En este documento, se describen las técnicas que se deben tener en cuenta cuando se realiza una prueba A/B de las APIs de Place Autocomplete y Address Validation de Google Maps Platform.
Estos son algunos de los beneficios de usar las APIs de Place Autocomplete y Address Validation:
- Experiencia del cliente mejorada: Si les brindas a tus clientes sugerencias en tiempo real de direcciones y lugares, puedes ayudarlos a completar la confirmación de la compra de forma más rápida y fácil. Esto puede generar una mejor experiencia del cliente.
- Precisión de los datos mejorada: La API de Place Autocomplete y Address Validation pueden ayudarte a mejorar la precisión de tus datos de clientes. Esto puede ser especialmente importante en el comercio electrónico, ya que se depende de datos precisos de direcciones para la entrega exitosa de los paquetes.
Para mejorar la calidad de tus direcciones, ejecuta una prueba A/B para evaluar qué solución de validación se ajusta mejor a tus necesidades. Esto te brinda la oportunidad de decidir de forma cuantitativa qué producto es el más adecuado para tu caso de uso.
Una prueba A/B es una forma de comparar dos versiones de una página web o aplicación. Es un tipo de experimento controlado que se usa para determinar el efecto de un cambio en una variable en un resultado medible.
Para realizar una prueba A/B, crea dos versiones de una página o aplicación, una como control y la otra con el cambio medible. Luego, muestra estas versiones a diferentes usuarios y mide cómo interactúan con ellas. La versión que tenga un mejor rendimiento será la ganadora.
Descripción general de la arquitectura del sistema
Veamos una prueba A/B de Address Validation en un caso de uso de comercio electrónico. En el siguiente diagrama de arquitectura, se muestra cómo un cliente interactuaría con tu experiencia de comercio, lo que te permitirá determinar la estrategia de validación más eficaz.
[Contexto del sistema] Validación de direcciones de A/B Testing
Los sistemas involucrados cuando se realiza una prueba A/B del valor de la API de Address Validation.
El proceso de pruebas A/B
Cuando piensas en el proceso general de pruebas A/B, debes tener en cuenta cuatro etapas.
- Preparación: Identifica los requisitos, el alcance y la escala de tiempo de las pruebas.
- Compilación: Implementa la API de Place Autocomplete y Address Validation en un entorno para ejecutar la prueba.
- Ejecutar: Recopila métricas mientras se ejecuta la prueba, hasta que se obtengan resultados significativos o se agote el tiempo.
- Analizar: Compara los resultados con la hipótesis e identifica los próximos pasos.
Hablaremos de cada uno de ellos a la vez.
Prep.
Cómo decidir los requisitos de las pruebas A/B
Descubrimiento inicial
Pregúntate lo siguiente: ¿Por qué quieres agregar o cambiar un proveedor de validación de direcciones? Por ejemplo, con el autocompletado de Places de Google Maps:
- Ahorran tiempo: No tienes que escribir el nombre completo de un lugar cuando puedes comenzar a escribir y ver las sugerencias que aparecen.
- Reduce los errores: Si escribes mal el nombre de un lugar, la función Autocomplete de Google Maps Places seguirá sugiriendo el lugar correcto.
La validación de direcciones tiene muchos beneficios, entre los que se incluyen los siguientes:
- Porcentajes de entrega mejorados: La validación de direcciones puede ayudar a mejorar los porcentajes de entrega, ya que garantiza que el correo y los paquetes se envíen a la dirección correcta. Esto puede ahorrarles tiempo y dinero a las empresas, y mejorar la satisfacción del cliente.
- Mejora la calidad de los datos: La validación de direcciones puede ayudar a mejorar la calidad de los datos, ya que identifica y corrige errores en las direcciones. Esto puede mejorar la precisión de las campañas de marketing y otras iniciativas basadas en datos.
Cómo decidir la hipótesis
Decide qué hipótesis probar. Estos son dos ejemplos:
1. Porcentaje de conversiones
Cuando se agrega una solución de escritura anticipada, es habitual ver un ligero aumento en los porcentajes de conversiones, y esta es una buena métrica para realizar un seguimiento. Si cambias tu solución de escritura anticipada de otro proveedor, se espera un porcentaje de conversiones fijo. Si el porcentaje de conversiones disminuye, lo primero que debes verificar es la implementación.
El porcentaje de conversiones es importante, pero es posible que no brinde toda la información. El objetivo de agregar una solución de validación de direcciones es evitar que las personas envíen direcciones de mala calidad en el punto de entrada y puede generar cierta fricción natural en la captura de direcciones en algunas situaciones. Esto podría provocar una disminución en los porcentajes de conversiones generales, pero no necesariamente debe considerarse algo negativo. Es posible que los pedidos que no se completaron debido a la adición de la validación de direcciones se hayan asociado con datos de direcciones de baja calidad que habrían generado un costo para la empresa a través de las devoluciones de cargos por entrega.
2. Reducción de las direcciones de baja calidad
Aquí es donde una buena solución de validación de direcciones puede destacarse. Al implementar Address Validation, es probable que se note una reducción en la baja calidad de los datos de direcciones.
