Solar API محاسبه می کند که چقدر نور خورشید در یک سال به سقف شما می رسد. در نظر می گیرد:
- پایگاه داده تصاویر و نقشه های گوگل
- مدل سازی سه بعدی سقف معین
- سایه هایی که توسط سازه ها و درختان مجاور ایجاد می شود
- موقعیت خورشید در طول یک سال
- ابرهای تاریخی و الگوهای دما که ممکن است بر تولید انرژی خورشیدی تأثیر بگذارد
Solar API مقادیر درصد برق صادر شده به شبکه را با استفاده از داده های آزمایشگاه ملی انرژی های تجدیدپذیر (NREL) تخمین می زند. برآوردها بر اساس رابطه بین کل تولید برق خورشیدی و مقدار کل برق مصرفی خانوار است. هر چه نصب خورشیدی نسبت به مصرف برق خانگی بزرگتر باشد، برآورد برق خورشیدی صادر شده به شبکه بالاتر است.
Solar API همچنین صرفه جویی بالقوه در هزینه های آب و برق را در نتیجه نصب خورشیدی روی پشت بام محاسبه می کند. پس انداز واقعی می تواند با پس انداز پیش بینی شده به دلایل مختلفی متفاوت باشد:
- درختان با رشد سریع می توانند تاسیسات خورشیدی را تحت الشعاع قرار دهند و در طول زمان تولید را کاهش دهند.
- شرکت‌های آب و برق می‌توانند میزان شارژ مشتریان خود را برای برق تغییر دهند و بر صرفه‌جویی از انرژی خورشیدی تأثیر بگذارند.
- سیاست هایی که برای تاسیسات خورشیدی مفید هستند ممکن است تغییر کنند (به عنوان مثال، اندازه گیری خالص).
- برای ایالت‌های بدون اندازه‌گیری خالص، صرفه‌جویی ممکن است با مقدار برق خورشیدی مصرف‌شده در خانوار در مقایسه با مقدار صادراتی به شبکه متفاوت باشد.
منابع داده
ایجاد بینش
برای محاسبه تولید انرژی خورشیدی و صرفه جویی پیش بینی شده، Solar API از منابع داده زیر استفاده می کند:
تصاویر، مدل سازی سه بعدی و محاسبات سایه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین گوگل.
داده های آب و هوا از NREL و Meteonorm. گاهی اوقات انتقال شدید بین ایستگاه های نزدیک در نقشه منعکس می شود.
اطلاعات نرخ برق شهری از تحقیقات انرژی پاک .
داده‌های قیمت‌گذاری خورشیدی جمع‌آوری و ناشناس از EnergySage و OpenSolar.
داده های مشوق های خورشیدی از موارد زیر:
- تحقیق قدرت پاک
- مقامات فدرال، ایالتی و محلی مربوطه
- داده های ابزار مربوطه
داده‌های اعتبار انرژی تجدیدپذیر خورشیدی (SREC) از بلومبرگ New Energy Finance ، SRECTrade و مقامات دولتی مربوطه.
تخمین های تولید انرژی خورشیدی به عوامل زیادی مانند سایه، آب و هوای معمول در یک منطقه معین و تجهیزات مورد استفاده بستگی دارد. علاوه بر این، داده های نقشه برداری Solar API ممکن است مربوط به دوره زمانی متفاوتی نسبت به سایر تخمین ها باشد، و بنابراین ممکن است رشد یا حذف درختان اخیر را نشان ندهد.
لایه های داده
GeoTIFF های بازگردانده شده توسط نقطه پایانی dataLayers با استفاده از داده های آب و هوا، تصاویر ماهواره ای و تصاویر هوایی از منابع مختلف تولید می شوند. لایه های داده GeoTIFF ها برای حذف اعوجاج های پرسپکتیو اصلاح شده اند. برای اطلاعات بیشتر درباره لایه‌های موجود، درباره فایل‌های GeoTIFF را ببینید.
تخمین پتانسیل خورشیدی
پتانسیل فنی شامل برق تولید شده توسط ناحیه پشت بام مناسب برای پنل های خورشیدی است، با این فرض که اختلالات زنجیره تامین و یکپارچگی شبکه محدودیتی ندارند.
تعاریف زیادی از پتانسیل فنی وجود دارد. تعاریف دیگر ممکن است 25 درصد یا بیشتر بر نتایج تأثیر بگذارد. بر اساس تعریف Solar API از پتانسیل فنی، تاسیسات دارای معیارهای زیر هستند:
- نور خورشید: هر پانل شامل حداقل 75 درصد حداکثر خورشید سالانه در شهرستان را دریافت می کند.
- اندازه نصب: هر سقف شامل ظرفیت کلی نصب حداقل 1.6 کیلو وات است.
- فضا و موانع: هر قسمتی که حداقل 4 متر مربع فضا داشته باشد در نظر گرفته می شود.
مدل Solar API مفروضات زیر را بیان می کند:
- هر پانل 400 وات با بازده 20.4 درصد، ضریب کاهش جریان DC به AC 85 درصد و فرضیات استاندارد صنعت در مورد سایر عوامل در نظر گرفته شده است.
- فرض بر این است که پانل ها هم سطح با سقف نصب می شوند، از جمله روی سطوح صاف.
- آرایه ها بین 2 کیلو وات تا 1000 کیلو وات هستند. فقط آرایه های روی ساختمان ها در نظر گرفته می شوند، نه فضاهای دیگر مانند پارکینگ ها یا زمین ها.
از آنجایی که ما به طور مداوم در حال بهبود مدل هستیم، تخمین ها ممکن است تغییر کنند.