এই ডকুমেন্টটি Google Maps Platform Place Autocomplete এবং Address Validation API-এর A/B পরীক্ষা করার সময় বিবেচনা করার কৌশলগুলি বর্ণনা করে।
প্লেস স্বয়ংসম্পূর্ণ এবং ঠিকানা যাচাইকরণ API ব্যবহার করার কয়েকটি সুবিধা নিম্নরূপ:
- উন্নত গ্রাহক অভিজ্ঞতা: ঠিকানা এবং স্থানগুলির জন্য আপনার গ্রাহকদের রিয়েল-টাইম পরামর্শ প্রদান করে, আপনি তাদের আরও দ্রুত এবং সহজে তাদের চেকআউট সম্পূর্ণ করতে সহায়তা করতে পারেন। এটি একটি ভাল গ্রাহক অভিজ্ঞতা হতে পারে।
- উন্নত ডেটা নির্ভুলতা: স্থান স্বয়ংসম্পূর্ণ এবং ঠিকানা যাচাইকরণ API আপনাকে আপনার গ্রাহক ডেটার নির্ভুলতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। এটি ইকমার্সে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে, কারণ প্যাকেজগুলির সফল ডেলিভারির জন্য সঠিক ঠিকানা ডেটার উপর নির্ভর করা হয়।
আপনার ঠিকানাগুলির গুণমান উন্নত করতে, কোন বৈধতা সমাধানটি আপনার প্রয়োজনগুলি সর্বোত্তমভাবে পূরণ করে তা মূল্যায়ন করতে একটি A/B পরীক্ষা চালান৷ এটি আপনাকে পরিমাণগতভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সুযোগ দেয় যে আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোন পণ্যটি সবচেয়ে উপযুক্ত।
একটি A/B পরীক্ষা হল একটি ওয়েব পৃষ্ঠা বা অ্যাপের দুটি সংস্করণ একে অপরের সাথে তুলনা করার একটি উপায়। এটি এক ধরনের নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা যা পরিমাপযোগ্য ফলাফলের উপর পরিবর্তনশীল পরিবর্তনের প্রভাব নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
একটি A/B পরীক্ষা করতে, একটি পৃষ্ঠা বা অ্যাপের দুটি সংস্করণ তৈরি করুন, একটি নিয়ন্ত্রণ হিসাবে এবং অন্যটি পরিমাপযোগ্য পরিবর্তন সহ। তারপরে আপনি এই সংস্করণগুলি বিভিন্ন ব্যবহারকারীকে দেখান এবং তারা তাদের সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন তা পরিমাপ করুন। যে সংস্করণটি ভাল পারফর্ম করে সে বিজয়ী।
সিস্টেম আর্কিটেকচার ওভারভিউ
আসুন একটি ইকমার্স ব্যবহারের ক্ষেত্রে A/B টেস্টিং অ্যাড্রেস ভ্যালিডেশন দেখি। নীচের আর্কিটেকচার ডায়াগ্রামটি দেখায় যে কীভাবে একজন গ্রাহক আপনার বাণিজ্য অভিজ্ঞতার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করবে যা আপনাকে আরও কার্যকর বৈধতা কৌশল নির্ধারণ করতে দেয়।
[সিস্টেম প্রসঙ্গ] A/B পরীক্ষার ঠিকানা যাচাইকরণ
A/B ঠিকানা যাচাইকরণ API এর মান পরীক্ষা করার সময় জড়িত সিস্টেমগুলি৷
A/B পরীক্ষার প্রক্রিয়া
আপনি যখন সামগ্রিক A/B পরীক্ষার প্রক্রিয়া সম্পর্কে চিন্তা করছেন, তখন চারটি ধাপ বিবেচনা করতে হবে।
- প্রস্তুতি - পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তা, সুযোগ এবং সময়কাল সনাক্ত করুন।
- বিল্ড - পরীক্ষা চালানোর জন্য একটি পরিবেশে স্থান স্বয়ংসম্পূর্ণ এবং ঠিকানা যাচাইকরণ API প্রয়োগ করুন।
- চালান - পরীক্ষা চলাকালীন মেট্রিক্স সংগ্রহ করুন, যতক্ষণ না উল্লেখযোগ্য ফলাফল পাওয়া যায় বা সময় শেষ না হয়।
- বিশ্লেষণ করুন - অনুমানের সাথে ফলাফলের তুলনা করুন এবং পরবর্তী পদক্ষেপগুলি চিহ্নিত করুন।
আমরা পালাক্রমে এই প্রতিটি সম্পর্কে কথা বলতে হবে.
