Dans la version Preview, Places Insights fournit un exemple d'ensemble de données dans une data clean room BigQuery. Il inclut les données d'une ville principale pour chacun des pays acceptés : Sydney (AU), São Paulo (BR), Toronto (CA), Zurich (CH), Berlin (DE), Madrid (ES), Paris (FR), Londres (UK), Jakarta (ID), Mumbai (IN), Rome (IT), Tokyo (JP), Mexico (MX) et New York (US).
Chaque exemple d'ensemble de données est conçu pour vous permettre d'essayer Places Insights afin que vous puissiez évaluer la facilité d'utilisation et la valeur du produit.
Chaque ensemble de données échantillon possède sa propre data clean room à laquelle vous devez vous abonner séparément. Pour savoir comment vous abonner à une clean room, consultez Configurer Places Insights.
Les ensembles de données sont conçus pour vous permettre d'obtenir des insights agrégés sur les données des lieux en fonction de différents attributs tels que les types de lieux, les notes, les horaires d'ouverture, l'accessibilité en fauteuil roulant, etc.
Exemple d'emplacement de la région de l'ensemble de données
Dans BigQuery, les ensembles de données sont stockés dans un emplacement régional ou multirégional spécifique. Une région est un ensemble de centres de données situés dans une zone géographique, et une zone multirégionale correspond à une zone géographique de grande étendue contenant au moins deux régions géographiques.
Pour la version Preview de Places Insights, les exemples d'ensembles de données sont stockés dans la multirégion US.
Pour effectuer une jointure, vous pouvez créer une réplique de vos données dans la région multirégionale US. Pour en savoir plus sur la réplication d'ensembles de données, consultez Réplication interrégionale d'ensembles de données.
Schémas d'ensembles de données
Le schéma de l'ensemble de données sur les lieux pour chaque pays se compose de deux parties :
- Le schéma principal commun aux ensembles de données de tous les pays.
- Un schéma spécifique à un pays qui définit les composants du schéma propres à ce pays.
Par exemple, si vous travaillez avec l'ensemble de données pour l'Espagne (ES), faites référence à la fois au schéma principal et au schéma spécifique à l'Espagne.
Le schéma de l'ensemble de données sur les marques définit trois champs :
id: ID de la marque.name: nom de la marque, par exemple "Hertz" ou "Chase".category: catégorie générale de la marque, telle que "Station-service", "Aliments et boissons" ou "Hébergement".
Exemple de données pour l'aperçu
Pour la version Preview, l'ensemble de données de chaque pays contient des informations sur une ville principale. Même si les données concernent une seule ville, le schéma de l'ensemble de données est le même pour l'ensemble du pays.
L'ensemble de données ne contient que des données pour la ville elle-même. Il ne contient pas de données pour l'agglomération environnante.
Remarques supplémentaires
Les données rating et user_rating_count sont des statistiques calculées à partir des avis des utilisateurs. Google ne vérifie pas les avis des utilisateurs, mais recherche et supprime les faux contenus lorsqu'il en identifie.
L'ensemble de données peut ne pas être exact et est actualisé tous les mois.
Exigences d'attribution
Lorsque vous affichez des données Places Insights, vous devez afficher les attributions requises. Pour connaître les exigences en matière d'attribution, consultez les Règles relatives à Places Insights.