地域やルートの大気質と花粉
目標
Air Quality API と Pollen API を使用すると、任意の場所のルートや地図に 分析情報を追加できます。これらの API から利用可能なデータを使用する方法は 2 つあります。インデックスをテキストとして使用するか、ヒートマップ タイルをラスター画像として使用します。
ヒートマップ タイル API エンドポイントを使用する際、個々のラスタータイルを読み込む際に次のような問題が発生することがあります。
- ウェブ上の Google マップにタイルを読み込む方法(API の利用規約にも準拠するため)。
- エクスペリエンス中のリクエスト数を管理する方法
- タイルの値の読み方
サンプルのユースケース
上記の質問に答えるために、ユースケースのサンプルが提示されます。
- 地域の大気質と花粉: 1 つ以上のカスタム ポリゴン内のヒートマップ タイル(現在の状態)ラスターデータを可視化します。
- ルート上の大気質と花粉: ルートのウェイポイントにマッピングされたヒートマップ タイル(現在の状況)ラスターデータを可視化します。
実装
利用可能なタイルと、ウェブ エクスペリエンスでタイルを読み込む方法について説明します。また、タイルがマップに読み込まれるシナリオで、リクエスト数を管理する方法についても説明します。最後に、タイルの読み取り方法が表示されます。
使用可能なヒートマップ タイル(タイプ別)
Air Quality API
- UAQI_RED_GREEN(UAQI、赤緑パレット): ユニバーサル大気質指数の赤緑パレット。
- UAQI_INDIGO_PERSIAN(UAQI、インディゴ ペルシャ パレット): ユニバーサル大気質指数インディゴ ペルシャ パレット。
- PM25_INDIGO_PERSIAN: PM2.5 指数の Indigo-Persian パレット。
- GBR_DEFRA: 毎日の大気質指数(英国)のカラーパレット。
- DEU_UBA: ドイツのローカル大気質指数のカラーパレット。
- CAN_EC: カナダの大気質健康指数のカラーパレット。
- FRA_ATMO: フランスの大気質指数の色パレット。
- US_AQI: 米国の大気質指数のカラーパレット。
Pollen API
- TREE_UP: ヒートマップ タイプは、ツリー インデックスのグラフィック マップを表します。
- GRASS_UPI: ヒートマップ タイプは、草地指数のグラフィック マップを表します。
- WEED_UPI: ヒートマップ タイプは、雑草指数をグラフィック地図で表します。
ウェブでヒートマップ タイルを表示する
タイルを読み込み、ベクター マスクを適用して、地図のビューポートの目的の領域のみを表示します。
タイルの読み込み
- Maps JavaScript API を使用して Google ベースマップを読み込み、deckgl ライブラリを読み込んで、ラスタータイル画像の読み込みを準備します。
- deck.gl の TileLayer を使用して、大気質 ヒートマップ タイルを読み込みます。これにより、Maps JavaScript カスタム オーバーレイとは異なり、Google マップの基本地図ラベルがヒートマップ タイルの上に表示されます。
import { TileLayer } from "deck.gl"; import { GoogleMapsOverlay } from "@deck.gl/google-maps"; // const TileLayer = deck.TileLayer; // const GoogleMapsOverlay = deck.GoogleMapsOverlay; // Initialize and add the map function initMap() { const map = new google.maps.Map(document.getElementById("map"), { center: { lat: 40, lng: -110 }, zoom: 4, }); const apiKey = 'YOUR_API_KEY'; const airqualityType = 'UAQI_RED_GREEN' // AirQuality API heatmap type const deckOverlay = new GoogleMapsOverlay({ layers: [ // Heatmap Tiles layer new TileLayer({ id: 'heatmap-tiles', data: 'https://airquality.googleapis.com/v1/mapTypes/'+ heatmapType + +'/heatmapTiles/{z}/{x}/{y}?key=' + apiKey, ... }) ], }); deckOverlay.setMap(map); } window.initMap = initMap;
ベクター マスクの適用
ヒートマップ タイルの一部を視覚的に非表示または表示にできます。重要: ヒートマップ タイルに適用するベクター マスクの作成に使用するデータを取得する必要があります。
- エリア内:
deck.gl の GeoJson を使用して大気質 TileLayer にマスクを作成します。
次の例では、フランスのマルチポリゴン geojson を使用しています。
