اندازه گیری تأثیر اعتبار سنجی آدرس با استفاده از آزمون A/B

این سند تکنیک‌هایی را شرح می‌دهد که باید هنگام انجام تست A/B روی APIهای تکمیل خودکار مکان و اعتبارسنجی آدرس پلتفرم نقشه‌های گوگل در نظر گرفته شوند.

چند مزیت استفاده از Place Autocomplete و Address Validation API به شرح زیر است:

  • بهبود تجربه مشتری: با ارائه پیشنهادات آنی برای آدرس‌ها و مکان‌ها به مشتریان، می‌توانید به آنها کمک کنید تا پرداخت خود را سریع‌تر و آسان‌تر انجام دهند. این می‌تواند منجر به تجربه بهتر مشتری شود.
  • بهبود دقت داده‌ها: تکمیل خودکار مکان و API اعتبارسنجی آدرس می‌توانند به شما در بهبود دقت داده‌های مشتری کمک کنند. این امر می‌تواند به ویژه در تجارت الکترونیک بسیار مهم باشد، زیرا داده‌های دقیق آدرس برای تحویل موفقیت‌آمیز بسته‌ها مورد نیاز است.

برای بهبود کیفیت آدرس‌های خود، یک تست A/B اجرا کنید تا ارزیابی کنید کدام راه‌حل اعتبارسنجی به بهترین وجه نیازهای شما را برآورده می‌کند. این به شما فرصتی می‌دهد تا به صورت کمی تصمیم بگیرید که کدام محصول برای مورد استفاده شما مناسب‌تر است.

تست A/B روشی برای مقایسه دو نسخه از یک صفحه وب یا اپلیکیشن با یکدیگر است. این نوعی آزمایش کنترل‌شده است که برای تعیین تأثیر تغییر یک متغیر بر یک نتیجه قابل اندازه‌گیری استفاده می‌شود.
برای انجام تست A/B، دو نسخه از یک صفحه یا برنامه ایجاد کنید، یکی به عنوان کنترل و دیگری با تغییر قابل اندازه‌گیری. سپس این نسخه‌ها را به کاربران مختلف نشان می‌دهید و نحوه تعامل آنها با آنها را اندازه‌گیری می‌کنید. نسخه‌ای که عملکرد بهتری داشته باشد، برنده است.

بررسی اجمالی معماری سیستم

بیایید به اعتبارسنجی آدرس در تست A/B در یک مورد استفاده در تجارت الکترونیک نگاهی بیندازیم. نمودار معماری زیر نشان می‌دهد که چگونه یک مشتری با تجربه تجاری شما تعامل خواهد داشت و به شما امکان می‌دهد استراتژی اعتبارسنجی مؤثرتری را تعیین کنید.

[زمینه سیستم] تست A/B اعتبارسنجی آدرس

سیستم‌هایی که هنگام تست A/B مقدار API اعتبارسنجی آدرس درگیر هستند.

نمودار معماری، تعامل مشتری با وب‌سایت تجارت الکترونیک شما را در تعامل با سیستم تست A/B نشان می‌دهد. این سیستم از سیستم نرم‌افزاری فروشگاه تجارت الکترونیک، تصمیم می‌گیرد که کدام متغیر تست را به مشتری نمایش دهد. فروشگاه تجارت الکترونیک، یک فراخوانی API به سیستم نرم‌افزاری پلتفرم نقشه‌های گوگل (Google Maps Platform) انجام می‌دهد. همچنین، تجزیه و تحلیل‌های تست A/B را جمع‌آوری می‌کند که توسط یک سیستم نرم‌افزاری تجزیه و تحلیل پردازش شده و به سیستم تست A/B گزارش می‌شوند.

فرآیند تست A/B

وقتی به فرآیند کلی تست A/B فکر می‌کنید، چهار مرحله وجود دارد که باید در نظر بگیرید.

  • آمادگی - الزامات آزمایش، دامنه و مقیاس زمانی را شناسایی کنید.
  • ساخت - API تکمیل خودکار مکان و اعتبارسنجی آدرس را در محیطی پیاده‌سازی کنید تا تست در آن اجرا شود.
  • اجرا - در حین اجرای تست، تا زمانی که نتایج قابل توجهی حاصل شود یا زمان منقضی شود، معیارها را جمع‌آوری کنید.
  • تجزیه و تحلیل - نتایج را با فرضیه مقایسه کنید و مراحل بعدی را مشخص کنید.

