Configurar os Insights de lugares

Na versão prévia, o Places Insights fornece dados específicos da cidade em data clean rooms do BigQuery para os países de destino. As data clean rooms oferecem um ambiente de segurança aprimorada em que várias partes podem compartilhar, mesclar e analisar os próprios recursos de dados sem mover ou revelar os dados subjacentes.

Antes de escrever consultas SQL nos dados de uma clean room, inscreva-se para ter acesso ao produto Places Insights. Depois que sua conta for integrada, você poderá assinar a clean room para o país de destino.

Pré-requisitos

Para acessar os dados do Places Insights em uma data clean room, você precisa:

1. Inscreva-se para testar o Places Insights.

2. Ter uma conta do Google Cloud.

   Se você não tiver uma conta, clique no botão Começar, que leva a uma experiência de configuração interativa no console do Cloud para novos usuários:

   Primeiros passos

3. Ative a API BigQuery. Para instruções sobre como ativar o BigQuery e um tutorial sobre como usar o BigQuery, consulte Consultar um conjunto de dados público com o console do Google Cloud.

4. Ative a API Analytics Hub.

5. Verifique se sua conta tem os papéis de Assinante do Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriber) e Proprietário da assinatura do Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriptionOwner) para realizar tarefas de assinante nas data clean rooms.

6. Verifique se sua conta tem o papel de Usuário do BigQuery (roles/bigquery.user) para criar conjuntos de dados.

   Para mais informações, consulte Outras permissões de assinante.

Inscrever-se em uma data clean room

Os dados do Places Insights estão disponíveis para as cidades e os países listados na tabela abaixo. Cada cidade e país tem uma sala limpa de dados própria, a que você precisa se inscrever individualmente.

Para se inscrever em uma clean room:

1. Selecione o link de inscrição da cidade de interesse na tabela abaixo.

2. Uma caixa de diálogo é aberta para esse país no console do Google Cloud. Por exemplo, para a sala limpa de Nova York, Estados Unidos (EUA):

   

3. Selecione o botão Inscrever-se na caixa de diálogo.

4. Quando concluída, a assinatura da tabela aparece no painel Explorer do BigQuery no console do Google Cloud. Nas consultas SQL, use o nome da tabela mostrado abaixo para acessar os dados.

   

Data clean rooms disponíveis

A tabela a seguir lista as cidades e os países compatíveis:

Cidade, país	Link de inscrição	Nomes de tabela
Sydney, Austrália	AU	places_insights___au___sample.places_sample
São Paulo, Brasil	BR	places_insights___br___sample.places_sample
Toronto, Canadá	CA	places_insights___ca___sample.places_sample
Paris, França	FR	places_insights___fr___sample.places_sample
Berlim, Alemanha	DE	places_insights___de___sample.places_sample
Londres, Reino Unido	GB	places_insights___gb___sample.places_sample
Mumbai, Índia	IN	places_insights___in___sample.places_sample
Jacarta, Indonésia	ID	places_insights___id___sample.places_sample
Roma, Itália	TI	places_insights___it___sample.places_sample
Tóquio, Japão	JP	places_insights___jp___sample.places_sample
Cidade do México, México	MX	places_insights___mx___sample.places_sample
Madri, Espanha	ES	places_insights___es___sample.places_sample
Zurique, Suíça	CH	places_insights___ch___sample.places_sample
Nova York, Estados Unidos	EUA	places_insights___us___sample.places_sample places_insights___us___sample.brands