প্রস্তুতি
A/B পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তার বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়া
প্রাথমিক আবিষ্কার
নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন: আপনি কেন একটি ঠিকানা বৈধতা প্রদানকারী যোগ বা পরিবর্তন করছেন? উদাহরণস্বরূপ, Google মানচিত্র স্থানগুলি স্বয়ংসম্পূর্ণ ব্যবহার করে:
- সময় সাশ্রয় করে: যখন আপনি শুধু টাইপ করা শুরু করতে পারেন এবং পরামর্শগুলি উপস্থিত দেখতে পারেন তখন আপনাকে একটি জায়গার সম্পূর্ণ নাম টাইপ করতে হবে না৷
- ত্রুটিগুলি হ্রাস করে: আপনি যদি কোনও স্থানের নামের বানান ভুল করেন, তবে Google মানচিত্র স্থান স্বয়ংসম্পূর্ণ এখনও সঠিক স্থানের পরামর্শ দেবে৷
ঠিকানা যাচাইকরণের অনেক সুবিধা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:
- উন্নত ডেলিভারি রেট: ঠিকানার বৈধতা নিশ্চিত করে ডেলিভারির হার উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে যে মেল এবং প্যাকেজ সঠিক ঠিকানায় পাঠানো হয়েছে। এটি ব্যবসার সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করতে পারে এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টি উন্নত করতে পারে।
- উন্নত ডেটা গুণমান: ঠিকানা যাচাইকরণ ঠিকানাগুলির ত্রুটিগুলি সনাক্ত এবং সংশোধন করে ডেটা গুণমান উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে। এটি বিপণন প্রচারাভিযান এবং অন্যান্য ডেটা-চালিত উদ্যোগের নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে।
অনুমান উপর সিদ্ধান্ত
পরীক্ষা করার জন্য আপনার অনুমানের উপর সিদ্ধান্ত নিন। এখানে দুটি উদাহরণ:
1. রূপান্তর হার
যখন আপনি একটি টাইপ এহেড সমাধান যোগ করেন, তখন রূপান্তর হারে সামান্য বৃদ্ধি দেখা যায় এবং এটি ট্র্যাক করার জন্য একটি ভাল মেট্রিক। আপনি যদি অন্য প্রদানকারীর থেকে আপনার টাইপ এগিয়ে সমাধান পরিবর্তন করেন, তাহলে একটি সমতল রূপান্তর হার আশা করা উচিত। যদি রূপান্তর হার কমে যায়, প্রথম জিনিসটি পরীক্ষা করা হবে বাস্তবায়ন।
রূপান্তর হার গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু এটি পুরো গল্প নাও বলতে পারে। একটি ঠিকানা যাচাইকরণ সমাধান যোগ করা লোকেদের প্রবেশের সময়ে নিম্নমানের ঠিকানা জমা দেওয়া থেকে ধরার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং কিছু পরিস্থিতিতে অ্যাড্রেস ক্যাপচারে কিছু প্রাকৃতিক ঘর্ষণ যোগ করতে পারে। এটি সামগ্রিক রূপান্তর হার হ্রাসের দিকে নিয়ে যেতে পারে, তবে এটি অগত্যা একটি খারাপ জিনিস হিসাবে দেখা উচিত নয়। ঠিকানা যাচাইকরণ যোগ করার কারণে অসম্পূর্ণ অর্ডারগুলি নিম্নমানের ঠিকানা ডেটার সাথে যুক্ত থাকতে পারে যার ফলে ডেলিভারি চার্জব্যাকের মাধ্যমে ব্যবসার জন্য খরচ হতে পারে।
2. দরিদ্র মানের ঠিকানা হ্রাস
এখানেই একটি ভাল ঠিকানা যাচাইকরণ সমাধান সত্যিই উজ্জ্বল হতে পারে। ঠিকানা যাচাইকরণ কার্যকর করার মাধ্যমে, আপনার নিম্ন মানের ঠিকানা ডেটা হ্রাসের আশা করা উচিত।
আপনি যদি একটি বিদ্যমান সমাধানের সাথে একটি নতুন সমাধানের তুলনা করছেন, তাহলে এটি শুধুমাত্র 'ভাল ঠিকানা' ম্যাচ রেটগুলির তুলনা করতে প্রলুব্ধ হতে পারে এবং একটি উচ্চ ম্যাচ রেট প্রদান করে এমন পরিষেবা নির্বাচন করুন৷ এটি বিভ্রান্তিকর হতে পারে কারণ একটি পরিষেবা অন্যটির চেয়ে বেশি মিথ্যা ইতিবাচক প্রদান করছে৷
পরিবর্তে, আরও প্রভাবশালী মেট্রিক হল ঠিকানা ডেটা ব্যবহার করার সফল ফলাফলের তুলনা করা। একটি উদাহরণ হিসাবে ইকমার্স গ্রহণ, একটি ঠিকানা ক্যাপচারের পছন্দসই ফলাফল একটি প্যাকেজ শেষ সফল ডেলিভারি হবে.