Si comparas una solución nueva con una existente, es posible que te resulte tentador solo comparar los porcentajes de coincidencia de "dirección correcta" y seleccionar el servicio que proporciona un porcentaje de coincidencia más alto. Esto puede ser engañoso, ya que un servicio puede proporcionar más falsos positivos que el otro.
En cambio, la métrica más impactante es comparar el resultado exitoso de usar los datos de direcciones. Tomando el comercio electrónico como ejemplo, el resultado deseado de capturar una dirección sería la entrega exitosa de un paquete.
Compilación
¡Ahora es la parte emocionante! Es hora de crear una nueva solución para tus clientes. Ya tenemos una guía práctica para implementar Place Autocomplete y la API de Address Validation en una confirmación de la compra de comercio electrónico. Te recomendamos revisar esta información mientras completas este paso.
Incluso si no estás compilando específicamente para el comercio electrónico, gran parte de la información sigue siendo relevante, en especial la guía para determinar la calidad de las direcciones a partir del resultado de la API de Address Validation.
Diagrama de arquitectura
A continuación, se presenta un ejemplo de los contenedores que podrían usarse para compilar una prueba A/B en un entorno de comercio electrónico:
[Entorno de ejecución] Validación de direcciones de A/B Testing
Las aplicaciones, los servicios y los almacenes de datos importantes en los sistemas clave que potencian la arquitectura (Haz clic para agrandar la imagen).
Valida la implementación
Una solución implementada de forma deficiente producirá resultados de prueba poco confiables. Antes de ejecutar la prueba A/B, es importante validar la solución con un pequeño grupo de usuarios para garantizar que funcione como se espera. Pueden ser verificadores internos de QA o un grupo seleccionado de verificadores externos en los que confíes para que brinden comentarios constructivos.
Ejecutar
Aumenta lentamente
Incluso con la solución validada, es recomendable que aumentes la prueba lentamente, comenzando con un pequeño grupo de usuarios. De esta manera, los errores y otros problemas se pueden detectar de forma anticipada y solucionar rápidamente sin afectar a un gran porcentaje de tus usuarios.
Prueba completa
Una vez que un pequeño grupo de usuarios pruebe la solución y se resuelvan los problemas, podremos pasar a una prueba A/B completa. No necesariamente tiene que ser una verdadera división de tráfico 50/50, pero debe ser comparable en tamaño con un conjunto de uso en vivo seleccionado al azar.
Captura de métricas
Durante la prueba, debes asegurarte de que se capturen los datos adecuados para respaldar tu hipótesis. Puedes usar una plataforma de pruebas A/B durante este proceso para facilitar la recopilación de datos y el análisis posterior. Google Maps Platform también recopila métricas de uso de la API que pueden ser útiles. Puedes consultar esta página para obtener más información sobre el uso de nuestras herramientas de informes.
Estas son algunas métricas sugeridas:
Place Autocomplete
Porcentaje de conversiones: ¿Mejoró el porcentaje de conversiones o de finalización de tu formulario desde que no tenías una solución de autocompletado?
Interacción con la herramienta: ¿Más usuarios interactúan correctamente con Place Autocomplete en comparación con la solución anterior?
Address Validation
Entrega exitosa: ¿Se redujo la cantidad de entregas fallidas debido a la calidad de la dirección?
Cambios de dirección: ¿Se redujo la cantidad de cargos por cambio de dirección que recibiste de los servicios de mensajería?
Residencial o comercial: ¿Hubo una mejora en la captura de datos residenciales o comerciales? (solo en mercados seleccionados)
Analizar
Ahora que terminó la prueba, es hora de analizar los resultados en función de los criterios y la hipótesis de la prueba original. Si usaste una plataforma de pruebas A/B para completar el proceso, es posible que ya tengas disponible cierta información.
Si vuelves a la sección Reducción de las direcciones de baja calidad anterior, también puedes usar otras métricas que la plataforma de pruebas A/B podría no haber capturado. Esta podría ser la tasa de publicaciones fallidas entre las situaciones de prueba, con datos de ejemplo como los siguientes:
| Solución A | Solución B | |
|---|---|---|
| Entregas fallidas | 1,75% | 1.23% |
Si observamos el ejemplo básico anterior, queda claro que, para este caso de uso, la solución B sería la mejor opción.
Conclusión
Esperamos que esta guía te haya brindado suficiente información para comenzar tu recorrido de pruebas A/B. Si bien se han utilizado ejemplos del espacio del comercio electrónico, los mismos principios básicos se pueden aplicar de forma general. Identifica el resultado exitoso de tener datos de direcciones de buena calidad en tu empresa y haz un seguimiento de esa hipótesis como tu hipótesis principal.
A continuación, incluimos los vínculos mencionados en la guía, como sugerencia de lectura adicional.
¡Éxitos con la prueba!
Próximos pasos
Descarga el documento informativo Mejora la confirmación de compra, la entrega y las operaciones con direcciones confiables y mira el seminario en línea Cómo mejorar la confirmación de compra, la entrega y las operaciones con la validación de direcciones .
Lecturas adicionales sugeridas:
- Validación de direcciones para la confirmación de la compra de comercio electrónico
- Documentación de Place Autocomplete
- Documentación de la API de Address Validation
- Informes de Google Maps Platform
Colaboradores
Autores principales:
Henrik Valve | Ingeniero de Soluciones de Google Maps Platform