Solar API menghitung intensitas sinar matahari yang menyinari atap Anda dalam setahun. Penghitungan ini mempertimbangkan:
- Database gambar dan peta Google
- Pemodelan 3D untuk atap tertentu
- Bayangan yang ditimbulkan oleh bangunan dan pepohonan di sekitar
- Posisi matahari selama setahun
- Pola awan dan suhu historis yang dapat memengaruhi produksi energi surya
Solar API memperkirakan nilai persentase listrik yang diekspor ke jaringan listrik menggunakan data dari National Renewable Energy Laboratory (NREL). Estimasi ini didasarkan pada hubungan antara total produksi listrik energi surya dan total jumlah listrik yang dikonsumsi oleh rumah tangga. Makin besar produksi dari instalasi panel surya daripada konsumsi listrik rumah tangga, makin tinggi estimasi listrik energi surya yang diekspor ke jaringan listrik.
Solar API juga menghitung potensi penghematan tagihan listrik sebagai hasil dari pemasangan panel surya atap. Penghematan yang sebenarnya dapat berbeda dari perkiraan penghematan karena berbagai alasan:
- Bayangan dari pohon yang tumbuh dengan cepat dapat menutupi instalasi panel surya, sehingga mengurangi produksi energi seiring waktu.
- Perusahaan listrik dapat mengubah tarif listrik mereka, sehingga memengaruhi penghematan dari panel surya.
- Kebijakan yang menguntungkan instalasi panel surya dapat berubah (misalnya, pengukuran bersih).
- Untuk negara bagian tanpa pengukuran bersih, penghematan juga dapat bervariasi berdasarkan jumlah listrik energi surya yang dikonsumsi di rumah tangga dibandingkan dengan jumlah yang diekspor ke jaringan listrik.
Sumber data
Membangun insight
Untuk menghitung produksi energi surya dan perkiraan penghematan, Solar API menggunakan sumber data berikut:
Citra, pemodelan 3D, dan perhitungan bayangan menggunakan algoritma machine learning Google.
Data cuaca dari NREL dan Meteonorm. Terkadang perubahan yang signifikan antara stasiun terdekat terlihat dalam peta.
Informasi tarif listrik dari Clean Power Research.
Data harga panel surya gabungan dan anonim dari EnergySage dan OpenSolar.
Data insentif tenaga surya dari:
- Riset Energi Bersih
- Otoritas federal, negara bagian, dan lokal yang relevan
- Data utilitas yang relevan
Data Solar Renewable Energy Credit (SREC) dari Bloomberg New Energy Finance, SRECTrade, dan otoritas negara bagian yang relevan.
Estimasi produksi energi surya bergantung pada banyak faktor, seperti bayangan, cuaca standar di area tertentu, dan peralatan yang digunakan. Selain itu, data pemetaan Solar API mungkin berasal dari periode waktu yang berbeda dari estimasi lainnya, sehingga mungkin tidak menampilkan data terbaru dari pertumbuhan atau penebangan pohon.
Lapisan data
GeoTIFF yang ditampilkan oleh endpoint dataLayers dibuat menggunakan data cuaca, citra satelit, dan citra udara dari berbagai sumber. GeoTIFF lapisan data di-orthorektifikasi untuk menghilangkan distorsi perspektif. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang lapisan yang tersedia, lihat Tentang file GeoTIFF.
Estimasi potensi tenaga surya
Potensi teknis mencakup listrik yang dihasilkan oleh area atap yang cocok untuk panel surya, dengan asumsi gangguan rantai pasokan dan integrasi jaringan listrik tidak menjadi kendala.
Ada banyak definisi potensi teknis; definisi lain dapat memengaruhi hasil sebesar 25% atau lebih. Berdasarkan definisi potensi teknis Solar API, instalasi memenuhi kriteria berikut:
- Sinar matahari: Setiap panel yang disertakan menerima setidaknya 75% sinar matahari tahunan maksimum di county.
- Ukuran instalasi: Setiap atap yang disertakan memiliki total potensi ukuran instalasi minimal 1,6 kW.
- Ruang dan penghalang: Segmen apa pun yang memiliki ruang minimal 4 meter persegi akan dipertimbangkan.
Model Solar API membuat asumsi berikut:
- Setiap panel diasumsikan dapat menghasilkan daya 400 W dengan efisiensi 20,4%, faktor derating DC ke AC 85%, dan asumsi standar industri terkait faktor lainnya.
- Panel diasumsikan terpasang rata dengan atap, termasuk di permukaan yang datar.
- Sistem panel surya berkisar antara 2 kW hingga 1.000 kW. Hanya sistem panel surya di bangunan yang dipertimbangkan, bukan ruang lain seperti tempat parkir atau lapangan.
Estimasi dapat berubah karena kami terus meningkatkan kualitas model.