เครือข่ายการผลิต (GAN) ทั่วไปเป็นนวัตกรรมล่าสุดที่น่าตื่นเต้นในแมชชีนเลิร์นนิง GAN คือโมเดลทั่วไป ซึ่งก็คือการสร้างอินสแตนซ์ข้อมูลใหม่ที่คล้ายคลึงกับข้อมูลการฝึกของคุณ เช่น GANs อาจสร้างรูปภาพที่เหมือนรูปใบหน้าคนได้ แม้ว่าใบหน้านั้นจะไม่ได้มาจากคนจริงๆ ก็ตาม รูปภาพเหล่านี้สร้างขึ้นโดย GAN:
รูปที่ 1: รูปภาพที่สร้างโดย GAN ที่สร้างโดย NVIDIA
GAN สร้างความสมจริงระดับนี้โดยการจับคู่เครื่องมือสร้าง ซึ่งเรียนรู้วิธีสร้างเอาต์พุตเป้าหมายด้วยตัวแยกประเภท ซึ่งจะเรียนรู้วิธีแยกแยะข้อมูลจริงออกจากเอาต์พุตของโปรแกรมสร้าง โปรแกรมสร้างแผนผังเว็บไซต์พยายามหลอกหน่วยแบ่งแยก แล้วเครื่องมือแยกตัวพยายามที่จะไม่ให้มีการหลอกลวง
หลักสูตรนี้ครอบคลุมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ GAN และวิธีใช้ไลบรารี TF-GAN เพื่อสร้าง GAN
สิ่งที่ต้องมีก่อน
หลักสูตรนี้จะถือว่าคุณมี
- สําเร็จหลักสูตรเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง ด้วยตนเองหรือศึกษาด้วยตนเอง
- มีประสบการณ์ด้านโปรแกรมอย่างน้อย 1 ด้านด้วย TensorFlow