رابط برنامهنویسی کاربردی خورشیدی (Solarum API) محاسبه میکند که در طول یک سال چه مقدار نور خورشید به سقف شما برخورد میکند. این رابط موارد زیر را در نظر میگیرد:
- پایگاه داده تصاویر و نقشههای گوگل
- مدلسازی سهبعدی یک سقف مشخص
- سایههایی که توسط سازهها و درختان اطراف ایجاد میشوند
- موقعیت خورشید در طول یک سال
- الگوهای تاریخی ابر و دما که ممکن است بر تولید انرژی خورشیدی تأثیر بگذارند
API خورشیدی با استفاده از دادههای آزمایشگاه ملی انرژیهای تجدیدپذیر (NREL)، مقادیر درصد برق صادر شده به شبکه را تخمین میزند. این تخمینها بر اساس رابطه بین کل تولید برق خورشیدی و کل میزان برق مصرفی خانوار است. هرچه تأسیسات خورشیدی نسبت به مصرف برق خانوار بزرگتر باشد، تخمین برق خورشیدی صادر شده به شبکه بیشتر است.
API خورشیدی همچنین صرفهجوییهای بالقوه در هزینههای آب و برق را در نتیجه نصب پنلهای خورشیدی پشت بام محاسبه میکند. صرفهجوییهای واقعی میتواند به دلایل مختلف با صرفهجوییهای پیشبینیشده متفاوت باشد:
- درختانی که به سرعت رشد میکنند میتوانند روی تأسیسات خورشیدی سایه بیندازند و به مرور زمان تولید را کاهش دهند.
- شرکتهای برق میتوانند میزان هزینه برق مصرفی مشتریان خود را تغییر دهند و این امر بر صرفهجویی حاصل از انرژی خورشیدی تأثیر میگذارد.
- سیاستهایی که برای تأسیسات خورشیدی مفید هستند ممکن است تغییر کنند (برای مثال، اندازهگیری خالص).
- برای ایالتهایی که اندازهگیری خالص ندارند، صرفهجوییها ممکن است بسته به میزان برق خورشیدی مصرف شده در خانه در مقایسه با میزان برق صادر شده به شبکه، متفاوت باشد.
منابع داده
ایجاد بینش
برای محاسبه تولید انرژی خورشیدی و صرفهجوییهای پیشبینیشده، Solar API از منابع داده زیر استفاده میکند:
تصاویر، مدلسازی سهبعدی و محاسبات سایه با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین گوگل.
دادههای آب و هوایی از NREL و Meteonorm. گاهی اوقات تغییرات شدید بین ایستگاههای نزدیک در نقشه منعکس میشود.
اطلاعات مربوط به نرخ برق مصرفی از تحقیقات انرژی پاک .
دادههای قیمتگذاری انرژی خورشیدی جمعآوریشده و ناشناسشده از EnergySage و OpenSolar.
دادههای مشوقهای خورشیدی از موارد زیر:
- تحقیقات انرژی پاک
- مقامات ذیصلاح فدرال، ایالتی و محلی
- دادههای کاربردی مرتبط
دادههای اعتبار انرژی تجدیدپذیر خورشیدی (SREC) از Bloomberg New Energy Finance ، SRECrade و مقامات ایالتی مربوطه.
تخمین تولید انرژی خورشیدی به عوامل زیادی مانند سایه، آب و هوای معمول در یک منطقه مشخص و تجهیزات مورد استفاده بستگی دارد. علاوه بر این، دادههای نقشهبرداری Solar API ممکن است مربوط به دوره زمانی متفاوتی نسبت به سایر تخمینها باشد و بنابراین ممکن است رشد یا حذف اخیر درختان را نشان ندهد.
لایههای داده
فایلهای GeoTIFF که توسط نقطه پایانی dataLayers برگردانده میشوند، با استفاده از دادههای آب و هوا، تصاویر ماهوارهای و تصاویر هوایی از منابع مختلف تولید میشوند. لایههای داده GeoTIFF برای حذف اعوجاجهای پرسپکتیو، تصحیح قائم میشوند. برای اطلاعات بیشتر در مورد لایههای موجود، به «درباره فایلهای GeoTIFF» مراجعه کنید.
تخمین پتانسیل خورشیدی
پتانسیل فنی شامل برق تولید شده توسط منطقه پشت بام مناسب برای پنلهای خورشیدی است، با فرض اینکه اختلالات زنجیره تأمین و ادغام شبکه محدودیتی نداشته باشند.
تعاریف زیادی از پتانسیل فنی وجود دارد؛ تعاریف دیگر ممکن است نتایج را تا ۲۵٪ یا بیشتر تحت تأثیر قرار دهند. بر اساس تعریف پتانسیل فنی Solar API، تأسیسات معیارهای زیر را برآورده میکنند:
- نور خورشید: هر پنل نصبشده حداقل ۷۵٪ از حداکثر نور خورشید سالانه در شهرستان را دریافت میکند.
- اندازه نصب: هر سقف شامل شده، اندازه کل نصب بالقوه حداقل ۱.۶ کیلووات دارد.
- فضا و موانع: هر قطعهای که حداقل ۴ متر مربع فضا داشته باشد، در نظر گرفته میشود.
مدل Solar API فرضیات زیر را در نظر میگیرد:
- فرض میشود هر پنل ۴۰۰ وات با راندمان ۲۰.۴٪، ضریب تبدیل DC به AC برابر با ۸۵٪ و فرضیات استاندارد صنعتی در مورد سایر عوامل باشد.
- فرض بر این است که پنلها همسطح با سقف، از جمله روی سطوح صاف، نصب میشوند.
- آرایهها بین ۲ کیلووات تا ۱۰۰۰ کیلووات هستند. فقط آرایههای روی ساختمانها در نظر گرفته شدهاند، نه فضاهای دیگر مانند پارکینگها یا مزارع.
از آنجا که ما به طور مداوم در حال بهبود مدل هستیم، تخمینها ممکن است تغییر کنند.