ما به نوبت در مورد هر یک از این موارد صحبت خواهیم کرد.

آمادگی

تصمیم‌گیری در مورد الزامات تست A/B

کشف اولیه

از خودتان بپرسید: چرا یک ارائه‌دهنده اعتبارسنجی آدرس را اضافه یا تغییر می‌دهید؟ برای مثال، استفاده از تکمیل خودکار مکان‌ها در نقشه گوگل:

  • صرفه‌جویی در زمان: وقتی می‌توانید شروع به تایپ کنید و پیشنهادات را ببینید، لازم نیست کل نام یک مکان را تایپ کنید.
  • کاهش خطاها: اگر نام مکانی را اشتباه بنویسید، قابلیت تکمیل خودکار مکان‌های گوگل مپ همچنان مکان صحیح را پیشنهاد می‌دهد.

مزایای زیادی برای پرداختن به اعتبارسنجی وجود دارد، از جمله:

  • بهبود نرخ تحویل: اعتبارسنجی آدرس می‌تواند با اطمینان از ارسال نامه‌ها و بسته‌ها به آدرس صحیح، به بهبود نرخ تحویل کمک کند. این امر می‌تواند در زمان و هزینه کسب‌وکارها صرفه‌جویی کرده و رضایت مشتری را بهبود بخشد.
  • بهبود کیفیت داده‌ها: اعتبارسنجی آدرس می‌تواند با شناسایی و اصلاح خطاها در آدرس‌ها به بهبود کیفیت داده‌ها کمک کند. این امر می‌تواند دقت کمپین‌های بازاریابی و سایر ابتکارات مبتنی بر داده را بهبود بخشد.

تصمیم‌گیری در مورد فرضیه

فرضیه خود را برای آزمایش انتخاب کنید. در اینجا دو مثال آورده شده است:

۱. نرخ تبدیل

وقتی یک راهکار type ahead اضافه می‌کنید، معمولاً شاهد افزایش جزئی در نرخ تبدیل هستید و این معیار خوبی برای ردیابی است. اگر راهکار type ahead خود را از ارائه‌دهنده دیگری تغییر می‌دهید، انتظار می‌رود نرخ تبدیل ثابتی داشته باشید. اگر نرخ تبدیل کاهش یابد، اولین چیزی که باید بررسی شود، پیاده‌سازی آن است.

نرخ تبدیل مهم است، اما ممکن است تمام ماجرا را بیان نکند. اضافه کردن یک راهکار اعتبارسنجی آدرس به گونه‌ای طراحی شده است که افراد را از ارسال آدرس‌های بی‌کیفیت در نقطه ورود بازدارد و ممکن است در برخی سناریوها، اصطکاک طبیعی برای ثبت آدرس ایجاد کند. این می‌تواند منجر به کاهش نرخ تبدیل کلی شود، اما لزوماً نباید به عنوان یک چیز بد تلقی شود. سفارش‌های تکمیل نشده به دلیل اضافه شدن اعتبارسنجی آدرس ممکن است با داده‌های آدرس بی‌کیفیت مرتبط بوده باشند که از طریق بازپرداخت هزینه تحویل، منجر به هزینه برای کسب‌وکار می‌شد.

۲. کاهش آدرس‌های بی‌کیفیت

اینجاست که یک راهکار اعتبارسنجی آدرس خوب می‌تواند واقعاً بدرخشد. با پیاده‌سازی اعتبارسنجی آدرس، باید انتظار کاهش داده‌های آدرس بی‌کیفیت را داشته باشید.

اگر در حال مقایسه یک راهکار جدید با یک راهکار موجود هستید، ممکن است وسوسه شوید که فقط نرخ تطابق «آدرس خوب» را مقایسه کنید و سرویسی را انتخاب کنید که نرخ تطابق بالاتری ارائه می‌دهد. این می‌تواند گمراه‌کننده باشد زیرا ممکن است یک سرویس، نتایج مثبت کاذب بیشتری نسبت به دیگری ارائه دهد.

