דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API. הטמעות: בחינת הידע חזרה למסלול הלמידה אילו מהתכונות הבאות יכולות להיות מועמדים להטמעה? (יש לבחור את כל האפשרויות המתאימות) אפשר לבחור כמה תשובות שרוצים. הטמפרטורות הגבוהות היומיות בטוקיו, יפן בין 1999 ל-2024 סיווג של 10,000 מחזות: קומדיה, טרגדיה או היסטוריה שמות מדעיים ליותר מ-1.5 מיליון מינים של בעלי חיים שקיימים בכדור הארץ שורות קוד בפרויקט תוכנה גדול אתם יוצרים הטמעה של דמיון שירים ממסד נתונים של 10,000 שירים, המיוצגים כקידודים חד-פעמיים. כמה מאפיינים יש להטמעה? 10,000 מאפיינים יותר מ-10,000 מאפיינים פחות מ-10,000 מאפיינים אילו מהאפשרויות הבאות הן היתרונות של ייצוג בווקטור הטמעה של נתוני מאפיינים על פני ייצוג בקידוד חד-פעמי של אותם נתונים? (יש לבחור את כל האפשרויות המתאימות) אפשר לבחור כמה תשובות שרוצים. לייצוג ההטמעה יש פחות משקולות שצריך לכוונן במהלך האימון. ייצוג ההטמעה יכול לקודד קשרים סמנטיים. אין צורך להעריך מודל שאומן על ייצוג ההטמעה באמצעות קבוצת בדיקה. קל יותר להציג את ייצוג ההטמעה בהדמיה. True או False: אפשר להשתמש בשכבה נסתרת של רשת נוירונים מאומנת כהטמעה. נכון לא נכון אילו מההצהרות הבאות לגבי word2vec הן נכונות? (יש לבחור את כל האפשרויות המתאימות) אפשר לבחור כמה תשובות שרוצים. Word2vec הוא שיטה אחת מבין שיטות רבות המשמשות ליצירת ייצוגים וקטוריים של מילים. Word2vec ממפה מילים דומות מבחינה סמנטית לווקטורים של הטמעות, שקרובים זה לזה במרחב הגאומטרי. Word2vec ממפה מילה שיש לה משמעויות שונות לכמה וקטורים של הטמעה. Word2vec יוצר הטמעות לפי הקשר. שליחת התשובות error_outline מתן הציונים בבוחן נכשל בגלל שגיאה. אפשר לנסות שוב.
