דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API. רשתות נוירונים: בחינת הידע חזרה למסלול הלמידה צריך למלא את המשפט הבא: מודלים של רשתות נוירונים יכולים ללמוד באופן אוטומטי ___ במהלך אימון. פונקציות הפעלה היפר-פרמטרים אינטראקציות לא לינאריות עם תכונות פונקציית האובדן מחשבים את הביטוי: ReLU(–3) -3 0 3 9 עליך למלא את החסר במשפט הבא: מודל ליניארי מאומן בדרך כלל באמצעות ירידה הדרגתית. רשתות נוירונים משתמשות גם באלגוריתם ___. סיגמואיד שכבות מוסתרות פונקציות הפעלה הדבקה אחורית נכון או לא נכון: הפחתת קצב הלמידה יכולה לעזור במניעת פיצוץ הדרגתי במהלך אימון של רשת נוירונים. נכון לא נכון אתם מאמנים מודל לסיווג תמונות כדי לחזות גזעים של כלבים באמצעות תמונה של הכלב, באמצעות רשימה של סיווגי גזעים טהורים שמסופקים על ידי מרשם הגזעים הבינלאומי של FCI. המודל צריך לסווג בהצלחה גם כלבים טהור וגם כלבים מעורבים. באיזה סוג של מודל סיווג כדאי לך להשתמש? סיווג בינארי אחד נגד כולם אחד לעומת אחד (כמה כיתות עם Softmax) אף אחת מהאפשרויות שליחת התשובות error_outline מתן הציונים בבוחן נכשל בגלל שגיאה. אפשר לנסות שוב.
