue, brown, gray, green, hazel. אילו מהקידודים הבאים הם קידודים תקינים לערך eye_color של blue? (יש לבחור את כל האפשרויות המתאימות) אפשר לבחור כמה תשובות שרוצים. [0, 1, 0, 0, 0, 0] [1] [1, 2, 3, 4, 5, 6] [0, 1] [1, 0, 2, 3, 4, 5] באילו מהתרחישים הבאים כדאי להשתמש בגיבוב של תכונות? המספר של ערכי התכונות המחלקים גדול מאוד. המספר של ערכי התכונות המחלקים הוא קטן מאוד. אימון המודל מתבצע במצב אופליין. אפשר לספור מראש את כל הערכים האפשריים של התכונה הקטגורית. אתם מבצעים חלוקת תכונות בין שתי התכונות הבאות: apple_color, שמקבל אחד מארבעת הערכים הבאים: green, red, white או yellow apple_texture, שמקבל אחד משני הערכים הבאים: crisp או mushy כמה ערכים יש בווקטור של התכונה 'חוצה-פיצ'רים' שנוצר? 1 2 6 8 שליחת התשובות error_outline מתן הציונים בבוחן נכשל בגלל שגיאה. אפשר לנסות שוב.
