Solar API, bir yılda çatınıza ne kadar güneş ışığı çarptığını hesaplar. Aşağıdakiler dikkate alınır:
- Google'ın görüntü ve harita veritabanı
- Belirli bir çatının 3D modellenmesi
- Yakındaki yapıların ve ağaçların gölgeleri
- Güneş'in bir yıl boyunca konumu
- Güneş enerjisi üretimini etkileyebilecek geçmiş bulut ve sıcaklık kalıpları
Solar API, Ulusal Yenilenebilir Enerji Laboratuvarı (NREL)'ndan alınan verileri kullanarak şebekeye aktarılan elektrik yüzdesinin değerlerini tahmin eder. Tahminler, toplam güneş enerjisi üretimi ile hane tarafından tüketilen toplam elektrik miktarı arasındaki ilişkiye dayanır. Güneş enerjisi sisteminin, hane elektrik tüketimine kıyasla ne kadar büyük olduğu, şebekeye aktarılan güneş enerjisi tahmininin ne kadar yüksek olduğunu belirler.
Solar API, çatı güneş enerjisi kurulumu sonucunda altyapı maliyetlerinde elde edilebilecek olası tasarrufları da hesaplar. Gerçek tasarruflar, çeşitli nedenlerle tahmini tasarruflardan farklı olabilir:
- Hızlı büyüyen ağaçlar, güneş panellerini gölgeleyerek zaman içinde üretimi azaltabilir.
- Kamu hizmetleri, müşterilerinden elektrik için aldıkları ücreti değiştirebilir. Bu da güneş enerjisinden elde edilen tasarrufları etkiler.
- Güneş enerjisi kurulumları için yararlı olan politikalar (ör. net sayma) değişebilir.
- Net sayımı olmayan eyaletler için tasarruflar, hanede tüketilen güneş enerjisi miktarına ve şebekeye aktarılan miktara göre de değişiklik gösterebilir.
Veri kaynakları
Bina analizleri
Solar API, güneş enerjisi üretimini ve tahmini tasarrufları hesaplamak için aşağıdaki veri kaynaklarını kullanır:
Google'ın makine öğrenimi algoritmalarını kullanan görüntüler, 3D modelleme ve gölge hesaplamaları.
NREL ve Meteonorm'dan alınan hava durumu verileri. Bazen yakındaki istasyonlar arasında keskin geçişler haritaya yansıtılır.
Clean Power Research'ten alınan elektrik dağıtım şirketi ücretleri bilgileri.
EnergySage ve OpenSolar'dan toplanan ve anonimleştirilen güneş enerjisi fiyatlandırma verileri.
Aşağıdaki kaynaklardan güneş teşvikleri verileri:
- Clean Power Research
- İlgili federal, eyalet ve yerel yetkililer
- Alakalı yardımcı program verileri
Bloomberg New Energy Finance, SRECTrade ve ilgili eyalet yetkililerinden alınan Güneş Yenilenebilir Enerji Kredisi (SREC) verileri.
Güneş enerjisi üretim tahminleri; gölgeleme, belirli bir bölgedeki tipik hava durumu ve kullanılan ekipman gibi birçok faktöre bağlıdır. Ayrıca, Solar API haritalandırma verileri diğer tahminlerden farklı bir dönemden olabilir ve bu nedenle ağaçların son zamanlardaki büyümesini veya kaldırılmasını göstermeyebilir.
Veri katmanları
dataLayers uç noktası tarafından döndürülen GeoTIFF'ler, çeşitli kaynaklardan alınan hava durumu verileri, uydu görüntüleri ve havadan görüntüler kullanılarak oluşturulur. Veri katmanları GeoTIFF'leri, perspektif bozulmalarının kaldırılması için ortorektifleştirilir. Kullanılabilir katmanlar hakkında daha fazla bilgi için GeoTIFF dosyaları hakkında başlıklı makaleyi inceleyin.
Güneş enerjisi potansiyeli tahminleri
Teknik potansiyel, tedarik zinciri kesintilerinin ve şebekeye entegrasyonun herhangi bir kısıtlamaya yol açmadığı varsayılarak güneş panelleri için uygun olan çatı alanı tarafından üretilen elektriği yansıtır.
Teknik potansiyelin birçok tanımı vardır. Diğer tanımlar, sonuçları %25 veya daha fazla etkileyebilir. Solar API'nin teknik potansiyel tanımı doğrultusunda, donanımlar aşağıdaki ölçütleri karşılar:
- Güneş ışığı: Dahil edilen her panel, ilçeye düşen maksimum yıllık güneş ışığının en az% 75'ini alır.
- Tesisat boyutu: Dahil edilen her çatının toplam potansiyel tesisat boyutu en az 1,6 kW'tır.
- Alan ve engeller: En az 4 metrekarelik alanı olan tüm segmentler dikkate alınır.
Solar API'nin modeli aşağıdaki varsayımlarda bulunur:
- Her panelin %20,4 verimlilik, DC'den AC'ye %85 nominal güç düşüş faktörü ve diğer faktörlerle ilgili endüstri standardında varsayımlarla 400 W olduğu kabul edilir.
- Panellerin düz yüzeyler de dahil olmak üzere çatıyla aynı hizada takıldığı varsayılır.
- Diziler, 2 kW ile 1.000 kW arasındadır. Yalnızca binalardaki diziler dikkate alınır, otopark veya açık alan gibi diğer yerler hesaba katılmaz.
Modeli sürekli olarak iyileştirdiğimiz için tahminler değişebilir.