דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API. מודלים גדולים של שפה: בוחנים את הידע חזרה למסלול הלמידה כמה גרם (2 גרם) יש בביטוי הבא: they visited New York last week 3 4 5 6 אילו מאפיינים של מודלים גדולים של שפה עוזרים להם להפיק חיזויים טובים יותר מאשר סוגים אחרים של מודלים של שפה? (יש לבחור את כל האפשרויות המתאימות) אפשר לבחור כמה תשובות שרוצים. מודלים גדולים של שפה כוללים הרבה יותר פרמטרים. מודלים גדולים של שפה מספקים הקשר רחב יותר. לא צריך לאמן מודלים גדולים של שפה (LLM) לפי כמות נתונים גדולה כל כך. מודלים גדולים של שפה אף פעם לא יוצרים תגובות לא תואמות נתונים (hallucination). נכון או לא נכון: טרנספורמר מלא מורכב גם ממקודד וגם ממפענח. נכון לא נכון מודל שפה גדול (LLM) מאומן על מאגר נתונים גדול שכולל את הדוגמה הבאה: My cousin's new fashion line is so cool! איזה מנגנון עוזר ל-LLM ללמוד שבמשפט הזה, "מגניב" פירושו "נהדר" ולא מתייחס לטמפרטורה של הבגדים? הנדסת פרומפטים מפענח קוד זיקוק תשומת לב עצמית איזה מההצהרות הבאות לגבי כוונון עדין לעומת זיקוק נכון? הכוונון מגדיל את מספר הפרמטרים במודל, ואילו החידוד מפחית את מספר הפרמטרים במודל. בדרך כלל, כוונון עדין משפר את איכות החיזויים של המודל, ואילו החידוד מפחית בדרך כלל את איכות החיזויים של המודל. כוונון עדין מתבצע במודלים של טקסט, ואילו חידוד מתבצע במודלים של תמונות. אף אחת מהאפשרויות שלמעלה אינה נכונה. שליחת התשובות error_outline מתן הציונים בבוחן נכשל בגלל שגיאה. אפשר לנסות שוב.