در عوض، معیار تأثیرگذارتر، مقایسه‌ی نتیجه‌ی موفقیت‌آمیز استفاده از داده‌های آدرس است. به عنوان مثال، در تجارت الکترونیک، نتیجه‌ی مطلوب ثبت آدرس، تحویل موفقیت‌آمیز نهایی یک بسته خواهد بود.

ساختن

حالا به بخش هیجان‌انگیز ماجرا رسیده‌ایم! وقت آن رسیده که یک راهکار جدید برای مشتریان خود بسازید. ما در حال حاضر یک راهنمای مفید برای پیاده‌سازی API تکمیل خودکار مکان و اعتبارسنجی آدرس در یک فروشگاه اینترنتی داریم. توصیه می‌کنیم هنگام تکمیل این مرحله، آن را نیز بررسی کنید.

حتی اگر شما به طور خاص برای تجارت الکترونیک برنامه نمی‌سازید، بسیاری از اطلاعات همچنان مرتبط هستند، به خصوص راهنمایی در مورد تعیین کیفیت آدرس از خروجی API اعتبارسنجی آدرس.

نمودار معماری

نمونه‌ای از کانتینرهایی که می‌توانند برای ساخت یک تست A/B در یک محیط تجارت الکترونیک استفاده شوند، در زیر آمده است:

[محیط اجرا] اعتبارسنجی آدرس تست A/B

برنامه‌های کاربردی، سرویس‌ها و انبارهای داده مهم، در سیستم‌های کلیدی، که معماری را تقویت می‌کنند. (برای بزرگنمایی کلیک کنید.)

نمودار معماری، کانتینرهایی را نشان می‌دهد که سیستم نرم‌افزاری تست A/B و سیستم نرم‌افزاری اپلیکیشن تجارت الکترونیک را تشکیل می‌دهند. این نمودار، تعامل مشتری با وب‌سایت تجارت الکترونیک شما را در حال تعامل با یک متعادل‌کننده بار (Load Balancer) نشان می‌دهد که او را به اپلیکیشن وب‌سایت تجارت الکترونیک هدایت می‌کند. مدیر تست A/B با متعادل‌کننده بار ارتباط برقرار می‌کند تا متغیر تست A/B را برای نمایش به مشتری انتخاب کند. این سیستم تست A/B همچنین نتایج و پیکربندی تست A/B را در پایگاه داده‌ای به انتخاب شما ثبت می‌کند. اپلیکیشن وب تجارت الکترونیک، فراخوانی‌های API را به سیستم نرم‌افزاری پلتفرم نقشه‌های گوگل (Google Maps Platform Software System) انجام می‌دهد و همچنین رویدادهای تحلیلی را به سیستم نرم‌افزاری تجزیه و تحلیل گزارش می‌دهد که رویدادهای آزمایشی را در پایگاه داده نتایج تست‌های A/B ثبت می‌کند.

اعتبارسنجی پیاده‌سازی

یک راه‌حل ضعیف پیاده‌سازی شده، نتایج آزمایش غیرقابل اعتمادی را به همراه خواهد داشت. قبل از اجرای تست A/B، ابتدا مهم است که راه‌حل را با یک گروه کوچک از کاربران اعتبارسنجی کنید تا مطمئن شوید که مطابق انتظار عمل می‌کند. این گروه می‌تواند شامل آزمایش‌کنندگان تضمین کیفیت داخلی و/یا گروهی منتخب از آزمایش‌کنندگان خارجی باشد که به آنها برای ارائه بازخورد سازنده اعتماد دارید.

اجرا کنید

به آرامی در حال افزایش است

حتی با وجود اعتبارسنجی راه‌حل، هنوز هم ایده خوبی است که آزمایش را به آرامی و با شروع از گروه کوچکی از کاربران، افزایش دهید. با انجام این کار، می‌توان اشکالات یا سایر مشکلات را زود تشخیص داد و به سرعت و بدون تأثیر بر درصد زیادی از کاربران، آنها را برطرف کرد.

