Priorizar visitas próximas com atributos de transição

Este exemplo mostra como usar atributos de transição para priorizar rotas em que as coletas e entregas próximas são realizadas pelo mesmo veículo em um período de tempo. Para saber mais sobre os atributos de transição, consulte Modelar a lógica de negócios com atributos de transição.

Neste exemplo:

  • As entregas dos envios A, B e C estão próximas umas das outras na mesma estrada.
  • Outras entregas estão previstas para o futuro.
  • As entregas não têm horários especificados.
  • Independentemente do horário da visita, o veículo precisa percorrer essa estrada duas vezes: uma de manhã, a caminho do depósito, e outra à noite, a caminho de volta.
  • A distância e a duração da viagem são sempre as mesmas, independente de quando A, B e C são realizados.

Exemplo com entregas de remessas na mesma estrada. Há três
encomendas A, B e C a caminho do depósito para outras encomendas. A está
a 1.000 m do depósito, B está a 50 metros a mais do depósito e C está a 30
metros a mais na mesma direção. Há outros envios a 1.000 m de
C.

Nessa situação, e para uma solicitação que usa apenas o custo por hora e o custo por quilômetro, a rota otimizada pode ter A e B processados pela manhã e C pela noite, e o custo da solução seria o mesmo se todos os três fossem processados ao mesmo tempo.

Custo por quilômetro com um limite

Para agrupar visitas próximas, primeiro é preciso selecionar uma distância mínima. Essa é a distância máxima entre duas visitas que você considera próximas. Este exemplo usa um limite de 100 metros, que corresponde aproximadamente a um quarteirão em uma área urbana. Você pode aumentar ou diminuir o limite para atender às necessidades da sua empresa e às preferências dos seus motoristas.

Para agrupar visitas próximas a até 100 metros umas das outras, defina um custo alto nos primeiros 100 metros de cada transição e um custo mais baixo para os metros adicionais da transição. Como os primeiros 100 metros são os mais caros, o otimizador faz a maior economia usando transições mais curtas que o limite de 100 metros, mesmo que isso signifique estender o comprimento total da rota.

Para configurar os custos, adicione uma nova entrada a ShipmentModel.transition_attributes com as seguintes propriedades:

{
  "model": {
    "transitionAttributes": [
      {
        "excluded_dst_tag": "UNUSED_TAG",
        "excluded_src_tag": "UNUSED_TAG",
        "distanceLimit": {
          "softMaxMeters": 100,
          "costPerKilometerBelowSoftMax": 50,
          "costPerKilometerAboveSoftMax": 1,
        }
      }
    ]
  }
}

A tag #unused_tag# não pode ser usada por nenhum envio ou veículo para corresponder a todas as transições possíveis. Para mais informações, consulte Como corresponder a todas as solicitações de visita.

Como funciona um custo alto abaixo do limite

Esta seção mostra como o custo abaixo e acima do limite afeta o custo geral de diferentes soluções do cenário de exemplo.

Solução 1: realizar A, B no caminho e C na volta

Nesta solução, as remessas são divididas nas duas travessias dessa estrada. Duas delas são enviadas na primeira travessia, e a outra é enviada na segunda. Há cinco transições:

Transição Distância Abaixo do limite mínimo Acima do limite
Distância Custo Distância Custo
depósito →A 1.000 m 100 m 5 900 m 0,9
A→B 50 m 50 m 2,5 0 m 0
B→Outros 1.030 m 100 m 5 930 m 0,93
outro→C 1.000 m 100 m 5 900 m 0,9
C→depósito 1080 m 100 m 5 980 m 0,98
Total 450 m 22,5 3.710 m 3,71

O custo total é calculado pela soma dos dois custos por quilômetro:

  • o custo por quilômetro abaixo do limite (50) vezes a distância total percorrida abaixo do limite (450 m = 0,45 km),
  • O custo por quilômetro acima do limite (1) vezes a distância total percorrida acima do limite (3.710 m = 3,71 km).

O custo total é 0,45 * 50 + 3,71 * 1 = 22,5 + 3,71 = 26,21.

Solução 2: executar A, B, C no caminho até lá, nada no caminho de volta

Nesta solução, ao contrário da solução 1, os três envios são entregues "como um grupo" durante uma travessia da estrada. Na outra travessia, o veículo não para. Novamente, há cinco transições, mas os comprimentos e as composições delas são diferentes:

Transição Distância Abaixo do limite mínimo Acima do limite
Distância Custo Distância Custo
depósito →A 1.000 m 100 m 5 900 m 0,9
A→B 50 m 50 m 2,5 0 m 0
B→C 30 m 30 m 1.5 0 m 0
C→Outro 1.000 m 100 m 5 900 m 0,9
other→depot 2.080 m 100 m 5 1980 m 1,98
Total 380 m 19 3.780 m 3,78

Usando a mesma computação da solução 1, o custo total é 0,38 * 50 + 3,78 * 1 = 19 + 3,78 = 22,78, e a realização de todas as visitas em um bloco de tempo tem um custo menor do que em dois grupos. É possível reforçar esse efeito aumentando DistanceLimit.cost_per_kilometer_below_soft_max.

Por que um custo por quilômetro abaixo do limite não funciona

Como você quer preferir transições curtas em vez de longas, pode ser tentador definir um custo alto por quilômetro para transições longas e manter o custo baixo por quilômetro para transições curtas. Mas isso tem um efeito inverso: como os primeiros 100 metros da transição são os mais baratos, o otimizador usa esses metros "baratos" para ter o maior efeito, preferindo transições que tenham cerca de 100 metros ou mais.

Você pode conferir esse efeito nas duas soluções de exemplo. Se você trocar o custo por quilômetro abaixo e acima do limite, os custos da rota vão mudar:

Custo alto acima do limite Custo alto abaixo do limite
Solução 1 Solução 2 Solução 1 Solução 2
KMs abaixo do limite 0,45 0.38 0,45 0.38
Custo por KM abaixo do limite 1,00 1,00 50,00 50,00
KMs acima do limite 3,71 3,78 3,71 3,78
Custo por KM acima do limite 50,00 50,00 1,00 1,00
Custo total 185,95 189,38 26.21 22,78

Para cada versão, o menor dos custos totais das duas soluções é destacado em negrito. Quando você usa um custo alto acima do limite, o custo total da rota em que as visitas são agrupadas fica mais alto, o que é o oposto do que você queria.