// geojson sample { "type": "Feature", "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [[[[-54.111527,2.11427],...[-54.194491,2.163073]]]] }, "properties": { "name": "France" } }
deckgl の実装については、以下を参照してください。
// Loaded layers in maps overlay const deckOverlay = new GoogleMapsOverlay({ layers: layers }); const MaskExtension = deck.MaskExtension; // or import extension ... // As part of object containing the different layers const layers = [ // Masking layer new GeoJsonLayer({ id: 'country-vector', operation: 'mask', data: "geojson.json", // <-- any custom geometry }) ... ... // Heatmap Tiles layer new TileLayer({ id: 'heatmap-tiles', maskId: 'country-vector', // <-- same as mask id extensions: [new MaskExtension()], // <-- enable mask extension ... }) ]
- ルート上: deck.gl の TripsLayer を使用して、大気質 TileLayer にマスクを作成します。
ルート上の大気質ヒートマップ タイル
API リクエストと費用を管理する
通常、ブラウザのデフォルト設定では、読み込まれたすべてのタイルがローカル ストレージにキャッシュに保存されます(同じセッション内)。さらに最適化するには、次の方法があります。
- 読み込み領域を制限する: 境界ボックス (赤)を作成し、レイヤに割り当てます。任意のズームレベルで読み込まれるのは、境界ボックスをカバーするヒートマップ タイル(青)のみです。
境界ボックス(赤)、ヒートマップ タイル(青)
// Heatmap Tile layer new TileLayer({ id: 'heatmap-tiles', extent: [minX, minY, maxX, maxY] // bounding box: southwest lat, southwest lng, northeast lat, northeast lng ... })
- 任意のズームレベルでビューポート全体をカバーするように、視覚表示タイルサイズを設定します(推奨: 256 ~ 1,024)。
重要: API タイルの解像度は 256x256 のままですが、視覚的な表示を調整することで、地図ビューポート全体をカバーするようにタイル リクエストの数を増減できます。
(Google マップの minZoom および maxZoom で動作することを確認してください。つまり、
tilesize:1024
はズーム 0 または 1 ではタイルを読み込まません)。
タイルサイズが 256x256 ピクセルと 512x512 ピクセルのビューポートの比較
// Heatmap Tile layer new TileLayer({ id: 'heatmap-tiles', tilesize:256, // <-- change to 512 for instance ... })
ピクセル値を読み取る
対応する値を色スケールで表示するには
Luma.gl ライブラリと、deck.gl レイヤにプロパティとして割り当てられた onClick イベントでその readPixelsToArray メソッドを使用できます。
ピクセル値: rgba(128,0,0,255)
低 高
// Uint8Array pixel sample import { readPixelsToArray } from "@luma.gl/core"; ... // assign on the TileLayer new TileLayer({ id: 'heatmap-tiles', ... onClick: ({ bitmap, layer }) => { if (bitmap) { const pixel = readPixelsToArray(layer.props.image, { sourceX: bitmap.pixel[0], sourceY: bitmap.pixel[1], sourceWidth: 1, sourceHeight: 1 }); // console.log("color picked:"+ pixel); } } })
まとめ
大気質と花粉のヒートマップ タイル API エンドポイントを次のように使用できることを学びました。
- ウェブの Google マップに読み込まれ、利用規約に準拠していること
- ユースケースに合わせて最適化
- タイルの値を読み取る
次のアクション
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投稿者
主な作成者:
Thomas Anglaret | Google Maps Platform ソリューション エンジニア