کتابخانه اعتبارسنجی آدرس با حجم بالا
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
هدف
در چند مقاله قبلی مفهوم اعتبارسنجی آدرس با حجم بالا و نحوه استفاده از آن در سناریوهای مختلف را معرفی کردیم.
در این مقاله نگاهی به کتابخانه پایتون می اندازیم که به شما کمک می کند تا به سرعت شروع به اجرای اعتبارسنجی آدرس با حجم بالا کنید.
اجازه دهید ابتدا مقاله‌های اعتبارسنجی آدرس با حجم بالا را دوباره مرور کنیم:
این صفحه شروع به کار با کتابخانه پایتون اعتبار سنجی آدرس با حجم بالا را نشان می دهد.
مروری بر کتابخانه پایتون
در سطح بالا، کتابخانه Python مانند شکل زیر عمل می کند:
از کتابخانه پایتون استفاده کنید
کتابخانه را از Github دانلود و نصب کنید
در مورد کتابخانه و نحوه استفاده از آن در فایل Readme بیشتر بدانید
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-08-27 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-08-27 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eThis article focuses on a Python library designed for streamlined High Volume Address Validation, enabling efficient implementation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and leverage the library via GitHub, with detailed usage instructions outlined in the associated Readme file.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilding upon previous articles, this piece provides practical guidance for integrating High Volume Address Validation into diverse applications.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Objective\n\nIn a previous few articles we introduced the concept of High Volume Address Validation\nand how to use it in different scenarios.\n\nIn this article we will take a look at a python library designed to help you get started\nquickly to implement High Volume Address validation.\n\nLets first revisit the High Volume Address Validation articles:\n\n- [**Use Address Validation API to process addresses at high volume**](/maps/architecture/high-volume-address-validation)\n shows how to use high-volume validation for API testing, and for one-time and\n recurring address validation.\n\n- [**Design Patterns of High Volume Address Validation**](/maps/architecture/design-patterns-high-volume-address-validation)\n introduces the High Volume Address Validation library, and explores using the\n Python library in different runtime environments on Google Cloud Platform.\n\nThis page shows to get started with the High Volume Address Validation\nPython library.\n\nOverview of the Python library\n\nAt a high level, the Python library behaves as shown below:\n\nUse the python library\n\n1. Download and install the library from [Github](https://github.com/googlemaps/python-high-volume-address-validation-library)\n\n2. Learn more about the library and how to use it in the [Readme file](https://github.com/googlemaps/python-high-volume-address-validation-library/blob/main/README.md)"]]