تست کامل

وقتی راهکار توسط گروه کوچکی از کاربران آزمایش شد و مشکلات برطرف شدند، می‌توانیم یک تست A/B کامل انجام دهیم. این لزوماً نباید یک تقسیم ترافیک ۵۰/۵۰ واقعی باشد، اما باید از نظر اندازه با مجموعه‌ای تصادفی از استفاده‌های زنده قابل مقایسه باشد.

ثبت معیارها

در طول آزمایش، باید اطمینان حاصل کنید که داده‌های مناسبی برای پشتیبانی از فرضیه شما جمع‌آوری شده است. می‌توانید در طول این فرآیند از یک پلتفرم آزمایش A/B استفاده کنید تا جمع‌آوری داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌های بعدی را آسان‌تر کنید. پلتفرم نقشه‌های گوگل همچنین معیارهای استفاده از API را جمع‌آوری می‌کند که ممکن است مفید باشند، می‌توانید برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی ما ، به این صفحه مراجعه کنید .

برخی از معیارهای پیشنهادی به شرح زیر است:

تکمیل خودکار را قرار دهید

نرخ تبدیل: آیا نرخ تبدیل/تکمیل فرم شما نسبت به قبل که فاقد راهکار تکمیل خودکار بود، بهبود یافته است؟
تعامل با ابزار: آیا کاربران بیشتری در مقایسه با راه‌حل قبلی با Place Autocomplete تعامل موفق‌تری دارند؟

اعتبارسنجی آدرس

موفقیت در تحویل: آیا به دلیل کیفیت رسیدگی، کاهشی در تحویل‌های ناموفق وجود داشته است؟
تغییر آدرس: آیا تعداد هزینه‌های تغییر آدرسی که از پیک‌ها دریافت کرده‌اید، کاهش یافته است؟
مسکونی در مقابل تجاری: آیا در ثبت داده‌های مسکونی در مقابل داده‌های تجاری پیشرفتی حاصل شده است؟ ( فقط بازارهای منتخب )

تحلیل

اکنون که آزمایش تمام شده است، وقت آن رسیده است که نتایج را در برابر معیارها و فرضیه اصلی آزمایش تجزیه و تحلیل کنید. اگر از یک پلتفرم آزمایش A/B برای تکمیل فرآیند استفاده کرده‌اید، ممکن است برخی از اطلاعات از قبل در دسترس شما باشند.

با بازگشت به بخش کاهش آدرس‌های بی‌کیفیت در بالا، می‌توانید از معیارهای دیگری نیز استفاده کنید که ممکن است توسط پلتفرم تست A/B ثبت نشده باشند. این می‌تواند نرخ تحویل‌های ناموفق بین سناریوهای تست باشد، با داده‌های مثال مانند این:

راه حل الف راه حل ب
تحویل‌های ناموفق ۱.۷۵٪ ۱.۲۳٪

با نگاهی به مثال اولیه بالا، واضح است که برای این مورد استفاده، راه حل ب انتخاب بهتری خواهد بود.

نتیجه‌گیری

امیدواریم این راهنما اطلاعات کافی را برای شروع سفر تست A/B در اختیار شما قرار داده باشد! اگرچه از مثال‌هایی از فضای تجارت الکترونیک استفاده شده است، اما اصول اساسی مشابه را می‌توان در همه زمینه‌ها به کار برد. نتیجه موفقیت‌آمیز داشتن داده‌های آدرس با کیفیت خوب در کسب‌وکار خود را مشخص کنید و آن را به عنوان فرضیه اصلی خود پیگیری کنید.

ما لینک‌های ذکر شده در راهنما را دوباره در زیر آورده‌ایم، همانطور که برای مطالعه بیشتر پیشنهاد شده است.

آزمایش مبارک!

مراحل بعدی

گزارش بهبود پرداخت، تحویل و عملیات با آدرس‌های معتبر را دانلود کنید و وبینار بهبود پرداخت، تحویل و عملیات با اعتبارسنجی آدرس را مشاهده کنید.

مطالعه بیشتر پیشنهادی:

مشارکت‌کنندگان

نویسندگان اصلی:

هنریک والو | مهندس راهکارهای پلتفرم نقشه‌های گوگل