নির্মাণ করুন
এখন এটি উত্তেজনাপূর্ণ অংশ! এটি আপনার গ্রাহকদের জন্য একটি নতুন সমাধান তৈরি করার সময়। ইকমার্স চেকআউটে প্লেস স্বয়ংসম্পূর্ণ এবং ঠিকানা যাচাইকরণ API বাস্তবায়নের জন্য ইতিমধ্যেই আমাদের কাছে একটি সহজ নির্দেশিকা রয়েছে। এই ধাপটি সম্পূর্ণ করার সময় আমরা আপনাকে এটি পরীক্ষা করার পরামর্শ দিই।
এমনকি আপনি ইকমার্সের জন্য বিশেষভাবে নির্মাণ না করলেও, অনেক তথ্য এখনও প্রাসঙ্গিক, বিশেষ করে ঠিকানা যাচাইকরণ API এর আউটপুট থেকে ঠিকানার গুণমান নির্ধারণের নির্দেশিকা।
স্থাপত্য চিত্র
একটি ইকমার্স পরিবেশে একটি A/B পরীক্ষা তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন কন্টেইনারগুলির একটি উদাহরণ নীচে দেওয়া হল:
[এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট] A/B পরীক্ষার ঠিকানা যাচাইকরণ
গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন, পরিষেবা এবং ডেটা স্টোর, মূল সিস্টেমে, আর্কিটেকচারকে শক্তিশালী করে। (বড় করতে ক্লিক করুন।)
বাস্তবায়নের বৈধতা
একটি খারাপভাবে বাস্তবায়িত সমাধান অবিশ্বস্ত পরীক্ষার ফলাফল তৈরি করবে। A/B পরীক্ষা চালানোর আগে, এটি প্রত্যাশিত হিসাবে কাজ করে তা নিশ্চিত করার জন্য একটি ছোট ব্যবহারকারী গোষ্ঠীর সাথে সমাধানটি যাচাই করা প্রথমে গুরুত্বপূর্ণ। এটি অভ্যন্তরীণ QA পরীক্ষক এবং/অথবা বহিরাগত পরীক্ষকদের একটি নির্বাচিত গ্রুপ হতে পারে, যাদের আপনি গঠনমূলক প্রতিক্রিয়া দিতে বিশ্বাস করেন।
চালান
ধীরে ধীরে র্যাম্পিং আপ
এমনকি সমাধানটি বৈধ হওয়ার পরেও, ব্যবহারকারীদের একটি ছোট গোষ্ঠীর সাথে শুরু করে ধীরে ধীরে পরীক্ষাটি র্যাম্প করা এখনও একটি ভাল ধারণা। এটি করার মাধ্যমে, আপনার ব্যবহারকারীদের একটি বৃহৎ শতাংশকে প্রভাবিত না করেই বাগ বা অন্যান্য সমস্যাগুলি প্রাথমিকভাবে ধরা এবং দ্রুত সমাধান করা যেতে পারে৷
সম্পূর্ণ পরীক্ষা
একবার ব্যবহারকারীদের একটি ছোট গোষ্ঠীর দ্বারা সমাধানটি পরীক্ষা করা হয়ে গেলে এবং কোনও সমস্যা সমাধান করা হলে, আমরা একটি সম্পূর্ণ A/B পরীক্ষা পর্যন্ত র্যাম্প করতে পারি। এটি অগত্যা ট্র্যাফিকের সত্যিকারের 50/50 বিভাজন হতে হবে না, তবে লাইভ ব্যবহারের একটি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত সেটের সাথে আকারে তুলনীয় হওয়া উচিত।
ক্যাপচারিং মেট্রিক্স
পরীক্ষার সময়, আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার অনুমানকে সমর্থন করার জন্য উপযুক্ত ডেটা ক্যাপচার করা হয়েছে। আপনি এই প্রক্রিয়া চলাকালীন একটি A/B টেস্টিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করতে পারেন, এই ডেটা সংগ্রহকে সহজ করতে এবং পরে বিশ্লেষণ করতে পারেন। Google মানচিত্র প্ল্যাটফর্ম API ব্যবহারের মেট্রিক্সও সংগ্রহ করে যা ব্যবহার হতে পারে, আপনি আমাদের রিপোর্টিং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার বিষয়ে আরও জানতে এই পৃষ্ঠাটি দেখতে পারেন।
কিছু প্রস্তাবিত মেট্রিক্স নিম্নরূপ:
স্বয়ংসম্পূর্ণ রাখুন
রূপান্তর হার: পূর্বে কোন স্বয়ংসম্পূর্ণ সমাধান না থাকায় আপনার ফর্মের রূপান্তর/সম্পূর্ণতার হার কি উন্নত হয়েছে?
