Google の 3D 地理空間画像を使用してレンダリングされた鳥瞰図動画を作成して表示します。

1 か所または連続した場所の高度を取得します。

世界を包括的に表現したインタラクティブなモデルを使って、分析、構築、共同作業を行うことができます。

写真のようにリアルな高解像度の 3D タイル、2D タイル、ストリートビュー タイルを提供します。

ウェブとモバイル向けの動的マップを使って、リアルな世界をユーザーに届けます。

ウェブサイトに静的な地図を表示します。

アプリに 360° ストリートビュー画像を追加します。

アプリのダイナミック ナビゲーション エクスペリエンスを構築します。

座標に基づいて周辺の道路とその制限速度を特定します。

複数の車両が停車するルートを、1 台以上の車両に合わせて柔軟かつインテリジェントに最適化します。

リアルタイムの交通情報に基づき、さまざまな移動手段での経路を表示したり、移動時間と距離を計算したりできます。

住所とその構成要素を確認します。

座標を住所に変換し、住所を座標に変換します。

周辺にある携帯電話の基地局と Wi-Fi ノードからデバイスのおおよその位置データを取得します。

特定の出発地点から一定の時間内に到達できる範囲を計算します。

Google から提供される、Place Details、Place Search、Place Autocomplete、AI 生成の要約などのサービスをアプリに統合します。

使いやすく、カスタマイズ可能で、費用対効果の高いコンポーネント ライブラリを使用して、Google マップのプレイス ユーザー エクスペリエンスをフロントエンドのユースケースに導入できます。

座標セットのタイムゾーンを決定します。

特定の地域の大気質指数、汚染物質、健康に関する推奨事項を取得できます。

特定の場所の花粉飛散量に関する情報（種類、植物、インデックスなど）を確認できます。

特定の建物の屋上に太陽光パネルを設置した場合の推定発電量を調べる。

特定の場所の現在の天候、1 時間ごとと 1 日ごとの天気予報、1 時間ごとの天気履歴を確認できます。

Google Maps Platform アプリで使用できるよう、データをデータセットにアップロードします。

指定したエリア内の場所について、さまざまな条件に基づいて分析情報を提供します。

BigQuery を使用して、Google マップのプレイスデータとブランドデータから統計情報を取得します。

Google 検索のトレンド、Google マップのスポット情報、混雑状況、天気、大気質データなどから得た集約データを凝縮し、人間の行動と物理世界の関係を解読する事前計算済みエンベディング。

道路データにアクセスして分析し、モニタリングすることで、道路網や公共インフラを改善できます。

Google ストリートビューの画像を使用して、地理空間の分析情報を取得します。

AI アシスタントが Google Maps Platform のベスト プラクティスを理解し、複雑なタスクを実行できるようにします。

エージェントのレスポンスに、Places UI キット の要素を追加料金なしで表示できます。

Code Assist MCP サーバーを使用して、Google Maps Platform の公式リソースで AI 開発ワークフローをグラウンディングします。

インタラクティブなマップ エクスペリエンスをエージェント アプリケーションに組み込みます。

Model Context Protocol（MCP）を介して、最新のマップデータをあらゆる LLM に取り込むことができます。

Google AI Studio で、自動化されたデモキーを使用して位置認識アプリのプロトタイプを作成します。