টুল মিথস্ক্রিয়া: আগের সমাধানের তুলনায় আরো ব্যবহারকারীরা কি সফলভাবে প্লেস স্বয়ংসম্পূর্ণতার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করছেন?
ঠিকানা যাচাইকরণ
ডেলিভারি সফলতা: ঠিকানার গুণমানের কারণে ব্যর্থ ডেলিভারি কমেছে কি?
ঠিকানা পরিবর্তন: আপনি কুরিয়ার থেকে প্রাপ্ত ঠিকানা পরিবর্তনের চার্জের সংখ্যা কমিয়েছেন কি?
আবাসিক বনাম বাণিজ্যিক: আবাসিক বনাম বাণিজ্যিক ডেটা ক্যাপচার করার ক্ষেত্রে কি কোনো উন্নতি হয়েছে? ( শুধুমাত্র বাজার নির্বাচন করুন )
বিশ্লেষণ করুন
এখন পরীক্ষা শেষ, মূল পরীক্ষার মানদণ্ড এবং অনুমানের বিরুদ্ধে ফলাফল বিশ্লেষণ করার সময় এসেছে। আপনি যদি প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ করার জন্য একটি A/B টেস্টিং প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেন তবে কিছু তথ্য ইতিমধ্যেই আপনার কাছে উপলব্ধ হতে পারে।
উপরের খারাপ মানের ঠিকানা হ্রাস বিভাগে ফিরে গিয়ে, আপনি অন্যান্য মেট্রিকগুলিও ব্যবহার করতে পারেন যা A/B পরীক্ষার প্ল্যাটফর্ম দ্বারা ক্যাপচার করা হয়নি। এটি পরীক্ষার পরিস্থিতিগুলির মধ্যে ব্যর্থ ডেলিভারির হার হতে পারে, উদাহরণের মতো ডেটা সহ:
| সমাধান ক | সমাধান বি | |
|---|---|---|
| ব্যর্থ ডেলিভারি | 1.75% | 1.23% |
উপরের মৌলিক উদাহরণের দিকে তাকানো, এটা স্পষ্ট যে এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে, সমাধান B হবে উত্তম পছন্দ।
উপসংহার
আমরা আশা করি এই গাইড আপনাকে আপনার A/B পরীক্ষার যাত্রা শুরু করার জন্য যথেষ্ট তথ্য দিয়েছে! যদিও এটি ইকমার্স স্পেস থেকে উদাহরণ ব্যবহার করেছে, একই মৌলিক নীতিগুলি বোর্ড জুড়ে প্রয়োগ করা যেতে পারে। আপনার ব্যবসায় ভাল মানের ঠিকানা ডেটা থাকার সফল ফলাফল চিহ্নিত করুন এবং এটিকে আপনার প্রধান অনুমান হিসাবে ট্র্যাক করুন।
আরও পড়ার পরামর্শ অনুসারে আমরা নীচের নির্দেশিকায় উল্লিখিত লিঙ্কগুলি আবার অন্তর্ভুক্ত করেছি।
শুভ পরীক্ষা!
পরবর্তী পদক্ষেপ
ইম্প্রুভ চেকআউট, ডেলিভারি, এবং ক্রিয়াকলাপগুলি নির্ভরযোগ্য ঠিকানাগুলির হোয়াইটপেপার সহ ডাউনলোড করুন এবং ঠিকানা যাচাইকরণ ওয়েবিনারের সাথে উন্নত চেকআউট, বিতরণ এবং অপারেশনগুলি দেখুন৷
আরও পড়ার পরামর্শ দেওয়া হয়েছে:
- ইকমার্স চেকআউটের জন্য ঠিকানা যাচাইকরণ
- স্বয়ংসম্পূর্ণ ডকুমেন্টেশন রাখুন
- ঠিকানা যাচাইকরণ API ডকুমেন্টেশন
- গুগল ম্যাপ প্ল্যাটফর্ম রিপোর্টিং
অবদানকারী
প্রধান লেখক:
হেনরিক ভালভ | গুগল ম্যাপ প্ল্যাটফর্ম সলিউশন ইঞ্জিনিয়ার